当前，全球人工智能产业正经历一场深刻的结构性重塑。阿里巴巴将Token Hub事业群提升至与阿里云并行的战略层级，中国电信全面转向“Token经营”，中国移动加速打通“智能体用Token、Token拉算力”的商业闭环，英伟达将其数据中心重新定义为“Token生产工厂”。Token已从底层模型的计量单位，跃升为驱动数字经济演进的核心价值单元。
随着产业供给侧与用户需求侧对高质量Token服务关注度的攀升，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）正式启动可信云·Token云服务用户体验与价值体系研究。本研究将从Token云服务价值与用户感知双重维度出发，为行业提供一份真实的参考依据。
本研究将重点聚焦Token服务在真实使用场景中的“用户体验”与“价值兑现”，通过广泛梳理产业链上下游的发展现状、实践案例等，挖掘决定Token服务质量的关键能力，探索用户的实际体验影响要素。以下七大场景的系统性分析，旨在从技术参数与商业指标中抽离出真正影响用户获得感的价值维度，为后续标准的编制和用户的选型提供真实、可落地的参考依据，帮助用户在不同场景下选择符合其需求、值得信任、成本合理的Token云服务。
● AIGC生成场景：面向文本、图像、视频等创意生产领域，关注Token消耗与内容生成质量、产出效率之间的内在关联。用户在创意过程中往往需要在“生成效果”与“试错成本”之间反复权衡，研究将探索这一动态平衡过程中的价值感知规律。
● 智能体执行场景：针对自动化流程与决策支持任务，关注Token在任务分解、执行连贯性及最终完成度中的表现。企业用户尤为在意智能体执行复杂任务时的Token消耗总量与业务产出之间的经济性匹配，研究将挖掘其中的优化空间与价值参照逻辑。
● 实时交互场景：聚焦对话、游戏及虚拟助手等强互动领域，重点观察Token服务在响应时延、交互流畅性与多轮上下文保持方面的表现。用户对于“即问即答”的即时感要求极高，任何可感知的延迟都将显著削弱信任感与沉浸感，研究将深入剖析这一“无感化智能服务”背后的技术承载与体验基准。
●语义理解场景：面向企业级知识构建、合同分析、市场情报挖掘等深度语义处理任务，关注Token服务的语义深度、逻辑推理准确性与跨领域泛化能力。用户期待Token能够支撑起高价值的商业决策，而非停留于浅层的信息检索，研究将探究Token对商业智能底层价值的贡献路径。
● 安全护栏场景：面向内容安全合规、数据隐私保护与风险识别等刚性需求，考察Token服务在违规内容过滤、敏感信息脱敏与合规红线守护方面的支撑表现。用户对AI服务的信任建立高度依赖于安全边界的牢固程度，研究将分析影响用户信任感的关键节点与保障机制。
● Token运营视角：针对电信运营商等Token服务提供方，关注其在资源计量、动态调度、经营模式演进与成本优化方面的实践路径。随着运营商从“流量经营”转向“Token经营”，研究将探索构建一套既保障用户体验又实现商业可持续的服务运营体系。
● Token调度视角：面向大模型API聚合与调度平台，关注多模型环境下的智能路由策略、异构算力适配能力与交付服务的稳定性。研究将聚焦开发者群体对于API调用的“服务可用性”
基于上述背景，中国信通院将组织开展以下具体工作。
一是标准编制：围绕Token云服务的质量、性能、计费、安全、场景化体验等维度，共同制定技术标准、行业参考框架与评估规范。
二是专题研讨：组织系列研讨会，针对七大场景中的关键议题（如成本感知、响应时延、任务完成度等）进行深入交流，形成共识性结论。
三是产业实践：综合研究成果与产业研讨，提炼形成面向企业的选型指南与服务分级体系，为用户在不同场景下选择Token服务提供清晰、可操作的决策依据。
诚邀云服务提供商、大模型厂商、电信运营商、智能体应用开发商、Token聚合与调度平台方，以及各行业企业级AI应用解决方案提供商等产业链各方力量积极参与，共同贡献实践智慧与行业洞见。
Token经济的健康发展，不仅依赖算力基础设施与大模型能力的持续突破，更依赖一套产业上下游共同理解、共同认可的价值参照体系。本研究将搭建一个开放、中立的交流平台，帮助产业伙伴精准把握用户核心诉求，推动Token云服务价值体系的持续完善，助力普惠智能时代的高质量演进。
来源：中国信通院CAICT
