Ep.1：板块监测3步法
Ep.2：历史数据回测方法论
Ep.3：财报分析5步法
Ep.4：个人追踪系统搭建
最能反映核心业务健康度的3个指标（不超过3个，越精准越好） 基于最新财报的当前基准值 出现什么变化时值得重点关注
哪些与我追踪的指标直接相关 是否需要调整任何预警阈值 下个财报季最值得关注的变量
哪些变化 = 需要重新研究（不一定行动，但要花时间看） 哪些变化 = 需要重新评估仓位 哪些变化 = 短期噪音可以忽略
AI工具箱Ep.4 | 不用每次财报都从零开始 受保守教你建个人信息流这是AI工具箱系列Ep.4。 系列回顾： 每次财报季，你是不是这样的——刷了一堆解读，感觉看了很多。但下次财报出来，又要从头找资料。完全不知道这季度"变好了还是变差了"。 问题不是信息太少，是你没有一个系统。 今天这期AI工具箱，教你用AI搭一套个人信息追踪系统。搭一次，用一整年。 系统分三层 第一层：追什么 → 建指标仪表盘 第二层：怎么追 → 建信息喂入节奏 第三层：看到什么动 → 建预警逻辑 第一层｜追什么——建你的指标仪表盘 很多人信息焦虑的根源，是什么都看，但没有边界。 第一步，用这个prompt，让AI帮你把"我想关注谷歌"变成几个具体的数字。 Prompt 1：生成指标仪表盘 我想长期追踪以下公司的基本面： [填入你关注的公司名] 请针对每家公司给我： 格式：公司→指标→基准值→预警参考 这就是你的仪表盘。每个财报季出来，只需要更新这几个数字。 第二层｜怎么追——建信息喂入节奏 系统不是搭好就放着，但更新也不等于每天刷信息流。把时间节点结构化： ? 每季度（财报出来） → 更新仪表盘数据 → 跑一次风险扫描 ? 每月一次 → 把这个月的行业重要新闻丢给AI过滤一遍 ⚡ 突发事件 → 单条新闻丢进去 → 问AI影响我追踪的哪个指标 Prompt 2：月度信息过滤 以下是过去一个月的科技行业新闻摘要： [粘贴5-10条新闻标题或摘要] 请分析： 每条不超过两句话，简洁为主。 核心逻辑只有一句话：让AI过滤信息，不是让你自己过滤。你只负责喂进去，判断让AI先做一遍。 第三层｜看到什么动——建预警逻辑 这层最容易被忽视，也是整套系统里最值钱的部分。 很多人追踪了很多信息，但没有定义"我看到什么才会做什么"。结果是信息越多，决策越乱。 在情绪平静的时候，提前用AI想清楚： Prompt 3：设计预警逻辑 基于我的指标清单： [粘贴第一层建好的仪表盘] 请帮我设计预警逻辑： 每条给出判断依据，不只给结论。 请区分哪些是财报事实，哪些是推断。 财报出来市场波动的时候，你不是从零判断。而是对照你提前定好的规则。 这套系统的时间成本
全年追踪4家公司，总时间不超过5小时。 怎么开始 今天四巨头财报刚出，是搭这套系统最好的起点。 第一步就是把今天的财报数据，丢进第一层的prompt，把仪表盘建起来。后面每个季度，更新数字就行。 ? 对AI分析工具感兴趣的朋友，欢迎加入AI分析助手产品内测微信群——提前体验产品新功能，参与福利活动。
