只需要几份内部报告，就能让 AI 按照你的风格自动撰写新报告——这不是科幻，而是一个开源 Skill 的能力。
一、痛点：报告写不完，风格难复制
如果你是金融分析师，大概率经历过这样的场景：
- 每天要写大量研究报告，结构类似但内容不同
- 新人入职，写出的报告"味道不对"，改好几遍
- 部门有成熟的报告模板，但很难系统化传承
核心问题是：风格难以复制。
报告的"风格"不只是格式模板，更包括：
- 用什么框架分析问题
- 用什么语言表达观点
- 遇到不确定性怎么处理
- 风险提示放在什么位置、怎么写
这些"隐性知识"很难文档化，更难传递给 AI。
二、解法：从报告中"蒸馏"风格
我开发了一个开源工具——金融报告风格蒸馏 Skill，核心思路很简单：
把你的报告喂给它，它学会你的写法，然后帮你写新报告。
GitHub 地址：https://github.com/MacyZMX/finreport-distill-skill
它是怎么做到的？
这套工具借鉴了"思维蒸馏"的方法论，对每份报告进行六个维度的深度扫描：
| 维度 | 扫描什么 | 提炼出什么 |
|---|---|---|
| 分析框架 | 你反复用的分析模型 | 心智模型（如"信用周期分析框架"） |
| 表达风格 | 用词习惯、句式特征 | 表达 DNA（如"先结论后论证"） |
| 决策逻辑 | 推理链条、风险处理 | 决策启发式（IF-THEN 规则） |
| 价值判断 | 保守还是激进、优先关注什么 | 价值画像 |
| 报告结构 | 板块组成、格式规范 | 报告模板 |
| 独特表达 | 标志性语句、自创概念 | 风格标签 |
一份报告，六维扫描。报告数量越多，风格画像越精准。
三、怎么用？三步上手
第一步：准备报告
准备3-10 份同一部门或同一分析师的报告（PDF、Word、Markdown 都可以）。
为什么是 3-10 份？太少风格不稳定，太多边际收益递减。5 份左右是性价比最高的选择。
第二步：运行蒸馏
如果你用 Claude Code，直接把 Skill 文件夹放进 skills 目录，然后说：
"蒸馏报告风格"
如果你用其他 AI 工具（ChatGPT、文心一言等），直接复制项目里的 Prompt 模板，把报告内容粘贴进去就行。
第三步：确认并使用
工具会生成一份"风格 Skill"，包含：
- 你常用的分析框架
- 你的表达习惯
- 你的报告模板
- 你不会做的事（诚实边界）
之后写新报告时，AI 就会按照这个风格来写。
四、实际效果如何？
它能做什么
✅ 学会你的分析框架（如"先看风险，再看收益"） ✅ 模仿你的表达风格（如"偏好短句，先结论后论证"） ✅ 复用你的报告结构（如"执行摘要→核心观点→详细分析→风险提示"） ✅ 处理不确定性（如"数据不足时如何表述"）
它不能做什么
❌ 替你做投资判断（只学"怎么写"，不学"写什么"） ❌ 补充报告之外的知识（诚实标注信息不足的维度） ❌ 编造你没说过的观点
核心原则：结构优于内容。它学的是你的"方法论"，不是你的"观点库"。
五、技术亮点
这个项目融合了三套开源 Skill 框架的设计精华：
- 毛选 Skill：心智模型结构化、表达 DNA 量化
- 女娲 Skill：三重验证提炼法、质量门控机制
- 同事 Skill：增量进化、预览确认
针对"只有报告一种数据源"的实际场景，做了大量简化：
- 去掉复杂的多源采集
- 去掉多 Agent 并行
- 保留核心的"六维扫描 + 三重验证"
轻量、务实、可快速验证。
六、适合谁用？
| 角色 | 用途 |
|---|---|
| 金融分析师 | 复刻自己的写作风格，提升效率 |
| 研究团队负责人 | 传承团队报告风格，降低新人培训成本 |
| 企业管理者 | 沉淀组织知识，标准化输出质量 |
| AI 从业者 | 学习"思维蒸馏"的落地实践 |
七、开源地址
项目完全开源，欢迎 Star、Fork、提 Issue：
https://github.com/MacyZMX/finreport-distill-skill
包含：
- 完整的 Skill 文件（可直接安装使用）
- 六维扫描参考模板
- 独立 Prompt 模板（无需安装，复制即用）
- 详细 README 文档
八、下一步
如果你觉得这个工具有价值，可以：
- Star 支持— 让更多人看到
- 实际测试— 用你的报告跑一遍，看看效果
- 反馈改进— 提 Issue 或 PR，一起完善
有任何问题，欢迎在 GitHub 上交流。
让 AI 学会你的风格，把时间留给真正重要的思考。
