当全球出版业还在讨论“AI会不会取代编辑”时,励讯集团、培生集团、威科集团和施普林格·自然集团四家国际出版巨头已用最新财报给出了答案:2025年,那些深度拥抱AI的企业,正在与犹豫不决者拉开差距。加大技术投入、深化AI应用、推出数字化AI工具与服务,已成为出版企业业务持续增长的重要手段。围绕这一趋势,《中国新闻出版广电报》记者采访了多位业内人士,试图拆解这场变革背后的逻辑与路径。
AI重新定义出版业竞争维度
四大巨头的财报传递了一个清晰的信号:AI不再是锦上添花的工具,它已经成为驱动营收与利润增长的核心引擎。
励讯集团2025年基础营收同比增长7%至95.9亿英镑,基础调整后营业利润同比增长9%至33.42亿英镑。其业务结构持续“向更高增长的分析和决策工具方向转变”,数字产品和服务收入占比已达84%。该集团将专业的内容和数据集与人工智能/机器学习等新技术相结合,去年,集团技术人员保持在1.2万人,用于技术投入的资金达20亿美元。威科集团同样表现抢眼,2025年总营收增长6%,调整后营业利润同比增长27.5%至16.87亿欧元,近70%的数字化收入来自AI驱动的解决方案。培生集团则在所有产品和服务中规模化应用AI,约10%的调整后营业利润来自数字课程软件,AI技术在个性化方面发挥着重要作用。施普林格·自然集团借助新技术与AI工具变革出版流程,集团基础营收同比增长6.2%至19.26亿欧元。
这一趋势的背后,是出版业竞争维度的根本性转变。武汉理工数字传播工程有限公司执行总裁施其明在接受记者采访时指出:“过去我们比拼的是内容资源、渠道覆盖,现在则转向了技术融合能力、数据驱动能力。这是出版业从‘内容生产’向‘知识服务’升级的必然结果。”他认为,这一趋势对中国出版业具有重要警示意义:“许多国内出版社对AI仍持观望态度,投入碎片化。但现有的趋势表明,不加大投入就会在整体生产效率、市场响应速度、发行营销效果等方面被拉开差距。我们需要像重视作者资源一样重视AI的基础设施建设。”
北京师范大学新闻传播学院教授秦艳华则从战略高度分析道,国际出版巨头并非将AI视为一种工具,而是将其视作驱动业务增长的关键引擎、实现智能化转型的重要力量。她强调,四大巨头都拥有体现深厚专业知识的高质量数据资源,并能将其转化为可被AI利用的数据资产。其AI应用走向出版全流程嵌入,并面向特定行业用户打造AI驱动的智能知识服务平台,形成高质量的AI赋能体系。
从单点应用到全链嵌入
如果说过去出版业的AI应用还停留在某个环节的试验,那么四大巨头财报表明,AI已全面嵌入从内容生产、审校、分发到客户服务的全链条。
励讯集团的AI解决方案基于多个微调后的语言大模型,如Scopus AI、ScienceDirect AI等。威科集团的Expert AI应用于多个重要解决方案中,通过“专家介入”监督机制确保准确性、可靠性和透明度。培生集团的AI学习工具使教师创建测评的时间减半,在高等教育业务中,重复使用AI学习工具的学生成为活跃读者的可能性提高24倍。施普林格·自然集团则将AI工具部署于整个出版流程,推出自然研究助手等创新产品。
施普林格·自然集团科研诚信总监克里斯·格拉夫向记者详细描述了这一进程:“技术在施普林格·自然一直发挥着核心作用。我们已投资并会持续开发AI工具,将多种工具嵌入整个出版流程,在作者、编辑和评审人最需要的时候为他们提供支持,并始终由人类专家予以监督。”在图书出版方面,克里斯·格拉夫透露,该集团也在探索如何利用AI来支持作者,比如提升书稿撰写效率、排版自动化,以及不相关参考文献检测、非标准短语检测等。“AI的飞速发展使我们能够改善出版周期的每一个环节,让科研人员能腾出更多时间专注于做科研。”
在国内,数传集团已经形成了覆盖出版全链条的完整产品体系。施其明介绍,“书翼·AI编辑工作室全面覆盖选题策划、内容创作、审校加工、营销发行等出版全流程关键环节。”AI编辑工作室相当于给每位编辑配备了23名不知疲倦的“数字员工”,极大解放了生产力,其中像AI预审编辑+AI审校团队,50万字审校只需要27分钟,错误捕捉率100%。书加·AI RAYS则“通过对单本图书语料的深度解析,为每本书构建定制化AI模型”,实现“一书一模型”的精准知识服务。
今年,OpenClaw走红全球,AI从生成式AI进入了智能体阶段,出版行业智能化转型也要紧紧跟上AI发展的节奏。如数传集团近期推出的墨宝作为国内率先推出的出版级内容生态AI平台,首批上线500+技能,覆盖选题策划、审校加工、内容创作、编务管理、营销发行等七大场景,可实现“开箱即用”。
拉高格局追赶代差
四大巨头的AI战略是“技术赋能增长”,中国出版业需把握两大发力方向:其一,以AI为核心,推动智能化转型,驱动业务增长;其二,以存量资源为依托,聚焦语料开发,开拓蓝海市场。
施其明明确提出,中国出版业要拉高格局,“跳出‘AI仅为辅助工具’的认知,将AI作为推动业务增长的引擎,推动出版业从传统发展模式向智能化、数字化转型”。他特别强调,当前AI智能体已从概念走向落地,其真正动手做事、自主完成业务流程、精准交付工作成果的能力,能够深度融入出版全业务链条,破解行业效率瓶颈。
中国出版业最大的独特优势,在于积淀了海量规范、权威、系统化的内容资源。在实现智能化转型、稳固主业增长的基础上,施其明建议,出版业深挖行业存量资源优势,聚焦AI语料开发,开拓更多蓝海市场,实现价值多元跃升,主动融入国家中文AI语料高质量供给体系建设,为国产AI自立自强提供核心支撑,实现出版行业价值与国家战略价值的双向赋能。
秦艳华则从更系统的角度提出了五点建议:要创造高水平的“人机协同”环境,聚焦全业务流程智能化改造,实现内容生产、审校、编辑、分发、售后全链条AI赋能;要深耕垂直领域AI应用,针对教育出版、学术出版、大众出版等不同赛道,开发适配专业场景的AI工具;强化数据资源整合与利用,打通内容数据、用户数据、运营数据壁垒,挖掘数据核心价值,完善AI应用配套体系,兼顾技术创新与内容版权、内容质量合规管控;借鉴国际出版巨头经验,汇聚技术人才深耕AI应用,加大研发投入,加强核心技术攻关;以大型出版集团为龙头,充分利用政策红利,协同构建开放共赢的AI赋能创新生态。
综合来看,国际出版巨头已用业绩证明,AI深度嵌入出版全流程、推动业务向高价值分析工具转型,是出版业可持续发展的有效路径。对中国出版业而言,当前正处于一个关键的窗口期:既要在技术能力上追赶代差,更要在战略认知上完成跃升——正如施其明所言,从传统出版走向“出版+知识服务”的新格局,这或许正是四大巨头财报带给中国出版业最重要的启示。
编辑:吴 凡

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