行业观察 | 数智化转型动态(2026年4月)

1、国务院发布人工智能发展政策

2026年4月21日，国务院印发《关于推进服务业扩能提质的意见》，提出全链条补强生产性服务业薄弱环节、提升生活性服务业重点领域发展能级、提升服务业数智化标准化融合化国际化水平、完善支持政策体系共4个方面20项任务。其中涉及信息通信行业内容要点选编如下。

(1)在“全链条补强生产性服务业薄弱环节”部分，《意见》提出加快软件和信息服务创新发展。一是软件领域，深入实施“人工智能+”行动，加快智能编程工具研发使用，支持采购大模型、智能体服务；加快工业软件创新突破，建设重点行业工业软件兼容适配和应用示范中心；加强基础软件生态、开源社区建设；优化智慧视听系统生态。二是信息传输领域，深入推进第五代移动通信（5G）规模化应用。推动5G-A网络发展，加强第六代移动通信（6G）技术研发；适度超前建设移动物联网；发展卫星互联网应用服务；在数据和信息技术领域，深入实施工业互联网创新发展工程；推进工业数据筑基行动，培育数据合作联合体，建设一批高质量行业数据集；发展数据标注、认证等专业服务，探索建立分类分级的数据确权、评估、定价机制；有序推进算力布局与边缘算力建设，完善智算云服务体系；加快城市信息模型平台、建筑信息模型技术应用。

(2)在“提升服务业数智化标准化融合化国际化水平”部分。《意见》提出，一是推进服务业数智化转型，围绕研发设计、检验检测、物流配送、批发贸易、咨询服务等重点环节，建设垂直行业工业互联网平台，利用“小快轻准”解决方案降低数智化门槛；实施加快数智供应链发展专项行动，推进商贸物流数智赋能工程；围绕数据赋能，实施综合性重大场景和高价值应用场景项目，培育数智化转型服务商，打造数据、算法、场景协同应用标杆。二是加快服务业标准化建设，加强顶层设计，完善重点领域标准体系；加快制定低空服务、农业社会化服务等新业态和融合业态服务标准；构建工业互联网平台标准体系与互联互通技术规范，建立算力服务标准体系，制修订绿色服务标准。三是稳步推进服务业开放合作，进一步扩大增值电信、生物技术、外商独资医院等领域开放试点；提升数据出境合规评估、安全认证等服务能力。

2026年4月20日，《人民日报》刊发国家发改委主任郑栅洁文章《持续提升国家经济安全保障能力 以新安全格局保障新发展格局》，提出要明确AI治理路径、要直面潜在风险、要发展与安全并重3点要求，内容要点选编如下。

(1)要明确AI治理路径，完善法律法规与伦理准则

要完善人工智能相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则；要综合应对新技术发展对就业、社会治理的影响；从技术底座出发，要推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设；在统筹开放与安全方面，要深化人工智能国际合作，在对外开放中切实维护国家安全利益。

(2)要直面潜在风险，警惕数据泄露与“深度伪造”

当前AI与数字技术发展过程中的具体隐患“人工智能等新技术新业态安全监管仍需健全完善，数据泄露、深度伪造、网络攻击等安全风险不容忽视。”应对“深度伪造”引发的欺诈与虚假信息、筑牢网络与数据安全防线，成为未来经济安全监管的重点发力方向。

要强化数据分类分级保护，促进和规范数据跨境流动；深化网络空间综合治理，保护关键信息基础设施免受攻击和破坏。

(3)要发展与安全并重，持续推进“AI+”与关键技术攻关

安全是为了更好地发展。要加快高水平科技自立自强，全链条推动集成电路、工业母机、高端仪器、基础软件、先进材料、生物制造等重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破。

完善人工智能治理，不是为了限制发展，而是通过建立健全模型算法安全、数据资源规范与伦理准则，以高水平安全保障高质量发展，从而在激烈的国际竞争中牢牢把握主动权。

2、2026年4月2日，工信部、国家发改委、教育部、科技部等十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》

办法明确提出开展人工智能科技伦理审查，列出复核的人工智能科技活动，提出要促进审查高质量数据集有序开源开放。内容要点选编如下。

(1)明确提出开展人工智能科技伦理审查，重点关注人类福祉、公平公正、可控可信等方面，包括训练数据的选择标准，算法、模型、系统的设计是否合理;是否采取措施防止偏见歧视、算法压榨，保障资源分配、机会获取、决策过程的客观性与包容性；是否合理披露算法、模型、系统的用途、运行逻辑、交互方式说明、潜在风险等信息。

(2)列出了需要开展科技伦理专家复核的人工智能科技活动。一是对人类主观行为、心理情绪和生命健康等具有较强影响的人机融合系统的研发；二是具有舆论社会动员能力和社会意识引导能力的算法模型、应用程序及系统的研发；三是面向存在安全、人身健康风险等场景的具有高度自主能力的自动化决策系统的研发等。

红杉中国提出数智化发展8项洞察

2026年4月10日，红杉中国发布研究报告《2025企业数智化年度指南》,提出数智化发展8项洞察，内容要点简述如下。

(1)Agentic Al：从工具到伙伴

随着AI技术发展，企业正进入Agentic Al(自治型AI)新时代。它以大语言模型(LLM)为大脑，结合规划、记忆与工具调用等功能模块能够自主设定目标、拆解并执行复杂任务。Agentic Al标志着Al从“工具”到“伙伴”的跃迁，正在重塑企业工作流与组织模式。

(2)数字化投入意愿修复：哑铃型分布下的战略分化

2025年企业数字化投入意愿显著提高，65%企业预测投入增加，整体信心明显回升，12%企业表示数字化投入相比上一年增幅超过50%。然而，投入分布呈现“哑铃型”趋势，表明企业在AI时代战略分化，一端是谨慎观望、缩减开支，另一端是积极加注，转型Al。

(3)价值重心上移：从降本到拓展业务边界

企业引入AI的价值驱动力正在发生深刻变化。在延续“降本增效”核心目标的同时，“增强办公效率”与“借助新技术拓展企业经营边界和价值空间”成为增速最快的两大动因，标志着AI已从辅助工具升级为贯穿生产运营全链路的战略增长支柱，企业转向场景创新和价值创造的竞争。

(4)新丝绸之路：开源与中国力量的崛起

随着DeepSeek等开源模型的崛起，AI技术正从以OpenAI为代表的闭源模式向更加开放、多元的生态转变。开源社区推动知识、信息与技术的平权与协作，促进AI技术的快速发展以及行业应用。在2025年加速落地的开源模型竞赛中，中国企业和团队扮演了极为重要的角色。

(5)“不可能三角”实现：更强、更快、更便宜

AI模型在性能(更强)、成本(更便宜)、速度(更快)上实现了突破性的飞跃。模型智能水平大幅跃升的同时，推理价格呈断崖式下跌输出速度较2023年提升了十倍。这极大地增强了AI服务的经济性和普惠性，为更广泛的产业应用落地提供了坚实的技术和成本基础。

(6)AI平权：重塑知识、技术与超级个体

AI带来的平权效应正在打破模型、知识、信息和技术的壁垒。大模型让知识获取极其便捷，稀释了部分依赖“知识壁垒”的岗位。未来的核心竞争力不再是单一职业技能，而是“定义问题+调用AI+整合创新"综合能力，催生出能够完成过去一个团队工作的超级个体。

(7)安全警报：深度伪造与虚假信息的挑战

随着AI能力的指数级提升，安全风险也急剧上升。报告指出，欺诈、诈骗和虚假信息已成为最大的AI安全威胁，严重侵蚀公众信任与品牌声誉。企业必须将数据安全、隐私保护和AI风险治理纳入顶层设计，构建全链路数据治理体系，做到先防后行趋利避害。

(8)组织重塑(Less Structure,More Intelligence)

IDC提出运营商Token运营思路

2026年4月22日，IDC咨询专家对电信运营商Token运营，提出最新的思路，对Token运营有参考作用，内容要点选编如下。

(1)流量与Token对比？

流量，曾经是数字经济最基础的计量单位之一。运营商围绕流量建设网络、设计资费、经营用户，互联网企业围绕流量获取用户、变现广告、发展生态。

Token正在成为AI时代新的基础计量单位，但它和流量有本质不同。流量衡量的是信息的传输，Token衡量的是智能的生成与加工。流量解决的是“把内容送到你面前”，Token解决的是“替你理解、生成、判断和执行”。流量对应连接价值，Token对应智能价值。

(2)流量时代、Token时代，运营商核心角色对比？

流量时代，运营商的核心角色是“连接供给方”，本质是把人、终端和应用连起来，卖的是带宽、时长和连接能力。

Token时代，运营商如果继续只做底层网络承载，价值空间会被大幅压缩，因为Token的核心不只是传输，而是围绕模型推理、算力调度、服务交付和行业落地展开。

运营商更合理角色定位有三层。第一层是Token基础设施的供给者，提供算力、网络、云、边缘节点、数据中心和调度体系，这是运营商最现实的起点，因为Token的大规模生成和消费，离不开算网协同和广覆盖基础设施。第二层是Token分发与运营的平台方。未来Token不会只是后台技术指标，而会像流量、短信、云资源一样，变成可计量、可定价、可结算、可运营的服务单元。运营商擅长规模运营、套餐设计、结算体系和客户管理，有能力把Token从技术资源变成商业产品。第三层，是智能服务的组织者。真正决定运营商天花板的是把算力、模型、数据、Agent、行业应用和交付服务组织成一套完整的解决方案，通过强大的政企服务体系提供给用户。

(3)运营商Token运营，摆脱管道提供者身份，有哪些优劣势?

运营商Token运营，优势有三点：一是拥有云、网、边、IDC、属地服务等完整基础设施；二是深耕政企和行业客户，具备安全合规与本地交付能力；三是擅长规模化运营、套餐设计和结算体系。

劣势主要也有三点：一是运营商产品迭代速度普遍慢于互联网和模型厂商；二是开发者生态偏弱；三是三家运营商同质化竞争，容易把Token经营重新做成低价资源售卖。

(4)Token市场是否能容纳基础电信运营商?

Token经济会成为一个超大规模市场，不会局限于模型调用本身，而是向算力、云、网络、Agent平台和行业应用外溢。公开信息显示中国日均Token调用量已超140万亿，产业已从试验进入规模应用期。

市场足够大，能容纳电信运营商，但运营商要从传统通信企业升级为智能基础设施运营商和行业AI服务商。市场能容纳平台型、服务型企业，而不是动作迟缓的资源型企业。

(5)运营商Token运营的核心要点有哪些?

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