
“ 算力已成为数字经济核心生产力,智能算力服务正重塑产业未来”
中国信息通信研究院(中国信通院)正式发布《智能算力服务研究报告(2026年)》,这份权威报告系统拆解智能算力服务的内涵、架构、技术、场景、市场与趋势,为行业看清方向、找准路径提供关键参考。

01
—
为什么要做这份报告?三大痛点逼出行业新方向
- 资源层
GPU、NPU等异构芯片适配难,模型迁移成本高 - 互联互通层
算力供需错配,分布式推理需求激增,资源分散难调度 - 应用层
传统租机柜、裸金属模式粗放,跟不上精细化任务需求
全球各国已把智能算力上升为国家战略:美国投5000亿美元建全球算力互联网,欧盟投2000亿欧元打造主权算力网络,英国、法国、中东纷纷重金布局。
我国同步发力,“东数西算”+ 算力互联互通行动计划明确:到2026年建成完备算力互联标准体系,2028年基本实现全国公共算力标准化互联,迈向全国一体化算力网。

02
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到底什么是智能算力服务?和云、IDC 完全不一样
报告给出清晰定义:基于互联网,汇聚异构计算资源,通过统一接口,按需提供可度量的计算、存储、网络服务,核心是把分散算力变成 “随取随用” 的标准化服务。
它和传统 IDC、云服务有本质区别:
交付形态:从机柜、云主机→升级为任务式交付(训练、渲染、词元调用)
技术重心:从土建、虚拟化→转向异构调度、算网协同、全域互联
报告提炼三大核心组成:词元服务、算力互联网服务、云服务,构成从资源租赁到任务交付的完整生态。
03
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三层架构看懂:智能算力服务怎么运转?
报告首次构建智能算力服务三层体系架构,逻辑清晰、层层递进:
1. 智能算力资源服务(底座)
把 GPU/NPU、存储、网络池化、虚拟化,形成标准化算力供给,解决 “有没有算力” 的问题,支撑万卡级大模型训练。
2. 智能算力互联互通服务(中枢)
通过统一算力标识、算网调度平台,实现跨地域、跨主体、跨架构算力可找、可调、可用,是算力变成 “互联网化服务” 的关键。
3. 智能算力应用服务(出口)
面向用户直接封装成任务结果:大模型推理、云游戏、云电脑、智能体、工业质检等,用户不用管底层芯片,只买 “服务效果”。


04
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四大关键技术:撑起算力互联网的 “骨架”
报告明确,智能算力服务靠四大技术支撑:
算力标识网关:给每个算力发 “身份证”,全网可查可调用
05
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落地场景超丰富:这些行业已经用上
1. 高强度计算场景
大模型训推、科学计算(医药/气象)、高清影视渲染,靠大规模并行算力提速。
2. 结果交付体验场景
云游戏、云电脑/云手机、智能体词元服务,用户只享受结果,不用管算力。
3. 垂直行业融合场景
智慧工业、智慧金融、智慧零售,云边端协同,低时延、本地化赋能。
报告还附上长三角、湖北、深圳、联通、成渝五大标杆实践,可直接参考落地。

06
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市场爆发!中国增速领跑全球,产业链全景清晰
- 全球
2026年AI基础设施支出将破1.36万亿美元,硬件、云商、运营商三方竞合 - 中国
2025年智能算力服务市场超1300亿元,云电脑、词元服务等消费级市场增速超 100% - 产业链
上游芯片/服务器、中游算力调度平台、下游MaaS/词元服务全线开花,我国在设施建设、平台汇聚领先,但高端芯片、基础软件仍需突破。

07
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未来四大趋势:算力将像水电一样普惠
报告指明方向,智能算力服务将迎来四大变革:
架构:从中心化→云边端高频协同
模式:从卖资源→任务式交付
格局:从各自为战→算力互联网
价值:从算得快→生态赋能、普惠千行百业
智能算力服务不是简单的算力升级,而是数字基础设施的范式革命。中国信通院这份《智能算力服务研究报告(2026年)》,既是现状总结,也是未来蓝图,值得所有从业者、决策者收藏研读。
更多内容详见报告原文,目录如下。全文下载方式详见后文。



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