来源：中国人工智能学会
《中国人工智能学会系列白皮书——智能航空2024》全面系统地阐述了智能航空的概念、发展现状、核心技术、重点领域及未来趋势。以下是报告的核心内容概括：
一、智能航空概述
定义：融合人工智能与航空科学技术，实现航空器及系统的感知、认知、决策与执行智能化。
子系统：
飞行器载荷与任务智能系统（飞控、航迹规划、通信、武器控制）
航空运行与交通管理智能系统（空管、运行监视、物流、安全管理）
航空综合保障与服务智能系统（预测性维护、乘客服务）
二、关键优势
装备制造：提升效率、降低成本、优化设计。
态势感知：增强环境与目标识别能力。
自主决策：优化编队、航迹、突防、目标分配。
飞行控制：提高精度与应急响应能力。
航空管理：优化空域、调度、机场运营。
维护保障：实现预测性维护，降低成本。
飞行训练：个性化、低成本、高仿真训练。
三、国内外发展情况
国外
美国：Alpha系统、ARTUμ、空战进化项目等，强调自主空战与人机协同。
俄罗斯：机载智能辅助决策系统，注重超视距作战。
欧洲：FCAS项目、无人机自主编队、智能空管系统等。
中国
军用：歼-20辅助系统、彩虹无人机、智能控制算法等。
民用：智慧民航路线图、航路优化系统、民航智谷等。
政策支持：《新一代人工智能发展规划》、《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》等。
四、核心技术
AI与机器学习：用于故障预测、飞行控制、空管优化。
物联网：实现设备监控、物流追踪、智能维护。
典型应用：
飞行控制与导航
健康管理与预测性维护
飞行数据分析与决策支持
客户服务与个性化体验
无人机与自动驾驶
五、重点领域分析
智能无人系统自主能力测试与评估
先进航空机载系统能量综合与智能管理
航空环境智能态势感知技术
跨速域大空域高超飞行器气动布局设计
先进飞行器智能控制理论与方法
低空飞行安全架构设计和数字化试验
航空发动机智能设计与诊断
六、发展趋势与挑战
趋势
从自动化向自主化演进
数字孪生与大数据深度融合
绿色航空与智能能源管理
智慧机场与综合交通体系协同
挑战
复合型人才短缺
技术与场景对接困难
数据安全与隐私风险
行业标准与规范缺失
对策建议
加强跨学科人才培养
构建需求导向的研发机制
完善数据安全法规与技术体系
推进标准化与国际合作
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