导 读
谷歌云发布了一份基于全球500+企业技术领导者真实调研的《2025AI基础设施现状研究报告》。核心结论如下：
01
生成式 AI 已全域普及
98%企业正在尝试使用生成式AI，79%技术领导者认定生成式 AI 对业务至关重要，IT咨询、软硬件已在生产环境中部署，均超过50%。
02
投资回报率：三大主战场
64%的企业同时布局客户体验（外部）与内部运营，只选其一的回报明显受限。数据分析、客户服务自动化、流程自动化是当前三大主战场。
03
最大拦路虎：安全+数据
70%企业遭遇数据治理、模型集成、训练数据不足；62%将安全风险和数据隐私列为头号挑战。
全球监管趋严（CCPA/GDPR/数据本地化），合规成本正在重塑AI部署逻辑。
04
成本：83%企业的决策红线
AI计算与部署成本居高不下。报告提示通过FinOps框架精细化资源调度、采用AI优化硬件堆栈、智能负载管理，可降低约30%云支出。
05
平台选型：安全/可伸缩/性能
45%企业将"强大AI平台"列为核心评估标准。企业需要的不只是算力，而是能同时服务AI专家、开发人员和业务团队的一体化平台。
06
边缘计算：73%企业认为至关重要
制造、医疗、科技行业需求最迫切——实时检测、预测性维护、低延迟响应。AI正在从云端"下沉"到业务现场。
07
混合云：74%企业的选择
本地+公有云/多云模式成为主流，兼顾灵活性、数据驻留与合规需求。没有一家企业敢把全部AI资产押在单一架构上。
08
云厂商依赖度：98%
企业普遍偏好托管式AI服务，完全自建模型占比极低。"借船出海"比"造船出海"更务实。
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智慧城市研究所
智慧城市研究所作为清华同衡服务数字中国建设的核心业务载体，深度聚焦城市全域数字化转型主战场，秉承“行稳致远、家国天下”的核心价值观与“专注、引领、创新、实践”的职业精神，以“重塑城市智慧生态，赋能现代化人民城市建设”为愿景，全面承载智慧城市全域数字化转型的顶层设计、技术架构重塑、数据要素的汇聚治理与价值释放、场景创新落地及长效运营咨询等核心任务，竭诚为各级政府部门、城市运营机构及多元市场主体提供“规划-建设-运营”全生命周期、跨领域协同的专业服务。
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