这份谷歌云 2025 年 AI 基础设施研究报告，基于全球 500 多位企业技术领导者调研，核心总结如下：
一、整体态势：生成式 AI 已全面普及
98% 技术领导者认为生成式 AI 对业务至关重要，83% 企业已在开发或生产中使用，跨行业普遍落地，技术行业推进更快。
企业应用兼顾内外场景：64% 同时布局客户体验与内部运营，数据分析、客户服务、流程自动化是三大核心场景。
二、核心挑战
安全与数据：62% 企业将安全 / 隐私视为最大挑战，70% 遇到数据治理、集成、训练数据不足问题。
成本压力：83% 企业将成本效益列为关键考量，AI 计算与部署成本居高不下。
技术整合：旧系统兼容、迁移复杂、专业人才短缺制约落地。
三、基础设施关键趋势
平台优先：45% 企业将强大 AI 平台作为核心评估标准，看重安全、可伸缩性与性能。
边缘计算崛起：73% 企业认为边缘部署 AI 至关重要，制造、医疗、科技行业需求最突出。
混合云主导：74% 企业采用混合云架构，兼顾灵活性、合规性与数据驻留需求。
依赖云服务商：98% 企业偏好托管式 AI 服务，48% 直接选择云厂商，自建模型占比极低。
四、落地关键建议
优先选择安全、可扩缩、高性价比的一体化 AI 云平台。
用FinOps、智能调度、异构算力优化成本。
依托云服务商能力，快速实现边缘与混合云部署，降低自建复杂度。
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