2026年4月29 日，在第九届数字中国建设峰会昆仑生态联盟会议上，中国电信股份有限公司研究院联合中国电信云网运营部云网操作系统研发中心、天翼物联科技有限公司等正式发布《智能体原生网络(AN)²白皮书》。白皮书直接抛出了一个具体问题：当智能体成为网络的主要流量生产者和消费者，网络架构需要做哪些根本性改变？
2025年，中国电信现网已运行超过1000个智能体，覆盖23类业务场景。智能汽车单日上行流量超过1000GB，远超人类用户的户均月流量20.75GB。到2035年，当6G规模化普及、智能体全面渗透阶段，全网通信节点规模预计将达到百亿至千亿量级，是现在的10到100倍。
这些数字背后是一个结构性问题。传统网络是为连接人与设备设计的，其通信主体是人类用户，交互逻辑是用户请求-系统响应，通信范式是基于IP地址的位置寻址。但当智能体成为网络的原生公民，它们自主感知、自主决策、自主交互，全天候在线，彼此之间产生大量协同推理、状态同步、任务协商的机机专属流量，现有网络的承载模式开始出现不适配。
白皮书用两个词概括这种不适配的维度：量变与质变。
量变是显性的。通信节点数量从十亿级跃升至百亿千亿级，网络流量预计将达到当前的60到600倍。
质变是更深层的重构。通信模式本身正在被重写，体现在四个维度：
- 通信主体：从以人为中心到人机协作共生。智能体不再是终端上的被动工具，而是拥有独立身份标识的网络参与者，可以主动发起通信、参与协同。
- 组网架构：从中心化控制到分布式自治。传统网络依赖核心节点决策，但海量智能体需要去中心化、自组织的运行模式。
- 交互方式：从“模数-数模”间接交互，到“数字-数字”直接交互。智能体之间的通信不再需要经过模拟-数字转换，可以直接通过数字信号进行语义交互。
- 通信范式：从连接数据到传递意图。网络不再只是传输比特流，而是需要理解并匹配智能体的协作需求。
这些变化叠加在一起，指向一个结论：网络需要被重新设计。
智能体原生网络(AN)²的定义是：突破传统网络连接设备、传递信息的定位，以连接智能体、传递意图为核心，面向海量智能体协同需求的新型网络架构范式。
其中原生这个词有两层含义：
第一层，智能体不是网络的外接设备，而是网络体系与生俱来的组成部分，深度融入云、网、边、端全链路。
第二层，网络架构从设计之初就以智能体需求为导向，原生适配其自主协同、意图交互、安全通信等核心诉求，而不是先建好网络再想办法适配AI。
这个逻辑和云原生对比着理解会更清晰：云原生是说应用天生为云环境设计，而不是先做单机应用再搬到云上。AN²是说网络天生为智能体设计，而不是先建一张通用网络再往上跑 Agent。
架构的核心是横向核心功能分层 + 纵向内生能力贯穿的范式。
智能体原生网络(AN)²架构
横向四层，从下到上依次是：
- 基础设施层，承担全域资源汇聚。这一层把分散在云、边、端的计算、存储、网络资源以及各类异构智能体，做标准化抽象和虚拟化封装，形成统一可调度的底层资源池。上层不用关心资源在哪儿、是什么类型，要用就用。
- 互联通信层，解决智能体怎么找到对方和可靠通信的问题。包含统一注册发现机制（智能体入网认证、身份标识分配、在线状态感知）、动态组网（按需构建拓扑、自适应调整）、协议适配（屏蔽底层异构网络差异）、以及消息路由（通信路径优化、可靠投递）。
- 协同调度层，多智能体协作的大脑。功能包括智能任务分解（把复杂目标拆成可执行的原子任务）、全域资源调度（算力、网络、存储的全局统筹）、任务动态编排（实时适配任务流程和时序）、以及管控治理（智能体身份认证、执行轨迹溯源、运行日志审计）。
- 意图交互层，位于最顶层，是用户需求的翻译官。通过意图解析理解多模态用户输入，用语义压缩精简复杂意图，用任务建模把自然语言需求转化为结构化可执行任务。从用户角度看，就是说人话，网络能懂。
纵向三域，贯穿四个功能层：
- 智能内生域，为各功能层依次提供群智协商（基础设施层）、智能连接（互联通信层）、智能协同（协同调度层）、智能解析（意图交互层）的能力。AI 能力不是以外挂模块的形式存在，而是内嵌在每一层的逻辑中。
- 可信内生域，提供可信标识、可信鉴权、行为可溯源及安全通信能力，对应四层分别是可信标识、可信通信、可信调度、可信溯源。跨域互联协同的安全风险，由这个纵向域统一兜底。
- 绿色内生域，通过能耗感知、环境适配、能效协同调度与低碳优化，对应四层提供动态节能、低耗通信、绿色编排、低冗交互的能力。这是整网能耗精准管控的机制。
智能体原生网络(AN)²的发展划分为虚拟承载、混合协同、原生重构三大核心阶段。
智能体原生网络(AN)²发展阶段示意图
第一阶段：虚拟承载阶段（Overlay方式）
第一阶段不动底层网络，靠应用层协议优化和算法创新来适配智能体业务。底层物理网络不改，智能体通过上层创新接入现有网络，实现与网络的基础适配。这是一种附生关系，智能体依附在现有网络上运行，对网络的赋能集中在上层：网络状态监控、故障自动诊断、带宽调度这类运维能力。
第二阶段：混合协同阶段（Overlay+Underlay方式）
第二阶段开始触碰底层。核心动作是在部分网络节点引入网元智能体（NE Agent），通过转译机制让传统网元和智能体之间互联互通。网元智能体可以与上层智能体协同决策，并通过转译层向底层下发控制指令。这一阶段实现了网络与智能体的共生，但能力边界受限于改造的网络节点，未改造的部分仍然走 Overlay 方式。
第三阶段：原生重构阶段（纯Underlay方式）
第三阶段是终态。从硬件到协议栈都围绕智能体通信需求做原生设计，实现“网元即智能体，智能体即网元”的深度重构。智能体的意图表达、任务需求被封装为网络协议原语，直接嵌入网络传输与控制流程。网络不再是承载智能体的管道，而是智能体的原生载体。这个形态目前还在愿景阶段，但这个表述比AI赋能网络要具体得多，两者的区别在于，赋能是在既有架构上叠加，原生是从设计起点就不一样。
围绕智能体原生网络的核心功能需求，白皮书归纳了八项关键技术，每一项都有明确的功能定位。
身份标识技术：给每个智能体一个唯一数字身份，这是整个信任体系的起点，也是可信内生域的底层防线。没有这个，后续的认证、溯源全都无从谈起。
注册认证技术：支撑智能体全生命周期管理，解决智能体入网、在网、离网的认证问题。这里的全生命周期不只是接入认证，还包括动态状态维护。
意图解析技术：理解业务需求并进行执行策略的动态调整。这是意图交互层的核心能力，把自然语言或多模态输入转化为网络可以处理的结构化任务描述。
智能寻址技术：实现精确定位与高效触达。传统 IP 寻址是位置导向，智能寻址是能力与意图导向，找到的不是某个 IP 地址，而是能完成某个任务的智能体。
动态组网技术：随需组网、自主互联。支持智能体按需构建和调整网络拓扑，不依赖固定的组网预配置，适配高动态场景。
安全通信技术：保障通信机密性、数据完整性与服务可用性，同时支持行为可溯源，防范跨域协同场景中的安全风险。
语义通信技术：实现基于语义的轻量化传输与交互。智能体之间交换的不是原始比特，而是语义压缩后的意图信息，可以大幅降低通信冗余，提高传输效率。
网络管控技术：支持智能体高效运维，包括故障诊断、资源调度、性能优化等网络运维智能化能力。
这八项技术不是孤立的点状突破，而是相互支撑的技术体系。例如，身份标识是注册认证的前提，注册认证是安全通信的基础，智能寻址依赖身份标识和状态感知，动态组网又需要智能寻址的支撑。
在过去两年中，智能体是科技行业最热的关键词之一。大量讨论集中在智能体本身的能力、模型、应用场景上。但一个被相对忽视的问题是，当海量智能体开始彼此通信、协同工作时，底层的网络基础设施是否准备好了？
中国电信白皮书的价值在于它系统性地提出了这个问题，并给出了一个从架构到技术再到演进路径的完整应答方案。它用扎实的数据、清晰的架构图和分阶段的演进逻辑，呈现了一个电信运营商视角下的技术路线图。
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