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大模型推理平台是指为千亿级参数模型提供高效推理服务的工E程化基座,涵盖轻量化工具(如推理引擎、工具包)与集成化系统(如公有云服务、私有化部署系统、混合部署系统、边缘计算系统),一般通过"硬件-软件-模型-服务"的协同优化,实现高精度、低延迟高并发与低成本的规模化服务输出,支持全场景AI服务化落地。随着大模型技术的飞速发展和企业智能化转型需求的不断攀升,大模型落地应用关注焦点正从训练环节转向推理环节。在此过程中,行业需求已从构建功能全面、用户友好且灵活的推理平台,逐步深化到解决实际落地中由"效果-性能-成本"构成的多目标协同难题。推理优化技术作为破解该难题的核心抓手,其重要价值正在大模型规模化应用中愈发凸显。
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大模型推理优化关键技术及应用实践研究报告（2026年）-65页
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