前言
人工智能正以前所未有的速度重塑出行体验。从深度学习带来的感知突破，到大模型赋予的认知与生成能力，再到具身智能与多模态交互的融合发展，AI 已不再是车载功能的点缀，而成为驱动人车关系演化的核心引擎。在这一背景下，汽车不再被定义为纯粹的交通工具，而是逐渐演变为一个可感知、可交互、可共情的移动空间。为了系统梳理这一变革中的关键趋势，我们编写了这本《2026智慧出行交互体验设计白皮书》。全书以“人—车—环境”为顶层框架，提炼出九个具有前瞻性与实践指导意义的设计趋势。每个趋势都从定义出发，结合学术前沿与行业案例，力求为研究者、产品经理、设计师等相关行业人员提供清晰的方向感与可落地的思考框架。
框架总览
总框架图以“人-车-环”为核心，将智慧出行的交互体验设计拆解为九大趋势。从最底层的透明化与可解释的自动驾驶交互出发，逐步构建起动态协调的自适应情感场域与虚实融合的生成式“第三空间”，同时贯穿预见式自适应交互、可变空间与场景重构、去中心化的个性化界面生成系统以及浸入式环境感知与交互，最终汇聚至人智共创的出行设计与群体智能与协同决策。
整个框架以AI的感知、认知与工具能力为引擎，不仅关注单车智能与人机协作，更强调车与车、车与路、人与社会之间的共识、共创与协同，勾勒出一幅从“黑箱操作”到“可信伙伴”、从功能响应到情感共鸣、从个体最优到群体智能的未来出行图景。
九大趋势总览
研究方法
研究采用桌面研究结合创新工作坊的方法，获得关于智慧出行交互体验设计的现状和未来趋势的基础数据。在此基础上，通过聚类归纳、案例分析等方法，提炼形成9个主要的设计趋势。文献研究：收集2019-2025年人机交互、设计及工程技术类论文5000+篇，覆盖人机交互领域的顶级会议和期刊，如CHI、DRS、IEEE、IUI等，筛选保留核心文献792篇。创新工作坊：在湖南大学与上海理工大学开展创新工作坊。工作坊分为两个平行小组，第一组负责大趋势聚类，对792篇文献的核心观点、技术路线与设计方向进行归纳，识别出现频率高、跨领域共识强的宏观趋势主题；第二组负责小众趋势筛选；重点关注文献中虽出现频次较低但具有明显创新性或潜在颠覆性的研究方向，避免遗漏边缘而重要的突破点。趋势聚类：经工作坊进行交叉比对与综合讨论，提炼出9个核心趋势。以“人—车—环境”为顶层框架进行组织，覆盖感知、交互、决策、场域等智慧出行体验设计的关键维度。案例研究：在9个趋势的基础上，收集并分析国内外相关企业案例，来源包括企业发布会、CES等国际展会公开资料、技术白皮书、专利文件及权威媒体报道。
