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随着数字经济的蓬勃发展，算力已成为国家核心生产力和关键基础设施。当前的算力体系主要由通算、智算和超算三大类构成。以大模型为代表的人工智能技术爆发式演进，使智能算力需求呈指数级增长，成为全球科技竞争的焦点和算力体系建设的重中之重。但智算资源的跨域异构、网络传输瓶颈以及供需匹配痛点，日益制约着产业的发展。本报告正是立足于这一时代背景，重点针对智能算力展开深度探讨。旨在系统梳理智能算力服务的内涵、体系架构、关键技术、典型场景、市场规模及发展趋势，为政策制定和产业实践提供参考。
本报告首次构建了智能算力服务的三层体系架构，包括智能算力资源层服务、智能算力互联互通层服务以及智能算力应用层服务。报告指出，在算力标识、算网协同、资源池化及异构算力调度等关键技术的支撑下，智能算力服务在高强度计算与并行处理、结果交付与体验类服务、垂直行业融合与边缘协同等类型场景中不断深化;全球智能算力服务市场保持稳健增长，我国市场增速尤为显著，产业链上中下游新业态、新模式不断涌现。未来，智能算力服务将继续驱动产业呈现出架构部署向“云边端高频协同”演变、服务模式向“任务式交付”升级、产业格局向“算力互联网”聚合、赋能路径向“生态价值”延展的四大核心发展趋势。
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来源：中国信息通信研究院
