资源层：异构算力、存储、网络软硬件集合，支撑万卡级训推。
互联互通层：统一标识、调度、交易、路由，实现跨域供需匹配。
应用层：面向场景提供任务式服务，直达业务结果。
资源服务：异构资源池化、弹性供给。
互联互通服务：统一标识、感知、调度、保障。
应用服务：模型推理、智能体、云终端、渲染、行业应用。
上游：芯片、服务器、数据中心。
中游：算力互联互通与调度平台。
下游：MaaS、词元服务、行业应用。
报告 《智能算力服务研究报告(2026年)》63页 (附下载)大家好，这里是「 IT运维砖家 」全新专栏— 前沿洞察 。 定期 梳理 行业相关 白皮书、蓝皮书、行业研究报告 等，站在 网工、数通、IT运维视角，一起了解 技术前沿，跳出传统网络运维固有局限 ，掌握行业顶层技术趋势， 持续拓宽技术视野 。 今天为大家带来《智能算力服务研究报告（2026年）》，文末附报告下载链接。 ? 一、全文总览 本报告由中国信息通信研究院发布，围绕智能算力服务展开系统研究，明确内涵架构、关键技术、场景、市场与趋势，是全国一体化算力网、算力互联互通、智能算力产业化的指导文件。 ? 二、发展背景 1.算力成为数字经济核心生产力，智能算力需求呈指数级增长。 2.产业面临三大矛盾：异构芯片适配难、算力供需错配、粗放服务模式不匹配精细化需求。 3.全球各国均将智能算力服务上升为国家战略，加大投入构建算力互联网。 4.我国以 “东数西算”“算力互联互通行动计划” 为引领，推进 “先互联、再成网、同步建市场”。 ? 三、核心内涵 1.定义 ：基于互联网汇聚 GPU/NPU 等异构资源，通过统一接口提供可度量的计算、存储、网络服务。 2.与 IDC、云服务核心差异 ：交付形态不同、技术重心不同、计费逻辑不同。 3.三大组成 ：词元服务、算力互联网服务、云服务。 ?️ 四、体系架构 1.智能算力体系三层架构 2.智能算力服务三层架构 ⚙️ 五、关键技术 1.算力标识网关：全网唯一标识，实现算力可查、可调、可用。 2.算网协同：RDMA、SRv6，实现低时延、高可靠、可编程传输。 3.算力资源池化：虚拟化 / 容器、资源解耦，提升利用率与弹性。 4.异构算力调度：统一资源管理、任务匹配算法，实现跨域最优分发。 ? 六、典型场景 1.高强度计算与并行处理 ：大模型训推、科学计算与仿真、高清视觉渲染。 2.结果交付与体验类服务 ：云游戏、云电脑 / 云手机、智能体词元服务。 3.垂直行业融合与边缘协同 ：智慧工业、智慧金融、智慧零售。 ? 七、市场与产业链 1.市场规模 ：2025 年我国智能算力服务市场超 1300 亿元，推理算力占比持续提升。 2.产业链 3.格局呈现运营商、云厂商、解决方案商协同推进态势。 ? 八、发展趋势 1.架构部署 ：从中心化向云边端高频协同演变。 2.服务模式 ：从资源供给向任务式交付升级。 3.产业格局 ：从独立发展向算力互联网聚合。 4.赋能路径 ：从计算能力向生态价值延展。 ✅ 九、典型实践 长三角、湖北、深圳、中国联通 CubeAI、成渝（四川）五大算力互联互通平台实践，覆盖调度、运营、服务、产业赋能。 十、思维导图 报告部分截图： 声明：本文是对《智能算力服务研究报告（2026年）》的整理与提炼，报告完整版权归 中国信息通信研究院 所有，本公众号通过公开渠道获取，如有侵权请联系删除更正。 ? 如需获取《 智能算力服务研究报告（2026年） 》，发送关键词“ 智能算力服务研究报告 ”获取链接指引。 ? 欢迎扫码加入， 「IT运维砖家」知识星球， 获取更多硬核资料。 专栏结语 感谢关注「 IT运维砖家 」【前沿洞察】专栏， 定期梳理 最新白皮书、蓝皮书 等 ，覆盖 算力、通信、人工智能、网络安全、低空 通信、 云网融合 等 领域。为网工、数通、IT运维人提供 专业、前沿、接地气 的行业 前沿发展趋势 。 #IT运维砖家、#网工知识、#人工智能、#智能算力
