数据被视为现代战争中的弹药与燃料，是军事人工智能与算法战的根本基础。美军自2017年启动算法战跨职能小组也即马文项目以来，围绕作战数据保障与智能化决策已构建起涵盖战略文件、组织机构、平台体系、应用项目的完整生态。截至2026年初，相关建设进入全面加速与深度调整阶段：联合全域指挥控制框架已宣布达到最低可用能力，2025财年预算超过14亿美元，但政府问责署2025年4月评估认为仍缺乏统一框架；马文智能系统合同上限从4.8亿美元跃升至约13亿美元，并于2026年3月被指定为正式预算项目；阿德瓦纳企业数据分析平台在2024年6月暂停升级，150亿美元的多供应商合同被搁置后再启动；首席数字与人工智能官办公室在2025年8月被改划至研发副部长之下，被批评为对人工智能的事实降级；联合作战云能力合同90亿美元上限下任务订单累计超23亿美元，其后续合同正在筹划。
同时，陆军统一网络计划2.0、任务伙伴环境演进、零信任架构、战术边缘云等多项工程协同推进。本研究立足中国大陆军事研究视角，综合运用美国会研究服务部报告、政府问责署评估、国防部督察长报告、首席数字与人工智能官办公室文件、主流智库与防务媒体报道等开源情报，采用文献分析、对比研究与系统评估相结合的方法，从战略层、技术层、运用层三个维度对美军作战数据保障体系进行全面研判。研究力求客观中立，既剖析其在跨军种协同、数据标准统一、组织博弈、私营部门依赖等方面的现实瓶颈，也分析其服务于大国竞争、压缩对手决策窗口、夺取信息优势的深层意图。报告以服务我智能化建设为根本落脚点，立足开源情报本身，不涉及敏感信息，所有研判基于公开资料的合理推演，旨在为我相关领域研究人员提供参考借鉴。
本报告《美军智能数据保障体系发展研究》为“蓝军研究所”的自研报告。联系电话：19118805880（微信同号）。
关键词：美军；智能数据保障；联合全域指挥控制；算法战；马文项目；马文智能系统；首席数字与人工智能官
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编译 l 所长007
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《美军智能数据保障体系发展研究》
【目录】
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 数据作为新型战争弹药的时代背景
1.1.2 大国竞争背景下美军智能化加速推进
1.1.3 研究美军智能数据保障对我建设的现实意义
1.2 研究现状与方法
1.2.1 国内外公开研究成果梳理
1.2.2 开源情报获取途径与可信度评估
1.2.3 研究框架与底线原则
1.3 报告结构安排
1.3.1 战略层技术层运用层三维分析框架
1.3.2 章节逻辑与主线脉络
第二章 美军智能数据保障的战略动因与顶层设计
2.1 战略动因与转型逻辑
2.1.1 第三次抵消战略中数据与智能的核心定位
2.1.2 大国竞争对决策速度的极致追求
2.1.3 商业人工智能爆发对军事数据保障的牵引
2.1.4 乌克兰与红海冲突暴露的传统数据链路缺陷
2.2 顶层战略文件演进
2.2.1 国防部数据战略与数据令的颁布
2.2.2 联合全域指挥控制战略与跨职能小组成立
2.2.3 2026年1月人工智能加速战略的核心要点
2.2.4 应用人工智能成为六大关键技术领域
2.3 组织机构与政策博弈
2.3.1 首席数字与人工智能官办公室的成立与改划
2.3.2 国防创新单元与人工智能快速能力小组
2.3.3 政府问责署与督察长批评意见
2.3.4 政府更迭对体系建设节奏的影响
图2-1 美军智能数据保障战略文件演进脉络
图2-2 国防部智能数据保障组织架构调整
表2-1 主要顶层战略文件与政策文件一览
第三章 联合全域指挥控制体系架构与各军种贡献
3.1 联合全域指挥控制总体架构
3.1.1 概念起源与核心要义
3.1.2 最低可用能力宣告与实际进展
3.1.3 联合火力网络与开放可互操作仓库
3.1.4 政府问责署批评的体系性挑战
3.2 各军种数据保障项目
3.2.1 空军先进战斗管理系统
3.2.2 陆军汇聚项目与下一代指控
3.2.3 海军超越项目与航母编组部署
3.2.4 太空军国防太空体系架构
3.2.5 海军陆战队迪纳米斯项目
3.3 联盟与任务伙伴维度
3.3.1 任务伙伴环境从信息共享到作战支撑
3.3.2 印太任务网络与协同伙伴环境
3.3.3 奥林匹斯项目与多国海上演练
3.3.4 北约马文智能系统的输出
图3-1 联合全域指挥控制体系架构示意
图3-2 各军种数据保障项目对应关系
表3-1 各军种主要项目进展与投入对比
第四章 核心数据平台与人工智能应用项目
4.1 马文项目与马文智能系统
4.1.1 算法战跨职能小组的起源与演进
4.1.2 马文智能系统从合同到正式预算项目
4.1.3 帕兰提尔安杜里尔联合体的能力底座
4.1.4 大模型集成与人工智能资产任务推荐器
4.2 阿德瓦纳企业数据分析平台
4.2.1 从财务审计到全企业数据中枢
4.2.2 平台拆分与作战情报模块
4.2.3 推进人工智能多供应商合同的曲折
4.2.4 服务联合全域指挥控制的支撑作用
4.3 联合作战云能力与基础设施
4.3.1 90亿美元多云架构的设计逻辑
4.3.2 任务订单累计与各军种使用情况
4.3.3 海军黑珍珠空军云一陆军EAMM等服务级云
4.3.4 联合作战云能力下一代合同的展望
图4-1 马文智能系统分层架构与数据流
图4-2 阿德瓦纳与联合作战云能力关系
表4-1 主要数据平台与项目合同金额对比
第五章 关键支撑技术与战术边缘体系
5.1 数据架构与互操作技术
5.1.1 数据网格与数据织物概念
5.1.2 模块化开放系统架构与标准化接口
5.1.3 数据自动标注与元数据管理
5.1.4 跨域解决方案与数据中心安全
5.2 人工智能与机器学习运维
5.2.1 大语言模型在军事场景的集成
5.2.2 机器学习运维与模型快速更新
5.2.3 人工智能代理网络与决策支持
5.2.4 人在回路与人机协同信任建设
5.3 战术边缘与受限环境保障
5.3.1 战场物联网与边缘节点部署
5.3.2 拒止退化间断有限带宽环境通信
5.3.3 战术云与边缘人工智能算力
5.3.4 软件定义广域网与多路径传输
5.4 安全与韧性保障
5.4.1 零信任架构的全面落地
5.4.2 后量子加密与密码学准备
5.4.3 数据投毒与对抗性攻击防护
图5-1 战术边缘到云端的数据流转架构
图5-2 零信任架构在任务伙伴环境的应用
表5-1 关键支撑技术成熟度评估
第六章 部署运用与典型案例
6.1 重大演习与试验
6.1.1 全球信息优势实验系列演进
6.1.2 汇聚顶点系列演习
6.1.3 大规模演习与超越项目部署
6.1.4 决策优势冲刺与人机协同试验
6.2 实战部署与战区应用
6.2.1 中央司令部反恐与中东冲突运用
6.2.2 印太司令部应对与西太部署
6.2.3 北方司令部本土防御与北美防空
6.2.4 第59特遣部队的数字海洋实践
6.3 暴露的能力与短板
6.3.1 跨军种数据壁垒与烟囱式发展
6.3.2 私营承包商集中风险与厂商绑定
6.3.3 网络安全与数据保护挑战
6.3.4 数据过度密级化对共享的阻碍
图6-1 美军主要数据保障演习时间轴
图6-2 各战区数据保障部署应用分布
表6-1 近年重大演习与实战运用一览
第七章 战略意图与对我影响
7.1 服务于大国竞争的战略逻辑
7.1.1 决策优势作为新型作战中心
7.1.2 数据武器化与数据战概念
7.1.3 印太方向数据保障部署侧重
7.2 对我潜在影响
7.2.1 情报融合压力与态势感知优势挑战
7.2.2 决策周期非对称压缩的风险
7.2.3 盟伴体系数据嵌套带来的多边压力
7.3 美军体系内在矛盾与瓶颈
7.3.1 跨军种协同的体制性障碍
7.3.2 商业模式与军事需求的张力
7.3.3 政府治理碎片化与项目持续性
7.3.4 智能伦理与责任界定的法律困境
图7-1 美军智能数据保障对我威胁层次
图7-2 美军体系内在矛盾分析
表7-1 美军智能数据保障对我影响评估
第八章 对我智能数据保障建设的启示借鉴
8.1 顶层设计与制度建设的启示
8.1.1 战略文件的体系化与迭代式设计
8.1.2 跨军种统筹机构的权威性建设
8.1.3 数据治理制度与数据共享强制机制
8.1.4 文职与军方深度协作的组织模式
8.2 技术体系建设的借鉴
8.2.1 数据标准与互操作框架先行
8.2.2 多云架构与混合算力布局
8.2.3 边缘智能与受限环境保障能力
8.2.4 自主可控大模型与机器学习运维
8.3 产业生态与人才建设
8.3.1 军民融合与商业人工智能引入路径
8.3.2 防止厂商绑定与开源开放策略
8.3.3 智能化作战人才与机器人作战专业
8.4 风险防控与未来展望
8.4.1 数据安全与对抗性人工智能防护
8.4.2 智能伦理与负责任军事人工智能
8.4.3 危机管控与误判风险防范
8.4.4 未来发展趋势研判与后续研究建议
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