人工智能大模型技术正在加速迭代，重构全球数字经济发展格局，并推动各行业从“数字化”向“智能 化”深度转型。数据库作为数字基础设施的核心支柱，是激活数据要素价值、支撑AI技术落地的关键载体，其产业价值在智能化转型浪潮中愈发凸显。
IDC数据显示，到 2029 年，中国数据库管理系统软件市场规模将达到 186 亿美元，从2024年到 2029 年的年均复合增长率将达到20.1%，在全球所有国家和区域中，中国市场增速第一；其中，来自公有云的收入将超过60%。 数据库不仅承担着数据存储、管理与运算的基础使命，更是衔接数据资源与AI应用的关键纽带。目前，全球主要数据库厂商和云服务商已纷纷布局“数据库+AI”融合战略，推动数据基础设施向全面智能化方向演进。
目前，国内主流的云和数据库厂商都在积极推动AI与数据库的深度融合，引领技术变革与市场拓展新趋势。大模型技术正在被全方位融入数据库内核，构建起智能索引、故障自愈及自然语言交互查询等创新能力，大幅提升数据库自治水平。同时，多模态数据处理成为主流厂商共同关注的焦点，相关的数据库产品积极探索向量检索与全文检索的融合技术，满足AI应用对多样化数据的高效处理需 求。在市场布局方面，头部厂商凭借全栈技术优势与生态整合能力，正努力在金融、政务、工业、能源 等核心领域开展场景实践。在这个过程中，云原生体系也进一步与AI形成了良性协同，通过存算分离、弹性伸缩以及强大的资源调度能力，为 AI 时代的用户带来显著的降本增效效应。
本白皮书全方位聚焦AI大模型背景下数据库领域的核心变革与发展趋势，系统梳理业界数据库与AI融合发展的主要方向和最新进展，厘清行业发展痛点与机遇，帮助企业在AI时代全面夯实数据根基，构建出面向未来的智能化数据基础设施体系。本白皮书提出的五大趋势，围绕“AI-Native Database（AI 原生数据库）”这一创新产品体系，构成一个逐层递进、相互支撑的发展和演进逻辑， 有助于用户把握相关技术、产品和市场发展的全貌：
趋势一，围绕架构重构，是创新的坚实基础：向量数据库、多模融合、混合检索等技术升级构成了AI原生数据库的底层能力基座。没有架构层面的根本性重构，智能化升级将成为无源之水。
趋势二，围绕智能内核，是创新的重要核心：在架构重构的基础上，AI能力从外挂走向内嵌，数据库获得自主学习、自我优化、智能决策的“大脑”。这是从“有智能” 到“是智能”的质变。
趋势三，围绕产品形态，是创新的关键体现：架构与内核的升级最终体现在产品形态上，出现传统数据库AI化、专用向量库、AI原生数据库三极分化，为不同场景提供精准适配的解决方案。
趋势四，围绕数据库智能体，是创新过程的载体：数据库智能体（DB Agent）作为人与数据库系统之间的智能接口，将复杂的运维、开发、治理工作封装为自然语言交互，大幅降低使用门槛。
趋势五，围绕产业格局，是创新的体系化成果：前四个趋势的技术变革，最终重塑全球数据库产业格局，为国产数据库提供“换道超车”的历史性机遇。
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