团队新闻|金融科技行业研究团队指导研究生团队获“兴火·燎原”创新马拉松公开赛东部赛区二等奖、全国12强
近日，2025年“兴火·燎原”创新马拉松公开赛落下帷幕。在上海交通大学行业研究院金融科技行业研究团队指导下，安泰经济与管理学院“交锋智鉴”团队凭借“科创金融风险AI全息识别”项目，从众多参赛项目中层层突围，荣获东部赛区二等奖（赛区前三）、全国十二强（全国优秀奖）。“交锋智鉴”团队由安泰经济与管理学院研究生黄艺婷、牛志远、赵蒙蒙组成，指导教师为上海交通大学安泰经济与管理学院金融系助理研究员、金融科技行业研究团队成员张志鹏。团队围绕科创金融场景下企业风险识别难题，将金融风险管理、机器学习、多模态数据分析与金融机构实际业务需求相结合，探索面向科技型企业的智能化、可解释风险识别方案。2025年“兴火·燎原”创新马拉松公开赛由数字中国建设峰会组委会指导，兴业银行联合中国通信学会金融科技专家委员会、中国互联网协会数字金融工作委员会、福建省总工会、共青团福建省委、中国电子、华为、百度等单位共同组织开展。本届大赛以“智汇无界，创领未来”为主题，聚焦数字风控、绿色金融、智慧运营等重点领域，旨在搭建开放协同的数字金融创新平台，推动“银政企、产学研”多方力量深度融合，促进技术成果从方案展示走向场景应用。
科创企业普遍具有轻资产、高研发投入、成长速度快、信息披露分散等特征，传统风控体系在识别其真实经营质量、创新能力与潜在风险方面面临一定挑战。针对传统风控中“重有形、轻无形”“重历史、轻未来”等问题，以及AI风控模型黑箱化、解释性不足等难点，“交锋智鉴”团队提出“科创金融风险AI全息识别”方案，尝试构建一套可解释、可追溯、可落地的企业风险识别体系。该项目融合财务数据、企业年报与新闻文本、投资者互动信息、业绩发布会音视频等多模态数据，通过视频微表情分析、语音情绪识别、非结构化文本分析与财务指标建模等方法进行交叉验证，形成覆盖财务表现、研发创新、信息披露、董监高结构与背景、股权结构、行为信号、行业地位等维度的企业全息指标体系。在应用层面，项目进一步配套风控系统、可视化交叉验证看板与API接口，可为商业银行、投资机构等提供贷前筛选、贷中审批、贷后预警及投贷联动支持。此次获奖体现了安泰经济与管理学院研究生团队在金融科技创新实践中的综合能力，也展示了金融科技行业研究团队在信用风险、机器学习与金融科技交叉研究方面的持续积累。未来，金融科技行业研究团队将继续围绕数字金融、智能风控、科技金融与产业金融等重点方向，推动学术研究、人才培养与行业实践深度融合，为金融科技创新与金融高质量发展贡献更多安泰力量。
