求职分享|AI 产品经理(招聘行业方向)

在 AI 正在重塑各行各业的当下，招聘与猎头行业也迎来了结构性变化的关键时刻。全法中国青年科创协会长期致力于建立中法合作桥梁，我们的伙伴深耕人力资源服务行业多年，正在孵化 AI 产品团队，寻找一位真正懂业务、也懂产品的 AI 产品经理，共同打造下一代招聘行业基础设施。如果你：

• 相信 AI 会重塑招聘行业

• 希望做真正落地、每天被使用的产品

• 想深入业务场景，而不是停留在“写需求”

? 有意向的小伙伴请将简历发送至协会邮箱：assoctisfr@gmail.com

合作伙伴是一家深耕人力资源服务行业的公司，正在内部孵化面向招聘与猎头场景的 AI 产品团队。公司已有成熟技术团队，希望基于真实业务场景，打造一款能够提升搜索效率、降低时间成本、优化交付质量的智能产品。

公司不只是想做一个单点提效工具，而是希望逐步构建一个面向人力资源行业的智能协作平台。如果借用行业类比，公司想做的是人力资源行业里的“贝壳”，但它不是传统信息平台，而是具备 AI 能力、能够理解招聘流程、沉淀行业知识、辅助业务决策并提升作业效率的新一代产品。

招聘：AI产品经理

我们正在寻找一位真正懂产品、也理解招聘行业的人，和技术团队一起办公，围绕招聘与猎头场景打磨 AI 产品。

这不是一个传统意义上的“写需求”岗位，而是希望你深入一线作业场景，把真实业务问题转化成 AI 产品能力。

如果你相信招聘行业值得被重新做一遍，也相信 AI 会重塑顾问的工作方式，这个岗位会很适合你。

岗位定位

这是一个强业务理解、强场景驱动、强落地协同的岗位。

你将与技术团队一起办公，站在一线业务和产品研发之间，深入招聘顾问、猎头顾问、Research、交付及管理者的实际工作流程，从真实操作场景中发现问题、抽象需求、推动功能落地，并持续验证产品是否真正解决了业务问题。

我们希望你不是“站在业务一侧提需求的人”，也不是“只会写 PRD 的产品经理”，而是一个真正懂招聘场景、懂产品方法、能与技术一起打磨场景、一起解决问题的人。

核心使命

围绕招聘与猎头行业的关键场景，推动 AI 产品从“看起来有用”变成“业务每天离不开”，让产品真正帮助顾问提升搜索效率、提高匹配质量、缩短交付时间，并逐步沉淀为行业基础设施能力。

岗位职责

1.深入理解招聘、猎头、Research、BD、交付、客户管理等业务环节，识别影响效率、质量和规模化复制的核心问题。

2.将真实业务场景中的问题拆解为清晰的产品需求，与技术同事共同推动功能设计、开发和迭代。

3.围绕招聘与猎头核心场景推动产品建设，包括但不限于：候选人搜索与召回优化、简历解析、标签结构化与人才画像、JD 理解与职位需求拆解、候选人匹配、推荐与排序逻辑、Mapping、人才库和知识库建设、顾问提效工具与 AI 助手能力、候选人跟进与流程推进。

4.参与产品从 0 到 1 或 1 到 N 的全过程，包括场景梳理、需求分析、原型设计、功能验证、测试验收、上线反馈和迭代优化。

5.与业务负责人、一线顾问和技术团队密切协作，确保产品方向基于真实业务，而不是脱离场景的想象。

6.建立“业务反馈 - 产品优化 - 效果验证”的闭环。

7.沉淀行业知识与最佳实践，推动形成可复制能力。

8.跟踪 AI 与招聘科技趋势，为产品方向提供判断。

任职要求

1.本科及以上学历。

2.具备 3 年及以上产品经理经验。

3.有招聘行业、猎头行业、HR SaaS、ATS、CRM、人才库、搜索匹配或 AI 应用产品相关经验。

4.对招聘或猎头业务有实际理解。

5.有较强的产品抽象能力。

6.能与研发高效协同。

7.逻辑清晰，沟通能力强。

8.对 AI 产品有兴趣。

9.适应创业节奏。

优先条件

做过招聘 SaaS / ATS / 猎头 CRM / 搜索推荐产品有 AI 搜索、结构化抽取、标签体系经验有 0-1 或 1-N 产品经验有与一线业务共创经验

我们更希望你具备的特质

• 懂产品

• 懂招聘

• 懂协同

• 懂取舍

• 懂落地

你将参与的产品方向

AI 搜索与筛选提效，简历与职位结构化，理解人才库与知识库，建设顾问辅助决策 AI，招聘行业智能协作平台

岗位价值与发展空间

1. 你将深度参与招聘/猎头行业 AI 产品的定义、打磨和落地。

2. 你会站在业务与技术的交叉点，直接影响产品方向和优先级。

3. 你参与的不是单一工具，而是一个有机会成为行业基础设施的平台型产品。

4. 随着产品成熟，你有机会成长为招聘行业 AI 产品负责人、业务产品负责人或行业解决方案负责人。

汇报关系

汇报对象：AI 产品负责人 / 创业业务部总经理

协作对象：技术团队、招聘顾问团队、Research 团队等

关键考核方向

1. 是否能准确识别并定义高价值业务场景。

2. 是否能推动需求高质量落地，并与技术形成高效协同。

3. 是否能让产品在真实业务中被持续使用，而不是停留在试用层面。

4. 是否能带来明确的效率提升，例如搜索时间缩短、推荐效率提升、交付流程提速。

5. 是否能持续沉淀行业知识和标准化能力，形成产品壁垒。