随着企业级 AI 智能体规模化落地，自主决策、工具调用带来的行为失控、数据泄露、合规风险等安全隐患已成为行业核心瓶颈，亟需系统化、全周期的安全防护方案。
本次发布的 AI 智能体安全体系，构建五层纵深防护框架，将安全威胁划分为基础设施、数据与模型、智能体行为、人机交互与社会、治理与合规五大维度，精准拆解出20 类具体安全威胁，实现威胁可定义、可测试、可度量，彻底解决传统安全防护 “模糊化、碎片化” 问题。围绕 20 类威胁，方案打造七大核心落地环节，形成 “预防 - 检测 - 响应 - 进化” 闭环治理，创新实现威胁与防御措施精准映射、红蓝对抗独立成环，同时兼容 NIST AI RMF、ISO/IEC 23894 等国际标准与国内生成式 AI 监管要求，兼顾监管合规与工程落地。
体系覆盖全生命周期安全管控，在基础设施层通过 TPM、gVisor 等工具抵御硬件攻击与系统漏洞；数据与模型层借助 iForest、Diffprivlib 等技术防范数据投毒、模型窃取；智能体行为层用 NeMo Guardrails、E2B 沙箱管控目标错位、能力突现风险；人机交互层通过 Rebuff、SmoothLLM 抵御提示注入、越狱攻击；合规层依托 Presidio、Fairlearn 实现隐私保护、算法公平性管控。该体系可支撑行业标准制定、AI 安全中台搭建与安全产品研发，经验证每项威胁均有明确防御措施，多数威胁由 3 个以上环节协同防护，安全防护覆盖率达 100%。
未来随着具身智能、多智能体协作发展，该体系可拓展至物理安全、协同博弈安全领域，持续进化为 AI 时代基础安全设施。
参考资料：景安云信《2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书》85页
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