? 报告摘要
本报告基于公开市场数据、上市公司财报以及政府采购中标公告，旨在全面梳理中国AI智能辅助评标系统市场的发展现状、主要参与者和典型中标项目。研究发现，截至2026年5月，AI智能辅助评标系统已进入从国家战略到地方规模化落地的关键阶段，全国已有数百个市、县级交易中心在不同程度上部署或试点AI智能辅助评标系统。
市场呈现"核心技术企业主导、AI巨头赋能、区域科技企业补充"的竞争格局。以国泰新点软件、广联达、品茗科技为代表的核心技术企业在公共资源交易领域拥有深厚的行业积累和广泛的市场覆盖；以科大讯飞、百度为代表的AI巨头凭借大模型技术优势切入赛道；同时，各省市的本土科技企业也在局部市场扮演重要角色。
从市场规模来看，受国家发改委明确要求2026年底智能辅助评标在部分省市全覆盖、2027年底全国推广的政策驱动，该细分市场潜在空间可达数十亿至百亿级别。本报告共梳理了20个具有代表性的公开中标项目，涉及中标金额合计约2,404.60万元（部分项目金额未披露），为行业参与者提供了可量化的市场参考。
? 报告目录
- 第一章
· 市场发展概况：从政策驱动到规模化落地 - 第二章
· 主要服务商与竞争格局 - 第三章
· 市场规模测算与上市公司营收分析 - 第四章
· 重点中标项目清单与分析 - 第五章
· 市场特征与趋势预判 - 第六章
· 总结与展望 - 附录
· 免责声明与数据说明
一、市场发展概况：从政策驱动到规模化落地
1.1 国家层面：智能评标进入快速推广期
AI智能辅助评标已上升为国家层面的战略部署。国家发展和改革委员会明确提出，要在全国范围内推动公共资源交易从传统的"人评"模式向"智评为主、人评为辅"的新模式转变。据了解，国家发改委自身已在近400个项目中实践了智能评标模型，为地方推广积累了宝贵的标准化经验。
2025年以来，相关政策密集出台，为市场增长提供了清晰的路线图和时间表。其中最为关键的政策节点是：要求2026年底实现智能辅助评标等重点场景在部分省市的全覆盖，并在2027年底完成全国范围的推广。这一"两步走"战略犹如为市场装上了加速引擎。
1.2 地方进展：从"点状试点"到"面状联动"
在国家政策的有力牵引下，各地的落地实践呈现出从零星试点向区域联动发展的明显趋势。部分省份已经走在了前列，构建了全省统一的智能评标系统：
- 湖南省
：截至2025年7月，已有536个"机器管招投标"项目通过全省统一系统完成开评标，成为省级"一张网"模式的标杆。 - 贵州省
：依托贵州大数据集团的深度参与，打造了覆盖全省的智能化交易系统，同样实现了"全省一张网"的部署格局。 - 江苏省
：明确提出在7个设区市开展人工智能评审试点，并设定了在2026年3月底前实现全省全面试点的阶段性目标。
1.3 典型地市案例一览
除了省级层面的整体推进，许多地级市也在积极部署AI辅助评标系统，并取得了可量化的成效数据：
从上述案例可以看出，AI辅助评标系统在实际应用中已展现出显著的效能提升——评标时间普遍缩短50%以上，准确率普遍达到96%以上，部分场景甚至达到100%。
二、主要服务商与竞争格局
全国AI智能辅助评标服务市场呈现出"核心技术企业、AI巨头、区域科技企业"三类玩家共存的格局。各类企业在技术积累、市场覆盖和项目规模上各有侧重。
2.1 第一梯队：核心技术企业（市场主导者）
这一类企业长期深耕公共资源交易和电子招投标领域，拥有成熟的交易系统产品和广泛的政府客户基础，是当前市场的主要建设者和受益者。
| 国泰新点软件 | |||
| 广联达科技 | |||
| 品茗科技 | |||
| 博思数采科技 |
2.2 第二梯队：AI与科技巨头（技术赋能者）
以科大讯飞、百度为代表的通用人工智能企业，凭借其在大模型、自然语言处理等领域的核心技术优势，正在积极切入公共资源交易赛道。它们更多以"技术赋能者"的角色出现，通常与系统集成商合作或承接大型智能化平台建设项目。
- 科大讯飞
：推出"招采Claw"平台，与合肥合作打造全国首个交易AI大模型，并积极与长沙等城市接洽。 - 百度
：依托文心大模型，参与北京经济技术开发区的大模型赋能评标体系构建。
2.3 第三梯队：区域科技企业（本地化服务者）
各省市本土科技企业在区域内具有较强的客户关系和本地化服务优势，是整体市场的重要补充。代表企业包括：
- 贵州大数据集团
：深度参与贵州省"全省一张网"智能化建设。 - 湖南百晓生集团
：旗下"AI标书精灵"产品通过国家级算法备案。 - 江苏鼎智信息
：在江苏省"苏采云"平台支撑完成了省内首例全流程AI辅助评审。 - 长河信息
：在四川遂宁、山西等地打造公共资源交易智慧监管样板。
三、市场规模测算与上市公司营收分析
3.1 宏观市场空间估算
由于"AI辅助评标"是一项新兴且高度细分的业务，目前尚无独立、权威的市场规模统计。但可从相关宏观数据中做出合理推断：
- 大模型招投标市场整体规模
：2025年全年，通用大模型招投标市场披露的中标总金额已达295.2亿元；仅2026年第一季度，全国公开的大模型相关中标项目总金额就高达76.8亿元，同比增速超过200%。 - AI辅助评标的细分市场推断
：AI辅助评标是"AI+政务"大市场中的一个关键细分。考虑到国家政策明确要求全国近300个地级市及下属区县在2027年底前完成部署，潜在市场空间可达数十亿至百亿级别。
3.2 主要上市公司营收参照
下表梳理了在AI辅助评标领域较为活跃的几家上市公司的最新财报数据，从中可以窥见各公司的整体业务体量及AI业务的相对地位：
? 核心发现：如果将市场比作一座冰山——水下部分（潜在政策驱动市场）规模可达数十亿至百亿级别；水上部分（当前可确认的AI辅助评标直接收入）则在数千万至数亿之间，对于垂直型中小企业则在百万至数千万级别。2026—2027年将是市场爆发的关键窗口期。
四、重点中标项目清单与分析
以下为基于公开中标公告整理的智能辅助评标中标项目清单，共涵盖20个代表性项目，涉及中标金额合计约2,404.60万元（部分项目金额未披露）。
4.1 中标项目详细清单
4.2 各服务商中标汇总
4.3 项目金额分布特征
- 大型项目（200万元以上）
：共5个，涉及国泰新点（3个）、广联达（1个）、科大讯飞（1个）。此类项目多为省级或副省级城市平台的整体数智化升级，通常涵盖大模型搭建、智能辅助评标、远程异地评标协调等多个模块。 - 中型项目（70万—200万元）
：共4个，主要为独立的地市级AI辅助评标系统开发项目。 - 小型项目（70万元以下）
：共10个，以系统运维、单一功能模块改造或轻量级服务采购为主。
⚠️ 数据局限性说明：以上清单仅基于公开可查的中标公告。实际上，大量AI辅助评标功能可能嵌入在更大的"智慧交易平台""数字化转型"等综合项目中，其AI部分的金额无法精确拆分。此外，新点软件在湖北黄冈市已应用于604个项目、南京市已应用于1,409个标段，但这些属于系统部署后的应用统计，并非独立的单次采购项目。因此，实际市场规模远大于上述可统计金额。
五、市场特征与趋势预判
5.1 当前市场的主要特征
- 政策驱动性极强
：国家发改委设定的"2026年底部分省市全覆盖、2027年底全国推广"时间表，直接决定了市场的增长节奏。公共资源交易中心的采购行为高度服从政策安排。 - 技术功能持续深化
：AI系统已从早期简单的"清标""雷同性分析"等客观评审功能，逐步向技术标主观内容评审、围串标智能识别等更深层次演进。 - 跨区域协同成为新方向
：远程异地评标"智慧+云平台"系统开始出现，使得多个交易中心能够协同工作，共享专家资源和AI能力。 - 头部集中度较高
：国泰新点、广联达、博思数采等少数几家企业在公开中标项目中占据明显优势，市场集中度较高。
5.2 面临的主要挑战
- 数据标准不统一
：各地公共资源交易系统的数据格式、接口标准存在差异，增加了AI系统的适配难度。 - 数据壁垒问题
：跨部门、跨区域的数据共享机制尚不完善，制约了AI模型训练的数据基础。 - 技术信任建设
：评标专家和监管部门对AI评审结果的准确性、公正性仍存在一定顾虑，需要持续积累实证数据。 - 专业人才缺口
：既懂AI技术又熟悉招投标业务的复合型人才较为稀缺。
六、总结与展望
综合以上分析，本报告得出以下几点核心结论：
- 市场规模方面
：AI智能辅助评标系统正处于从"概念验证"到"规模化复制"的关键转折点。受政策强力驱动，潜在市场空间预计在数十亿至百亿级别，未来1—2年将是市场爆发的关键窗口期。 - 竞争格局方面
：以国泰新点软件、广联达、品茗科技为代表的核心技术企业凭借深厚的行业积累占据主导地位，科大讯飞等AI巨头则以大模型技术赋能切入，市场呈现"技术派+AI巨头+地方军"的多元竞争生态。 - 落地成效方面
：从已披露的案例来看，AI辅助评标系统在实际应用中效果显著——评标时间普遍缩短50%以上，评审准确率普遍达到96%以上，已初步证明了技术可行性和业务价值。 - 发展趋势方面
：系统功能正从"客观分自动评审"向"全流程智能化"演进，跨区域协同评标成为新方向，数据标准和专业人才仍是规模化普及的关键瓶颈。
可以预见，AI智能辅助评标正从一个前沿技术概念，稳步转化为保障公共资源交易公平、高效的基础设施级能力。对于行业参与者而言，抓住2026—2027年的政策时间窗口，在技术、市场和生态三个维度上建立壁垒，将是决胜未来的关键。
⚠️ 免责声明
本报告基于公开渠道可获取的信息整理而成，包括但不限于各级政府公共资源交易平台中标公告、上市公司年度报告及官方新闻发布。报告中的所有数据、分析和结论仅供参考，不构成任何投资建议或商业决策依据。
