大家好，我是石页兄，编程界的一名小学生
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大王叫我来巡山，本篇参考整合了多篇外文资料，机译痕迹明显
。
一、行业云平台的由来
行业云平台是由大型云、应用软件和工业设备提供商发起和推出的，但也看到一些行业企业通过与提供商合作来带头。这会加速创新、改善客户体验并带来新的收入来源。后者的一个早期例子是 Land O'Lakes，它创建了一个农业科技产业平台，汇集了三个支持者：
(1）客户（农民、农业零售商以及食品和消费品公司）
(2) 平台联合创始人（Land O’Lakes 和微软）
(3) 农业科技公司（例如拜耳和约翰迪尔）
二、行业云平台是什么
2.1、概念
行业云平台只是云服务的另一种类型。它们与传统云服务不同，因为它们针对特定行业中最常见的用途进行了优化。它们是相关行业解决方案的集合，为了解决特定的行业流程而构建的，成为“特定于垂直领域的 B2B 解决方案”，被视为云计算发展路线的下一阶段。
Gartner 副总裁分析师 Gregor Petri 表示：“实际上，行业云平台将云平台转变为业务平台，使现有的技术创新工具也能够充当业务创新工具。” “他们这样做——不是作为预定义的、一次性的、垂直的 SaaS 解决方案——而是作为由一系列特定于行业的打包业务功能目录支持的模块化、可组合平台。”
2.2、市场潜力
Gartner 最近对北美和欧洲企业进行的一项调查显示，近 40% 的受访者已开始采用行业云平台，另有 15% 正在进行试点。此外，还有大约 15% 的受访者正在考虑到 2026 年进行部署。总体而言，大多数熟悉行业云平台概念的受访者认为自己是行业特定云平台的采用者或潜在考虑者。
Gartner 预计，到 2027 年，企业将利用行业云平台加速超过 50%的关键业务计划，而 2021 年这一数字还不到 10%。
2.3、云将从技术颠覆转变为业务颠覆
当云技术首次进入市场时，它在很大程度上是一种一刀切的主张-组织与少数主要提供商签订合同，并获得一张空白的石板，在此基础上构建新的虚拟化网络，存储和计算机服务。没有定制，因此，一切都是从头开始构建的。好消息是，由于行业云的引入，所有这一切终于发生了变化，行业云被广泛定义为基于云的平台，产品或服务，用于提供特定行业的功能。
2.3.1、传统云产品服务路径
传统云服务常见的两种服务路径：
把“云”的 IaaS 层和 PaaS 层使用起来，当作企业的基础设施，在此基础上再去构建自己的应用 直接采购一站式 SaaS 解决方案，不需要担心基础设施的事情
2.3.2、行业云平台的服务路径
行业云平台通过将底层 SaaS、PaaS 和 IaaS 服务整合到具有可组合功能的整个产品中
“行业云平台”结合现在公有云的 IaaS+PaaS 层，以其作为技术底座 将上层 SaaS 里具体化的定制化方案拆解开来变成一种可重复使用的业务功能模块。
行业云平台解决行业相关的业务问题。这些通常包括行业数据结构、打包业务功能库、组合工具和其他平台创新。企业可以将行业云平台的业务工程库作为基础模块，组合成独特、差异化的数字业务项目，在提高敏捷性、推动创新和缩短产品上市时间的同时避免单一厂商锁定。
2.3.3、行业云平台与传统云产品有何不同？
行业云提供 SaaS、PaaS 和 IaaS 的组合，以及定制的行业特定功能，以满足特定的垂直需求。
通过可组合性，行业云比当今的 SaaS 应用程序提供了更多的适应性，比当今的 IaaS/PaaS 云提供了更多的业务功能，并且比当今的单一行业解决方案提供了更多的创新。
与 govclouds 等社区云不同，行业云既不是复制品，也不是需要单独维护的拆分版本，而是向用户提供底层平台的全套行业相关能力。
行业云是迈向“整体产品”解决方案的一步，可满足买家的期望结果。这也在一定程度上解决了目前缺乏经验丰富的云工程师的问题，这一问题阻碍了云的大规模采用
2.3.4、行业云解决方案将如何彻底改变云？
跳过云计算能为企业带来哪些好处，而重点关注行业云平台相对于其他云技术的优势。
增强的安全性和可靠性
行业云平台将安全放在第一位。它们为您的数据和应用程序提供安全、私密的环境，而无需投资昂贵的基础设施。此外，它们还可以帮助您快速遵守行业法规，从而降低因违规而受到处罚的风险。
更快地部署应用程序
这些创新的支持技术让您可以轻松、快速、高效地部署应用程序。这是因为借助“构建块”方法，核心功能和流程很容易设置到位。
借助合适的平台，您可以在正常时间内按照自己的需要定制解决方案，从而使业务创新变得更轻松、更快捷。
更大程度节省成本
企业可以使用行业特定的云平台而不是多个独立软件供应商来显着降低运营成本。行业云平台还提供了规模经济，与孤立工作相比，这使他们能够从更低的价格和更高的效率中受益。
提高可扩展性
随着公司的发展和需求的变化，行业云平台增加了一种增强业务能力的简单方法。
行业云基础设施的设计考虑到了可扩展性，使公司能够快速提升其行业相关能力。
简化流程
行业云平台让企业能够快速、轻松地访问人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和机器人流程自动化 (RPA) 工具，从而简化流程并提高效率。通过减少手动工作并实现自动化，企业可以更快速、更准确地工作。2.4、可组装性是行业云平台提供的关键赋能力量
在融合打通的技术和核心业务的平台之上，针对行业特性，Gartner 建议用户用可组装式的思路去设计业务流程。可组装式在近几年 Gartner 的技术分析与建议中被提及很多，也符合数字化转型和不确定经济之下，IT 对于业务和外部环境的快速变化的一种响应手段。
2.5、目标是发展成为生态系统云
为了充分发挥其潜力，行业云需要发展成为生态系统云。企业可以通过参与共享（业务）流程（例如采购、分销、支付流程，甚至研发和创新）来利用这些生态系统。这将超越最初的基础设施和技术共享。
三、行业云平台的领跑者
在前所未有的变化和对敏捷性的需求的推动下，医疗保健领域一直是转向行业云（数字健康平台）计划的领跑者。这些使医疗保健组织能够更加主动和敏捷地寻找和实施新的业务能力，以支持数字化转型和优化。数字健康平台的竞争格局描述了这些平台是如何衔接的：
提供数据连接器和行业相关数据模型的数据结构，有助于从操作系统中释放孤立的应用程序数据
打包业务功能 (PBC) 库，可用于创建新的数字体验和组合应用程序
用于为广泛的利益相关者构建定制数字体验的组合工具
四、行业云平台的五大优势
改进了与我的操作更相关的安全功能 改进数据访问、质量和洞察力，以支持决策 流程和工作流程效率 用于集成特定于行业的数据模型、连接器和 API 的工具和技术 通过简化的开发降低成本并缩短实现价值的时间
五、建设行业云平台的策略和建议
5.1、四大策略（来自普华永道）
5.1.1、了解行业云对整个组织的影响
所有的云计划都应该为整个组织的利益而开发，而不仅仅是 IT，行业云也不例外。一个精心设计的行业云解决方案应该将整个企业的应用程序、模型和用户连接起来，为每个人提供一个一致的、可扩展的平台，供其运营和发展。通过正确的设计和实施，行业云可以提供端到端的业务解决方案，解决企业市场中的特定挑战。例如，在银行业，提供的核心能力越来越多，许多银行发现很难自己建立。借助当今的行业云，银行可以快速构建并整合来自不同云服务提供商的数据、技术和流程，以处理支付处理、客户关系管理和客户入职等任务。
5.1.2、让整个高层都加入
在推出行业云解决方案时，充分利用高管的支持至关重要。虽然 CIO 负责项目的技术支持，但如果没有全面的领导支持和参与，该计划不太可能达到预期。以能源和公用事业部门为例。在向清洁能源过渡的竞赛中，合作至关重要。领导者不应将行业云视为一系列个人努力，而应将其视为结缔组织，可以帮助创建端到端的互连，从启用电动汽车充电和客户支付应用程序到吸收能源转型所需的新技术和基础设施连接。
事实证明，强大的高管团队协作对于任何云计划的成功至关重要，因为云项目开发的每个阶段都需要各种技能。
事实上，我们的云调查发现，拥有与董事会和其他 C 级领导者建立良好工作关系的 CIO 的公司更有可能在其云计划中取得高水平的成功。
5.1.3、首先了解您当前的云成熟度
您公司的大部分工作负载是否已经迁移到云计算，或者您才刚刚开始？对通用云技术的要求有很好理解的组织将更容易获得成功，尽管由于行业云实施的转型方面，人群足迹较小的组织的最终优势可能更大。
5.1.4、知道什么让你与众不同吗
即使在一个行业内，企业也有不同的需求，有时甚至是戏剧性的。在线快时尚服装商的工作方式与线下连锁杂货店截然不同，尽管两者都是更广泛的零售业的一部分。了解特定的业务需求以及它们与竞争对手的关系如何变化，是增加行业云实施所实现价值的关键。其他因素，如地理位置、更广泛的竞争市场和监管问题，可能会进一步复杂化（或简化）参与。
任何新技术都可能增加复杂性，但行业云的独特之处在于它旨在帮助减少冗余活动，消除不相关的组件并大大简化您的部署。底线是：通过专注于对您的业务真正重要的问题，行业云旨在使您的运营更快、更高效、更安全，并最终实现更高的盈利。
5.2、来自 Gartner 的建议
技术发展迅速，对于行业云建设，Gartner 给出了详细的建议：
对于管理者来说，建设行业云并不是取代目前现有的 IT 技术与能力，而是利用行业云平台扩大现有能力组合的价值（Gartner 给了一个非常形象的比喻：如同外骨骼助力装置）。
新的平台建设其实一直都有部门合作，以及初期的沟通成本。Gartner 建议业务技术人员和融合团队（如果没有，则需要组建）参与进来，争取企业内部对于引入行业云平台的广泛理解与支持。
Gartner 认为企业应制定规则，指导优化部署（原样部署）和转型部署（能力重组）决策。并着手培养可组装性相关技能人员，采用模块化设计，以降低厂商锁定及其他集中化风险。
六、国内行业云平台的情况
6.1、行业云平台能力成熟度评估体系介绍
行业云平台兼具私有云的行业化属性和公有云的运营服务机制，可信云基于行业云平台的建设与运营特点，面向金融、电信、政务、交通、央国企等行业，建设行业云平台能力成熟度模型，针对行业云平台综合水平、运营管理、业务应用、安全稳定、信创兼容等能力成熟度进行评价。
为统一行业云平台运营管理标准规范，提升云平台服务方服务质量，保障行业云平台运维运营成效，引导云平台使用方提升使用效益和水平，中国信通院牵头起草业界首个行业云平台运营管理能力成熟度系列标准体系，标准体系将根据场景不同分为租户运营、平台运维、门户运营、计量计费等部分。
6.2、行业云平台运营管理能力成熟度 第 1 部分：租户运营
面向金融、电信、央国企等行业云平台运营方，从企业基础资质、租户运营管理能力、租户技术支撑能力三个维度，对行业云平台运营能力进行考察。
6.3、行业云平台运营管理能力成熟度 第 2 部分：平台运维
面向行业云平台运维方，从人员与资质、平台维护、运维服务台、稳定运行、安全管理五个能力域，28 个能力子项，207 个能力指标对行业云平台运维方平台运维能力成熟度进行考察。同时，为满足不同行业场景下的行业云平台运维能力要求，本标准还包含金融、政务、电信、交通等行业云平台运维能力的场景化能力指标。
6.4、其他部分待补充...
七、国外行业云平台的情况
Gartner 副总裁兼 CIO 和行业研究行业分析师 Gregor Petri 指出，Uber 等先进的数字原生代已经构建了某种形式的行业云平台，集成了基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务。来自不同供应商的 a-service (PaaS) 和 SaaS 产品。
他说：“更多的组织现在正在寻求做同样的事情，但希望走一条更短的价值之路，从支持他们使用技术的方式到支持他们开展业务的方式。”
利用这一新机遇，云供应商一直在加倍投入其行业云平台产品，将其产品组合的不同部分整合到一个平台产品中。
以微软为例。这家软件巨头拥有广泛的云服务组合，从 Microsoft 365 套件和 Dynamics 业务应用程序到 Azure 的 IaaS 和 PaaS 服务，但想要利用这些服务构建行业云平台的组织必须自己完成。
微软亚洲业务开发主管 Mike Chan 表示：“为了让所有这些服务协同工作，您需要打破数据孤岛并拥有一个通用的数据模型。” “但我们意识到，即使在我们自己的技术中，我们也没有一项。”
这促使该公司在 2021 年推出了一系列行业云产品，汇集了通用数据模型、跨云连接器、工作流程、API 以及行业特定的组件和标准。
Oracle 垂直行业执行副总裁 Mike Sicilia 强调了在行业云产品中拥有统一数据模型的重要性。
“统一的数据模型是行业云的基石。例如，通过将人力资本管理和企业资源规划结合起来，客户可以自动化战略薪酬规划、工资整合和劳动力预算等任务所需的手动流程。
“例如，在我们的零售云服务中，Oracle 将数据与每个单独的云服务解耦，并使所有数据可以在通用数据模型（零售数据存储）中访问。通过这样做，我们使“客户”及其历史上位于单个云服务中的所有数据可供零售流程的所有阶段访问。
“将行业云平台作为外骨骼应用更有意义，而且风险更小，您可以在外部添加人工智能、分析、自动化等新功能，或许还可以与第三方产品进行安全集成 Gregor Petri, Gartner 格雷戈尔·佩特里，Gartner
“对他们的运营有这种洞察力可以帮助我们的零售客户在从库存管理和定价策略到人员配置和客户体验的各个方面做出更明智的决策。这使他们能够通过数据驱动的决策和建立更好的客户关系来与竞争对手拉开距离，”西西莉亚说。
德国软件巨头 SAP 在其业务技术平台中具有类似的功能，该平台提供通用数据模型、API、流程模型和业务服务，支撑其行业云应用程序。
SAP 东南亚企业云负责人 Casey Kwan 表示，该公司的行业云产品还集成了分析功能，并提供跨不同流程的实时数据和交易的统一上下文视图。
“这使得用户能够在预测分析和机器学习的支持下做出实时决策，而无需从头开始开发或构建数据模型或语义，”他说。
Infor 是另一家基于云的业务应用程序供应商，它从一开始就采用了平台方法 Infor OS，这是一个核心技术骨干，具有集成、自动化、可扩展性、数据和分析功能，为每个应用程序提供支持。
Infor 首席技术官 Soma Somasundaram 表示：“如果没有底层平台，任何客户都无法使用 SaaS 应用程序进行业务转型。”他指出，Infor OS 提供了数据湖和丰富的 API 库，具有单一用户体验。
Infor 行业云平台的开放、可扩展和可组合性质也使供应商能够利用 Amazon Web Services (AWS) 的人工智能 (AI) 和机器学习等功能来增强其应用程序。
Infor 的 AI 功能由 Amazon Sagemaker 提供支持，而其数据湖则使用 Amazon S3 存储服务。其关系数据库和数据仓库功能分别基于 Amazon Aurora 和 Amazon Redshift 构建。
Somasundaram 表示，希望利用其他供应商服务的组织仍然可以在 Infor 平台内这样做：“他们可能拥有 Salesforce、ServiceNow 或 Power BI，而我们的架构的构建方式使您可以将这些组件轻松插入到 Infor 平台中。”生态系统。”
Somasundaram 表示，通过 API，Infor 客户还可以利用 AWS 以外的云供应商（例如 Azure 和 Google Cloud）的 AI 服务，不过将数据移出 Infor 数据湖会产生出口费用。
尽管行业云平台在打破数据孤岛、利用跨行业创新和加快能力部署以满足不断变化的业务需求方面具有诸多优点，但 Gartner 的 Petri 表示，组织不应该更换其核心系统——至少在最初阶段是这样。
“如果你开始用行业版本替换所有关键核心系统，这可能会更好或更现代，那么你最终会面临一个有风险的迁移项目，你将获得另一个库存或发票系统，这不是人们想要做的。
“将行业云平台作为外骨骼应用更有意义，而且风险更小，您可以在外部添加人工智能、分析、自动化等新功能，或许还可以与第三方产品进行安全集成。
“有趣的副作用是，当你应用这样的外骨骼时，你会为你正在使用的东西应用更多的结构，并且你更好地理解系统如何交互。随着时间的推移，它会让你更好地准备最终更换一些核心系统，但这不应该是你的第一步。”
佩特里表示，采用外骨骼方法还将帮助金融服务等受监管行业的组织降低过度依赖特定供应商的“集中风险”。
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八、最后说一句
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参考并感谢：
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