广东省"人工智能+"系列专题对接会研究报告

项目概况与研究背景

在全球人工智能技术加速突破、产业变革深入推进的关键时期，广东省作为中国改革开放的前沿阵地和经济第一大省，正以前所未有的决心和力度推动人工智能产业发展。2026年4月27日，广东省首次举办人工智能应用对接大会，采用"1+5"模式，即一场主题大会加五场专题对接会，聚焦科技创新、制造业、商贸流通、公共服务、算电协同五大领域。这标志着广东省在推动人工智能全域全时全行业高水平应用方面迈出了重要步伐。

当前，人工智能已成为重塑全球竞争格局、驱动经济社会变革的核心引擎。广东省凭借雄厚的产业基础、完善的创新体系和优越的地理位置，在人工智能领域展现出强劲的发展势头。根据最新发布的《AIR珠江指数报告（2025）》，广东省人工智能与机器人产业综合排名稳居全国首位，企业实力、发展潜力、行业应用、产业链接4项核心指标均位列全国第一。2025年，全省人工智能核心产业规模突破3000亿元，同比增长超40%，占全国约四分之一。

在此背景下，广东省举办"人工智能+"系列专题对接会，旨在搭建人工智能应用场景对接、供需精准匹配的交流平台，推动技术、场景、资本高效对接，促进人工智能与实体经济深度融合。本报告将系统分析广东省"人工智能+"系列专题对接会的整体情况、各专题对接会的核心内容、创新机制以及发展前景，为相关决策提供参考。

一、广东省"人工智能+"科技创新专题对接会

1.1 广东省AI科技创新能力概况

广东省在人工智能科技创新领域展现出全国领先的综合实力。根据《AIR珠江指数报告（2025）》，广东省人工智能与机器人产业综合排名稳居全国首位，与北京、江苏、浙江和上海同处第一梯队。这种领先地位体现在多个维度：

在产业规模方面，广东省人工智能核心产业规模持续快速增长。2024年达到2200亿元，同比增长约22%；2025年更是突破3000亿元，同比增长超40%，占全国约四分之一。智能机器人产业同样表现突出，2024年营收达992亿元，工业机器人产量33.63万台，占全国43.5%，连续六年居全国第一；服务机器人产量1518.21万套，占全国81.7%。

在企业实力方面，截至2025年11月，广东省人工智能与机器人企业超3700家，其中人工智能核心企业超2000家。企业质量同样领先，人工智能与机器人国家级专精特新"小巨人"企业超350家，上市企业超150家。从产业链布局看，基础层占比约12%，技术层占比约15%，应用层占比约73%，形成了完整的产业生态。

在创新资源方面，广东省拥有雄厚的科研实力和完善的创新体系。全省在人工智能领域拥有9家国家级创新平台，包括1家国家实验室（鹏城实验室）和8家人工智能开放创新平台；拥有各类省级平台近200家，包括4家省实验室、5家粤港澳联合实验室、1家"一带一路"联合实验室，以及190多家省重点实验室、高水平创新研究院、新型研发机构和工程技术研究中心等。

1.2 专题对接会核心内容

"人工智能+"科技创新专题对接会作为五大专题对接会之一，专题介绍广东省"人工智能+"科技创新能力，集聚国内外人工智能专家及产业界代表分享前沿观点、实践经验与创新成果，发布人工智能领域科技创新政策，介绍代表性科技成果、技术需求，搭建人工智能赋能科技创新合作交流平台。

对接会的主要内容包括：

政策发布与解读环节：大会上午主题大会发布了广东省一批支持人工智能发展的政策举措。这些政策涵盖了《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025-2027年）》《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》等重要文件。

典型成果展示环节：大会集中展示了"人工智能+"科技、制造、医疗、教育、政务、农业、养老、公共服务等领域23个典型应用案例。其中，在科技创新领域，展示了鹏城实验室的"鹏城·脑海2.1-开元"全开源模型、"阿福"智能体气象预报员助手，华为的昇腾AI生态（160余个高性能算子、40个行业大模型及380余项大模型应用），腾讯的混元大模型（参数规模超2万亿）等重大成果。

供需对接与洽谈环节：对接会开展精准供需对接，推动技术、场景、资本高效对接。现场设置了创新产品展区和场景对接洽谈区，并编制了400+案例集，系统呈现人工智能前沿技术与应用场景需求。来自省内外的行业企业、科研机构、高等院校、金融机构等代表参与对接，促进产学研深度融合。

1.3 创新机制与平台功能

科技创新专题对接会采用了**"1+5"的组织模式**，即一场主题大会加五场专题对接会，主会场设在深圳，各市设视频分会场，网络线上全程直播。这种模式确保了全省各地的广泛参与，实现了资源的高效配置。

在平台功能设计上，对接会具有以下特点：

资源整合功能：大会荟萃政、产、学、研、金等各界顶尖力量，搭建了一个综合性的交流平台。通过政策发布、成果展示、供需对接等环节，实现了创新资源的有效整合。

精准匹配功能：通过编制400+案例集，系统梳理了人工智能前沿技术与应用场景需求，为供需双方提供了精准对接的基础。现场设置的洽谈区促进了供需双方的直接交流，据报道，供需双方现场加微信、建群对接，形成了高效的合作机制。

成果转化功能：对接会不仅是展示平台，更是成果转化的桥梁。通过现场洽谈和后续跟踪服务，推动技术成果向现实生产力转化，加速人工智能技术在各领域的应用落地。

二、"人工智能+"制造业专题对接会

2.1 广东省制造业智能化转型现状

广东省制造业智能化转型取得了显著成效，为"人工智能+"制造业专题对接会奠定了坚实基础。截至2025年底，全省已推动超5万家规模以上工业企业完成数字化转型，超额完成省政府"十四五"目标任务。重点企业数字化水平位居全国前列：数字化研发设计工具普及率达93%、关键工序数控化率达74%、经营管理数字化普及率达88%。

在智能制造领域，广东省建设了一批高水平智能工厂。截至2025年底，全省拥有22个国家卓越级智能工厂、132个省级先进级智能工厂，创建了广东首家国家领航级智能工厂（格力电器金湾工厂）。2025年新认定132家省级先进级智能工厂，6家企业入选国家卓越级智能工厂。

产业基础方面，广东省制造业规模约占全国1/8，拥有全部31个制造业大类，形成了新一代电子信息、绿色石化、智能家电等10个万亿元级产业集群。工业机器人产量表现尤为突出，2025年达33.6万套，增长31.2%，产量占全国比重超四成，连续5年居全国第一。

2.2 专题对接会主题与内容

"人工智能+"制造业专题对接会以"人工智能+"赋能新型工业化为主题，专题介绍广东省"人工智能+"制造业能力，搭建智能制造应用场景对接交流平台，加速推动人工智能全域全时高水平应用。

对接会的核心内容包括：

政策解读与规划发布：会议解读了《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025-2027年）》等重要政策文件。该方案围绕强化关键供给、促进应用推广、构建支撑体系、优化要素保障等方面提出16条政策措施，推动支持方式从"给政策"向"给机会"迭代升级。

标杆案例分享：邀请了8家人工智能服务商企业及6家人工智能应用标杆企业作经验交流。这些案例涵盖了多个行业的智能化转型实践，如格力电器基于人工智能的控制器制造数字生态体系，实现生产效率提升30%，产品一次合格率提高25%，生产成本降低15%以上；TCL移动通信构建移动智能终端全流程数字化智能工厂，实现生产效率提升30%，产品一次合格率提高25%，生产成本降低15%以上。

供需精准对接：对接会搭建了供需对接、技术交流、项目合作的高效平台。通过面对面交流，推动人工智能技术与制造业需求的精准匹配，促进技术创新与产业应用的深度融合。

2.3 应用场景与典型案例

广东省制造业AI应用场景丰富多样，涵盖研发设计、生产制造、质量检测、运营管理、供应链管理等全流程。

在智能工厂建设方面，格力电器金湾智能制造工厂成为全国首批、广东唯一的国家领航级智能工厂。该工厂打造的"格力协同屋"模式，在480米长的空调外机生产线上，103个工序中86个实现自动化，传统需70多人的产线现仅需约20人。通过高级计划排程系统，订单可直接下达到具体机台，实现精准指挥与动态优化，数字化覆盖率达到100%，生产效率提升200%。

在工业互联网平台方面，广东省培育了华为、树根互联、美云智数等7个国家级跨行业跨领域工业互联网平台，博依特、华龙迅达、蘑菇物联等33家企业入选国家级特色专业型工业互联网平台，引进和培育300多家优质工业互联网平台和数字化服务商。美的集团的美擎工业互联网平台不仅服务内部智能制造，还对外赋能千行百业，采用"平台+AIGC"的普惠服务模式。

在AI大模型应用方面，广东省培育了盘古、美言、根灵等工业大模型，发布了机械、化工、钢铁等10大行业典型应用场景。树根互联基于根灵（LinkRoot）工业大模型底座，打造蛇口友联造船厂多模态大模型应用，将船舶维修报价周期从7天缩短至1.5天，减少35%的文书工作量，错误率从8%降至0.5%。

在"机器人+"应用方面，广东省发布了首批48个"机器人+"典型应用场景案例，涵盖汽车制造、智能家电制造、新能源制造等领域。例如，广州明珞装备的新能源汽车一体压铸式前后车身总成机器人柔性焊接，广州瑞松智能的汽车机器人数字化智能柔性焊装，库卡机器人的基于工业互联网的空调多联外机机器人自动化装配等。

三、"人工智能+"商贸流通专题对接会

3.1 广东省商贸流通业数字化基础

广东省商贸流通业在数字化转型方面走在全国前列，为AI技术应用提供了广阔场景。在跨境电商领域，广东省跨境电商进出口规模从2015年的113亿元跃升至2024年的7454亿元，9年扩大66倍，年均增长60%，占全国比重超过1/3，规模稳居全国第一。截至2024年11月，广东跨境电商企业数量达14,772家，位居全国首位。2025年，通过港珠澳大桥口岸出口达1109.8亿元，增长92.5%，大桥口岸已成为跨境电商零售出口的全国第二大口岸。

在智慧物流体系方面，广东省积极布局智能仓储、自动分拣、无人配送等应用。中国外运华南有限公司上线"港航AI助手小运"，依托DeepSeek大模型，能精准识别用户泊位计划、集装箱动态、装卸船进度等查询意图，给予即时响应。在江门高新港部署L4级自动驾驶电动集卡，通过AI全域感知和路径规划提升码头作业效率30%。广州南沙成为全市首个无人商业化运营试点区域，吸引了小马智行、文远知行等企业落地无人物流等多种场景应用。

在新零售业态方面，广东省涌现出一批创新应用。天虹数科联合华为在深圳龙岗区落地首个AI全场景智慧门店，应用昇腾AI算力底座，实现从智能导购到数字化运营的全链路革新。核心载体"AI小天智能体"依托深度语义理解与实时数据分析能力，构建起"理解顾客→主动推荐→即时响应"的服务闭环。珠海的"5G+AI飞门超市"以多传感器融合技术为核心，集成人工智能算法、精准轨迹跟踪系统及3D人体建模技术，实现99%的购物识别准确率，真正让"即拿即走、无感支付"成为现实。

3.2 专题对接会核心特色

"人工智能+"商贸流通专题对接会介绍广东省"人工智能+"商贸流通能力，采取"专题研讨+供需对接"相结合的形式，以"场景化体验、精准化撮合、实质性招商"为三大核心，全景展示广东省在跨境电商、智慧物流、新零售领域的AI应用优势，全力促成技术交易与产业落户。

对接会设置了**"招商推介与政策发布、前沿趋势与场景推介、供需对接与互动研讨"三大板块**，搭建政企、企企对话平台。

在场景化体验方面，对接会通过现场展示、互动体验等方式，让参会者直观感受AI在商贸流通领域的应用效果。例如，展示了AI在广告投放、产品展示、仓储拣选、库存管理等环节的应用，以及海外仓智慧物流网络、跨境贸易智能体等创新模式。

在精准化撮合方面，对接会建立了高效的供需匹配机制。通过前期调研和现场对接，精准识别供需双方需求，促进AI技术供给方与商贸流通需求方的直接交流。据报道，供需双方现场加微信、建群对接，形成了高效的合作机制。

在实质性招商方面，对接会不仅是技术交流平台，更是招商引资的重要渠道。通过展示广东省在跨境电商、智慧物流、新零售领域的AI应用优势，吸引优质企业和项目落户广东，全力促成技术交易与产业落户。

3.3 AI技术应用场景

商贸流通领域的AI应用场景涵盖了从前端营销到后端供应链的全链条：

在营销与服务环节，AI技术广泛应用于精准营销、智能客服、个性化推荐等场景。天虹数科的"灵智百灵鸟AI大模型"能够根据顾客的历史购买行为和实时需求，提供个性化的商品推荐和购物建议。在深圳坂田店，顾客可以通过AI小天智能体获得从入场到离场的全程智能陪伴服务，包括商品咨询、路线导航、优惠券推送等。

在仓储与物流环节，AI技术实现了仓储管理的智能化和物流配送的自动化。通过自动识别物料信息、优化仓储布局、实时监控库存状态并预测补货需求，显著提升仓储作业效率与空间利用率。顺丰科技将AI深度嵌入物流核心链路，从快件量预测、资源规划到车辆与飞机调度，大模型与运筹学结合，让智能体像人一样自主完成决策编排。

在支付与结算环节，AI技术提升了交易的安全性和便捷性。盒马顺德店引入的天波AI防损自助收银机，采用特有的IPC鱼眼摄像头，结合AI视觉识别技术对置物台全域进行智能检测，实时捕获交易中的漏扫行为，让防损从"人防"升级为"技防"。

在供应链管理环节，AI技术优化了整个供应链的运作效率。通过大数据分析和预测算法，企业能够更好地预测市场需求、优化库存管理、提升供应链的响应速度。例如，天虹超市的补货建议已全部由AI执行，系统结合各门店商圈特征实时预测销量、生成建议。

四、"人工智能+"公共服务专题对接会

4.1 公共服务领域AI应用现状

广东省在公共服务领域的AI应用呈现出全域覆盖、深度融合的特点，为"人工智能+"公共服务专题对接会提供了丰富的应用场景。

在智慧教育方面，广东省作为国家中小学智慧教育平台全域应用试点省份，取得了显著成效。截至目前，国家平台访问量达81.51亿次，其中粤东粤西粤北地区访问量为41.65亿次，教师使用平台备授课工具达659.87万人次。广东省中小学智慧教育平台人工智能栏目正式上线，推出了覆盖答疑、练习、备课、诗词学习、数学拓展等核心场景的五大智能体，旨在让AI成为师生的得力助手。

在智慧医疗方面，广东省构建了覆盖诊疗全流程的AI应用体系。2025年7月10日起，广东省卫健委基于远程医疗平台部署的人工智能辅助影像阅片系统（"粤医智影"）全面上线，涵盖CT肺结节人工智能辅助诊断、骨密度CT影像辅助检测、CT肺炎智能筛查、CT肋骨骨折智能筛查、DR肺结核智能筛查、DR四肢骨折辅助诊断以及CT冠脉钙化积分共7项检查。珠江医院启用自研AI诊断系统后，病理检测准确率达到100%，细胞切片诊断排阴率高达75%，整体诊断效率提升200%-300%。

在智慧交通方面，AI技术在交通管理、信号控制、应急响应等领域广泛应用。广州番禺建立了全域感知网，让每一个摄像头都具备AI分析能力，AI检测到事故、抛锚、违停、逆行就会直接生成工单，系统秒级识别，自动调度最近的吊车和铁骑，将处置时间从小时级压到分钟级。佳都知行交通大模型驱动的智慧交通系统，通过实时优化花城广场周边十几个路口的信号灯配时，使区域通行效率提升超过10%。

在城市管理方面，广东省构建了智能化的城市治理体系。广东电信打造的城市治理大数据平台，整合全省城管、交通、应急、政务等跨部门数据超50亿条，搭载了530余项智能感知AI算法，覆盖工地安全在线监管、餐饮油烟实时监测、智慧住区电动车入户预警、高空抛物防范、垃圾分类督导等15大场景。佛山市建设的视频智能发现应用平台，为监控点位配置多类智能算法，结合多模态大模型实现线索自动发现、工单闭环流转，支持城管、治安、村居环境等场景识别。

4.2 专题对接会主要内容

"人工智能+"公共服务专题对接会介绍广东省"人工智能+"公共服务能力，展示和推介一批聚焦教育、医疗、交通、城市管理等重点公共服务领域的"人工智能+"创新成果，加速人工智能技术在公共服务领域的深度供需对接和应用，进一步促进智能化升级，推动人工智能招商引资，吸引更多优质企业落户广东。

对接会的核心内容包括：

政策解读与规划发布：对接会解读了广东省关于推动人工智能在公共服务领域应用的相关政策，包括《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》中关于智慧民生、智慧政府等方面的具体措施。这些政策涵盖了教育、医疗、交通、城市管理、养老、体育等多个公共服务领域。

创新成果展示：对接会集中展示了公共服务领域的AI创新成果，包括智慧教育平台、智能医疗诊断系统、智慧交通管理系统、智能城市治理平台等。这些成果不仅展示了技术创新，更重要的是展现了AI技术如何解决实际问题，提升公共服务的质量和效率。

供需对接与项目推介：对接会搭建了政府部门与AI企业的对接平台，促进供需双方的深度交流。政府部门发布了在教育、医疗、交通、城市管理等领域的智能化需求，AI企业展示了相应的解决方案和成功案例，推动技术与需求的精准匹配。

4.3 典型应用案例

公共服务领域的AI应用案例展现了技术创新与民生需求的深度融合：

在教育领域，深圳市宝民小学建成全国首个区校共建未来教育体验中心，实现VR数字博物馆、智能机器人围棋教学等30余项AI应用场景的全学科覆盖。东莞中学松山湖学校历时三年完成初高中人工智能课程体系衔接，通过项目组推进学科融合，预计2026年建成校本AI教学资源库。横岗高中平板教学班实现学习数据毫秒级响应，数学学科错题识别准确率达92%，作文批改效率提升60%。

在医疗领域，深圳市第二人民医院的外骨骼康复机器人通过AI动态捕捉步态并进行分析，让患者通过正确康复姿势达到更好效果，大大缩短住院周期。宝安区中医院的艾灸机器人能精准识别人体穴位，进行五大古法艾灸，并实现智能温控，保证治疗安全。深圳市妇幼保健院推出的AI+产前超声，让孕中期"大排畸"——Ⅲ级超声检查从30分钟缩短至10分钟。中山大学孙逸仙纪念医院研发的AI健康宣教单生成系统，可依据患者疾病阶段、治疗方案及个体特征，自动生成动态调整的宣教内容。

在交通领域，广东省出台了14条举措布局"AI+交通"，推动在交通设施状态感知、运行监测、应急调度、出行服务、营运养护、行业治理等重点场景中应用AI技术。广州、深圳、珠海、佛山、惠州、东莞六市试点智能网联汽车路测互认，探索"数字勘测+数字设计+智能建造"新模式，利用AI技术实现对交通拥堵成因的溯源分析。

在城市管理领域，广东电信的城市治理大数据平台通过大数据+AI实现从"数据"到"决策"的智能跃迁，平台搭载的530余项智能感知AI算法在实际应用中发挥了重要作用。例如，在工地安全监管方面，系统能够实时监测工地的安全状态，发现违规行为立即预警；在餐饮油烟监测方面，能够实时检测油烟排放浓度，确保达标排放；在智慧住区管理方面，能够识别电动车入户、高空抛物等安全隐患，及时预警和处置。

五、算电协同专题对接会

5.1 算电协同的概念与意义

算电协同是一个相对较新但极其重要的概念，它代表了数字经济时代能源与算力深度融合的发展方向。根据相关研究，算电协同是指在规划、建设、调度、运行等全环节对算力资源与电力资源实施协同配置和系统优化的机制安排。

算电协同的核心内涵可以概括为**"三维协同"**：

•空间协同：引导智算中心向风光水等清洁能源富集区布局，就地消纳绿电，降低长距离输电损耗

•时间协同：利用算力任务可转移的特性，在电价低廉或电力充裕时段集中处理离线训练等非实时任务，助力电网"削峰填谷"

•运行协同：算力中心作为灵活负荷参与电网调度，同时电力实时数据反哺算力算法，实现双向精准匹配

简单来说，算电协同的核心是**"电支撑算、算优化电"的双向赋能**。一方面，电支撑算，即以稳定、绿色、低成本的电力夯实AI算力发展的能源底座；另一方面，算优化电，即让算力中心从纯粹的能耗巨兽转变为电网的智能调节器，通过智能调度实现算力与电力的动态匹配。

2026年全国两会，"算电协同"首次写入政府工作报告，被明确为打造智能经济新形态的新基建工程，标志着能源与数字融合发展上升为国家战略。国家数据局明确要求，枢纽节点新建算力设施绿电应用占比需达80%以上，绿电成为算力落地的硬性条件。

5.2 广东省算电协同基础条件

广东省在算电协同方面具备了良好的基础条件和发展优势：

在政策支持方面，广东省出台了算力中心绿电消费占比强制要求，推动柔性互动技术深度应用。广东省发展改革委、广东省能源局等部门系统介绍了绿色电力支持算力发展场景和绿电直连、绿电交易、绿证交易相关政策，为算电协同发展提供了政策保障。

在基础设施方面，广东省拥有丰富的清洁能源资源和先进的电力系统。韶关作为粤港澳大湾区国家枢纽节点的唯一数据中心集群承载地，拥有充足的水电、风电、光伏等清洁能源，为大型算力集群提供稳定、低成本、低排放的电力保障。韶关数据中心集群已上线粤港澳大湾区首个基于"真武"芯片的万卡智算集群，从芯片到应用全链路自主研发。

在技术创新方面，南方电网在算电协同领域取得了多项国内首创突破：

•发布行业首个电算计量模型，构建起核心数据底座

•发布国内首个电碳算协同运营系统，打通电力、算力、碳排三大要素的数据壁垒

•研发央企首个开源物联网操作系统"电鸿物联"，适配超90款主流芯片

•自主研发高能效服务器，通过技术创新使服务器能耗降低13%

在实践探索方面，广东省试点项目实现了智算负荷与电网实时互动，算力任务调度响应电网调峰需求，削峰能力达15兆瓦。通过AI算法优化训练任务，持续将高能耗计算转移至新能源大发时段，绿电消耗率提升至94%。在算力运营场景，通过电碳算协同运营系统引导算力跨区域迁移，将广州AI训练任务迁移至贵安，用电总成本降低16%；聚合广州、苏州地区算力任务10分钟内迁移至贵安，成功消纳屋顶光伏绿电。

5.3 专题对接会核心内容

算电协同专题对接会专题介绍广东省算电协同能力，通过展示和推介一批聚焦电力能源优化、算力基础设施高效运行、源网荷储一体化、绿色低碳数据中心等重点领域的技术创新与融合应用成果，加速电力与算力在规划、建设、运营等环节的深度协同与供需对接，进一步促进能源数字化与算力绿色化双向赋能。

对接会的主要内容包括：

政策发布与解读：广东省发展改革委二级巡视员矫军介绍了广东省算力发展和规划布局情况；广东省能源局党组书记、局长刘文胜系统介绍了绿色电力支持算力发展场景和绿电直连、绿电交易、绿证交易相关政策，重点剖析了绿电直连项目投资主体、关键指标要求和价格机制等。

战略合作签约：会议期间，"电算协同与算网互联技术研究实验室"正式宣布成立。该实验室由南方电网数字电网研究院股份有限公司、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所、中国电信股份有限公司广东分公司、国家电投集团数字科技有限公司四方联合共建，旨在服务国家"东数西算"工程与全国一体化算力网络建设。

供需对接与项目路演：南方电网数字集团、中国电信、中国移动、中国联通、中国广核集团、南方电网深圳供电局等场景需求方介绍了数据中心和智算中心布局、清洁能源基地建设和需求情况。深智城、华为数字能源、腾讯公司、海兰云公司、英维克、基本半导体等设备供应商和成套方案解决商代表围绕固态变压器(SST)、海底数据中心、数据中心液冷方案、光储发电机、电力充储放一张网等前沿方向开展路演。

成果展示与合作洽谈：对接会展示了算电协同领域的技术创新成果，包括智能电网调度系统、算力中心节能技术、源网荷储一体化解决方案等。产业供给方代表50余人、产业需求方代表60余人围绕算力应用、绿色能源、数据中心建设等领域开展面对面洽谈，撮合形成智算中心建设、清洁能源开发等方面一批高质量合作意向。

5.4 关键技术与应用场景

算电协同的关键技术和应用场景涵盖了从底层硬件到上层应用的全栈解决方案：

在电力优化技术方面，AI技术被广泛应用于新能源功率预测和电网智能调度。韶关电网已接入新能源功率预测系统，可以实时调节新能源发电机组，以毫秒级的算力响应满足电子科技、数据通信等企业对绿电的大规模需求。广东电网通过AI识别起火点、发热点、外力破坏等风险，提前预警，实现韶关全域施工黑点、山火风险的重要通道全覆盖；通过大数据建模锁定重点防护区域，精准推行线行下矮化换种工作，AI当巡线员，大数据化防护圈，为六千余公里输电线路把脉，关键节点实时预警，省下1.9万次现场特巡。

在算力节能技术方面，通过技术创新大幅降低了算力中心的能耗。南方电网自主研发的高能效服务器，通过CPU动态调频调压、高效氮化镓电源模块、风速智能调节等技术，使服务器能耗降低13%，贵安数据中心应用该设备每年可节电1700万千瓦时。在机房节能场景，采用固态变压器（SST）大幅简化供电转换架构，降低3%的能耗；创新"共享储能"模式，为区域算力集群分摊备用电源成本，破解传统数据中心备用电源闲置浪费的行业痛点。

在协同调度机制方面，通过智能算法实现了算力与电力的优化匹配。南方电网的电碳算协同运营系统能够综合电力价格信号、绿碳消纳信号、服务器容量信号以及网络抖动情况，制定最优调度策略。通过该系统，实现算力任务的时间尺度调整与空间迁移，在广州、贵安等节点间形成"低电价时段错峰、绿电超发时段消纳"的调度机制。实际运行数据显示，该模式可使算力综合用电成本降低16%-33%，同时提升绿电消纳比例。

在创新应用场景方面，算电协同催生了多种新业态：

•绿电直供模式：与腾讯合作聚焦韶关某智算中心绿电直供，规划建设专用输电线路并配套储能设施；与华为合作，合作范围覆盖绿电直供、储能、液冷、智能电网等多个维度，打造全链条算力能源解决方案

•跨区域协同模式：深化"东数西算"与"西电东送"协同，构建东部算力需求牵引、西部绿电支撑的跨区域格局，破解算力与绿电空间错位难题

•市场交易模式：依托南方区域电力市场的成熟经验，积极参与算力市场建设，推动跨省跨区算电交易试点，实现西部绿电资源向东部算力负荷中心的精准输送，构建"电—碳—算"三位一体的交易模式

六、综合评估与发展展望

6.1 对接会的创新机制与成效

广东省"人工智能+"系列专题对接会在组织模式、平台功能、成果转化等方面展现出多项创新突破：

在组织模式创新方面，采用"1+5"模式，即一场主题大会加五场专题对接会，主会场设在深圳，各市设视频分会场，网络线上全程直播。这种模式实现了全省覆盖，确保了各地市的广泛参与。同时，采取"专题研讨+供需对接"相结合的形式，既有政策解读和案例分享，又有现场洽谈和精准对接，提高了对接效率。

在平台功能设计方面，对接会不仅是展示平台，更是供需精准匹配的桥梁。通过编制400+案例集，系统梳理了人工智能技术与应用场景需求；设置创新产品展区和场景对接洽谈区，为供需双方提供了直接交流的空间；建立了现场建群对接机制，供需双方可以快速建立联系，形成了高效的合作模式。

在成果转化机制方面，对接会注重实质性成果的落地。通过"场景化体验、精准化撮合、实质性招商"三大核心机制，全力促成技术交易与产业落户。据统计，产业供给方代表50余人、产业需求方代表60余人围绕算力应用、绿色能源、数据中心建设等领域开展面对面洽谈，撮合形成智算中心建设、清洁能源开发等方面一批高质量合作意向。

从实际成效看，对接会取得了显著成果：

•发布了一批重要政策文件，为AI产业发展提供了政策保障

•展示了23个典型应用案例和400+技术场景，全面呈现了广东AI应用的最新成果

•促成了多个战略合作，如"电算协同与算网互联技术研究实验室"的成立

•推动了一批项目落地，包括智算中心建设、清洁能源开发等领域的合作意向

6.2 各专题对接会的协同效应

五大专题对接会之间存在着紧密的内在联系和协同效应：

科技创新专题对接会为其他专题提供了技术支撑和创新引领。通过发布前沿技术成果、基础研究进展和创新平台建设情况，为制造业、商贸流通、公共服务等领域的AI应用提供了技术源头。例如，鹏城实验室的大模型技术、华为的昇腾AI生态、腾讯的混元大模型等，都在其他专题的应用场景中得到了广泛应用。

制造业专题对接会是AI技术应用的主战场。制造业作为广东的支柱产业，为AI技术提供了最丰富的应用场景。通过智能工厂、工业互联网平台、"机器人+"等应用，不仅提升了制造业自身的智能化水平，也为AI技术的成熟和推广提供了实践平台。同时，制造业的需求也反向推动了AI技术的创新和优化。

商贸流通专题对接会展现了AI技术在服务业的创新应用。通过跨境电商、智慧物流、新零售等场景，AI技术不仅提升了商贸流通业的效率，也创造了新的商业模式和消费体验。这些应用场景的成功，为AI技术在其他服务业领域的推广提供了借鉴。

公共服务专题对接会体现了AI技术的民生价值。通过教育、医疗、交通、城市管理等领域的应用，AI技术直接服务于民生福祉，提升了公共服务的质量和效率。这些应用不仅具有社会价值，也为AI企业提供了广阔的市场空间。

算电协同专题对接会则为整个AI产业提供了能源保障和可持续发展路径。通过"电支撑算、算优化电"的双向赋能，不仅解决了AI发展的能源瓶颈，也为电力系统的智能化升级提供了技术支撑。特别是在当前"双碳"目标下，算电协同的重要性日益凸显。

6.3 发展前景与政策建议

展望未来，广东省"人工智能+"系列专题对接会将在推动AI产业发展中发挥越来越重要的作用：

从发展趋势看，随着AI技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，对接会的内容将更加丰富，形式将更加多样。预计未来将出现更多细分领域的专题对接会，如AI+金融、AI+文旅、AI+农业等，形成更加完善的专题对接体系。

从产业影响看，对接会将推动形成**"1+N"的AI产业生态格局**。"1"代表科技创新引领平台，通过持续的技术创新和成果转化，为整个产业提供源动力；"N"代表多个垂直领域应用场景，通过专题对接会的形式，推动AI技术在各领域的深度应用，形成百花齐放的发展态势。

为进一步提升对接会的成效，提出以下建议：

第一，建立常态化对接机制。除了年度大会外，建议建立季度或月度的专题对接活动，保持供需对接的连续性。同时，建立线上对接平台，实现供需信息的实时发布和匹配。

第二，强化精准对接能力。在会前加强供需调研，建立详细的供需数据库；在会中提供专业化的对接服务，如行业专场、技术专场等；在会后跟踪对接效果，推动意向转化为实际合作。

第三，完善政策支持体系。建议出台专门针对对接会成果转化的支持政策，如项目落地奖励、技术交易补贴、人才引培支持等，降低企业参与成本，提高对接成功率。

第四，加强区域协同合作。充分发挥粤港澳大湾区的优势，邀请港澳地区的企业和机构参与对接会，推动跨境合作。同时，加强与其他省市的交流合作，吸引全国乃至全球的优质资源。

第五，注重可持续发展。在推动AI应用的同时，要关注数据安全、隐私保护、算法公平等问题，确保AI技术的健康发展。特别是在公共服务领域，要建立完善的评估和监管机制。

广东省"人工智能+"系列专题对接会的成功举办，标志着广东省在推动人工智能全域全时全行业高水平应用方面迈出了重要步伐。通过持续创新和完善，这一平台必将在建设人工智能强省、推动高质量发展中发挥更大作用，为全国乃至全球的AI产业发展贡献"广东智慧"和"广东方案"。

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