智能原生的时代背景与概念内涵
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报告 | 中国信通院联合小米《智能原生研究报告(2026年)》(免费下载PDF版本)本报告由中国信息通信研究院与北京小米移动软件有限公司联合发布，系统阐述了智能原生（AI-Native）作为以人工智能为根本驱动力的系统性范式革命，其时代背景、概念内涵、技术支撑、终端与软件演进、行业应用实践、生态构建机制以及未来愿景。报告指出，智能原生旨在从设计之初就以AI为核心驱动力构建产品、企业或系统，推动技术、产品、产业与生态的全面进化，是加速形成新质生产力、促进实体经济高质量发展以及建设数字中国的关键路径。2025年8月，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》首次在国家层面提出“培育智能原生新模式新业态”，标志着我国人工智能发展进入以底层逻辑重构为核心的智能原生新时代。PDF版本下载方式见文末。智能原生是一场系统性范式革命，其核心是从“业务数据化”向“决策智能化”跃升。它驱动技术产品与商业模式深度变革，形成“意图驱动”的新产品形态，并推动行业商业模式由SaaS向MaaS及按业务结果付费的RaaS模式演进。智能原生的核心特征包括：以AI为核心革新技术范式与生产力、构建模型-数据-场景自增强闭环的高效数据飞轮、重塑协作网络与价值创造逻辑的紧密人机协同、实现产品快速迭代与即时盈利的持续进化能力。国家政策层面，“十五五”规划与《人工智能+行动意见》共同构筑了智能原生发展的顶层设计蓝图，旨在通过智能原生破解实体经济结构性难题，提供超越信息化的系统性解决方案。 智能原生的运行依赖一系列关键技术基础设施的协同支撑。算力方面，端云协同架构实现能效最优调度，我国算力规模持续增长，异构计算集群破解模型训练瓶颈。模型能力上，轻量化部署推动智能普惠，多模态融合技术赋予机器全方位感知力。数据机制层面，通过高质量语料构建、动态反馈闭环以及将非结构化数据转化为企业认知资产，形成驱动模型持续进化的数据飞轮。智能体技术架构集成感知、规划、记忆与工具调用模块，奠定自主决策基础，并通过多智能体协同网络处理复杂任务。系统内核通过重构实现对AI算力的统一调度，并凭借意图引擎驱动人机交互方式从指令输入向意图理解根本性变革。 智能原生终端正重新定义消费产品与生产力边界。消费级终端围绕个人随身、移动出行、居家生活构建全场景矩阵，推动服务模式从被动响应向主动理解转变，例如AI手机、智能汽车、全屋智能系统等，实现“服务找人”。产业级终端则深入工业制造、特种作业等垂直场景，驱动生产方式智能变革。工业制造类终端（如人形机器人）推动生产流程向智能体生态系统演进；特种作业类终端适应极端环境，实现高危作业的智能替代，将人类从危险场景中解放，提升作业安全与效率。 智能原生软件是从架构设计之初就以AI为核心驱动的全新软件形态。通用智能原生软件（如ChatGPT、Gemini、DeepSeek等大模型）深植底层，成为生态的通用智能引擎和开发底座。智能体（AI Agent）则进化为具备全链路自主执行能力的数字员工，并能通过多智能体协同形成规模化数字劳动力。垂直领域专用软件聚焦金融、法律、研发等特定行业，采用“领域小模型+专有知识库”架构，将通用智能能力与行业专有知识、业务流程深度结合，实现从“能用”到“好用、管用”的跨越，并满足强监管行业的合规要求。 报告选取了制造、金融、科研、交通四大关键领域展示智能原生的落地实践。在制造领域，智能原生推动全链路业务体系重构，实现从订单响应到运维服务的智能化，案例如小米智能工厂、华为云矿山工业互联网平台。在金融领域，智能原生重塑业务运营逻辑，实现从“人工主导、AI辅助”到“智能原生、全链路自驱”的转型，案例涵盖微众银行、工商银行、智能投顾与智能理赔。在科研领域，AI成为科学发现的“加速器”，在生物、材料、医药研发中大幅缩短研发周期，案例如AlphaFold、AI加速MOF材料研发、AI驱动药物发现。在交通领域，智能原生构建智慧交通体系，推动车辆感知、决策、控制及交通调度全方位智能化，案例涉及小米、华为、比亚迪的智能驾驶系统，以及Robotaxi、无人配送等应用。 智能原生生态涵盖人机协同、产业协同、价值网络与安全治理等多个层面。人机协同方面，数字员工驱动组织架构敏捷化，智能工具赋能个体实现生产力跃迁，催生“超级个体”和“一人公司”。产业协同上，头部科技企业（如华为、百度、小米）开放技术底座赋能全行业，垂直领域原生企业则深耕场景打造差异化应用，两者共生构建融通创新生态。价值网络通过开放共享与标准互联互通，推动形成多方参与、价值对齐的创新体系。同时，生态发展需强化内生安全架构，通过隐私计算、可信执行环境等技术构筑开放可信的治理体系。 报告展望了智能原生的未来愿景并提出了发展建议。未来应推动技术普惠，释放智能潜能，迈向以人为本的智能文明，确保技术发展服务于人的全面发展。同时，需直面数据隐私、算法公平、就业冲击等系统性挑战，构建涵盖技术伦理、法律法规、行业标准的多方协同治理体系。通过强化原始创新、优化算力基础设施、培育应用生态、完善治理框架，推动智能原生成为培育新质生产力、建设数字中国的核心引擎，为全球人工智能治理贡献中国方案。 （本文内容由中国信通院等制作，版权归作者所有）
