1、项目基本情况
（1）项目建设内容
本项目是对企业现有数字化、信息化体系的全面升级与系统化扩展，旨在通过前沿技术手段与成熟软件产品的深度集成，构建一个覆盖“供应、研发、生产、销售、财务、管理”全价值链的高效协同数字化运营体系。
项目整体遵循“业务协同贯通、公司管控精细化、决策支持智能化、体系建设标准化”的顶层设计思路，着力推动系统深度集成，实现数据的全链路贯通与价值挖掘，为企业精益管理与可持续发展提供坚实支撑。
（2）项目实施主体、建设地点和建设期
本项目的实施主体为深圳市艾比森光电股份有限公司，项目实施地点位于深圳坂田华为基地天安云谷 3 栋 A 座 18-20 楼，建设期 36 个月。
2、项目投资概况
本项目总投资 7,450.13 万元，其中，建设投资 6,519.00 万元，实施费用 931.13万元，使用募集资金 6,519.00 万元。
3、项目实施的必要性
（1）有利于顺应国家数字化发展战略，提升产业协同能力
本项目的规划与实施，是企业积极响应国家“十五五”规划战略部署、主动融入数字中国建设浪潮的关键举措。“十五五”规划纲要明确将“深入推进数字中国建设，提升数智化发展水平”单独成篇，提出“强化算力算法数据高效供给”“全方位推进数智技术赋能”等重点任务。国家层面正全面实施“人工智能+”行动，促进制造业“智改数转网联”，推动实体经济与数字经济深度融合。
工业和信息化部也将接续制定两化融合“十五五”发展规划，已出台《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，并部署工业领域网络安全保障专项行动，着力提升产业链供应链韧性和安全水平。本项目通过对企业现有信息系统的全面升级与建设，深度契合了“十五五”时期国家关于加快数智技术赋能、强化工业领域网络安全保障、提升产业链供应链韧性和安全水平的政策导向。
本项目通过数字化手段强化产业协同，既是对国家战略的积极响应，也是企业夯实发展基础、提升核心竞争力的内在需要，为企业融入数字经济时代、实现高质量运营提供了有力支撑。
（2）有利于快速响应市场需求变化，增强客户服务与供应链协同能力
当前市场竞争日趋激烈，客户需求日益呈现个性化、多样化与快速变化的特征，企业对市场变化的响应速度与供应链的协同效率，已成为决定其生存与发展的关键因素。本项目以 CPQ、SRM、MES 等系统为核心，构建了从前端客户需求捕捉到后端供应链协同的快速响应机制，为企业应对市场变化提供了坚实支撑。
CPQ 系统的上线打通了销售选配与生产制造的数据链路，将客户模糊的产品需求自动转化为精准的物料清单与工艺要求，可实现从配置选型、价格计算到报价生成的全流程自动化，大幅提升报价响应速度与准确性。同时，系统沉淀的客户偏好与成交数据，为产品优化与定价策略调整提供了可靠依据，帮助企业更精准地把握市场需求。
SRM 供应商协同系统的升级可实现采购寻源、订单确认、物流跟踪、绩效评估的全流程在线化，强化与供应商的信息共享与业务协同。WCS 系统与 MES 系统的实时数据联动，使企业能够精准掌握物料在途状态与生产现场进度，及时应对供应波动与生产异常，确保订单按时交付。MES 系统对生产过程的全透明化管控，加快工序流转与在制品周转，提高订单准时交付率。
项目有效提升企业对市场变化的响应能力，增强客户服务体验与供应链运行效率，为企业在复杂多变的市场环境中持续赢得竞争优势奠定了坚实基础。
（3）有利于夯实数据技术底座，推动系统集成与智能应用深度落地
当前，数字化已成为企业的核心生产要素，而强大的技术底座与系统集成能力，则是释放数据价值、实现智能应用的前提。本项目通过对人工智能基础平台、数据资产管理系统及核心业务系统的全面升级，构建了坚实的数据技术底座，为企业数字化发展提供了可靠支撑。
围绕企业数字化转型与安全合规需求，对现有数据中心及 IT 基础设施进行全面升级改造。通过建设 AI 算力服务器集群，提升智能应用支撑能力；完善虚拟化平台与存储高可用架构，保障业务连续性与数据可靠性；
实施数据中心改造，优化供配电、制冷及机柜环境，满足高密度设备部署需求；推进老旧服务器与无线网络设备汰换，提升系统稳定性、网络性能与安全性；完成日志系统扩容，实现全设备、全业务日志集中采集、存储与审计，强化安全溯源与风险预警能力，构建高性能、高可靠、高安全的新一代 IT 支撑体系。
本项目通过夯实数据技术底座与深化系统集成，将分散的信息系统整合为协同联动的有机整体，使数据资源转化为可分析、可运营、可决策的智能资产，为企业提升运营效率、优化资源配置提供了强有力的技术保障。
（4）有利于优化资源配置，实现价值增长
资源配置与价值增长是企业提升运营效率和核心竞争力的重要路径，资源的精准配置与高效利用则是实现这一目标的关键。
从“办公自动化”到“工作智能助手”：在已用 OA 的基础上，升级的核心是门户化、智能化、协同化。OA 将成为员工访问所有系统的唯一入口（统一门户），并且通过 AI 能力，实现流程的智能审批推荐、待办的优先级排序、知识的个性化推送。
打造“流程挖掘与优化”能力，利用 OA 沉淀的海量流程审批数据，通过流程挖掘算法，发现流程中的堵点、效率低下的环节（如某类审批经常卡在某节点），为流程再造和优化提供数据支撑，提升组织执行力。强化“战略执行力”：将公司的战略目标（如 OKR/KPI）通过 OA 系统分解到部门和个人，并与各业务系统的执行数据（ERP 的销售额、MES 的产量）实时关联，实现目标执行的透明化跟踪与预警，确保战略落地。
综上所述，本项目通过推动企业管理向精细化、数字化迈进，为企业在复杂市场环境中实现持续的价值增长奠定坚实基础。
4、项目实施的可行性
（1）国家战略导向，强化合规运营基础
本项目紧密对接国家“十五五”规划战略部署，充分体现了企业对国家推动数智化发展、工业信息安全建设及产业链现代化方向的积极响应。“十五五”规划纲要明确提出“提升数智化发展水平单独成篇”，聚焦算力、算法、数据高效供给和数智技术赋能经济社会发展，全面实施“人工智能+”行动，促进制造业“智改数转网联”。
工业和信息化部也将接续制定两化融合“十五五”发展规划，已出台《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，推动实体经济与数字经济深度融合。本项目的规划与实施，顺应了国家关于推动数字技术与实体经济深度融合的政策导向，为企业融入数字经济发展大局、提升核心竞争能力奠定了坚实基础。
（2）匹配研发需求，提升研发效率性
从“研发信息化”到“研发数字化创新”：在已有 PLM 管理研发数据的基础上，升级的重点在于打通与前端 CPQ、后端 ERP/MES 的数据高速公路。实现“销售配置-研发 BOM-生产制造”的全程数据同源，确保新品上市周期大幅缩短。实现“闭环的工程变更”：以往 ECN（工程变更通知）发出后，执行情况难以跟踪。升级后，变更指令将自动触发 ERP 中的物料替代、BOM 修改，以及MES 中作业指导书（ESOP）的同步更新，形成从“变更发起”到“现场执行确认”的闭环管控，彻底杜绝因版本不一致导致的生产质量事故。
构建“模块化研发平台”：利用 CPQ 和 AI 平台反馈的市场偏好数据，指导研发团队进行模块化、平台化产品设计，提升零部件通用率，降低研发成本和制造复杂度，实现大规模定制下的成本控制，最大限度提升研发的效率。
（3）成熟技术架构，保障系统集成落地
本项目所采用的系统升级方案均基于业界成熟稳定的产品体系，技术路线清晰、行业实践丰富，各系统间的集成方案明确可行，为项目的顺利实施与长效运行提供了可靠的技术保障。
从“系统有数据”到“数据能思考”：公司已有海量历史数据，但大多用于事后报表分析。AI 平台将把这些数据转化为预测能力。例如，MES 的实时产量数据+ERP 的订单数据+SRM 的供应数据，AI 模型可提前 N 天预测产线瓶颈或物料短缺，并自动建议调整计划。
打造“智能决策中枢”：将分散在各部门的专家经验模型化。如财务的风险管理模型不再依赖人工设定阈值，而是通过 AI 自动学习历史异常特征，实时监控海量交易，发现隐藏的、非规则的财务风险。
业务流程的自动化增强：将 OCR/NLP 能力注入 OA 和财务系统，例如发票自动识别入账、合同关键条款自动提取比对，将员工从重复劳动中解放出来，专注于更高价值的分析判断。
（4）精益求精管理，是项目成功的关键
精益管理是企业提升运营效率和核心竞争力的重要路径，资源的精准配置与高效利用则是实现这一目标的关键。本项目通过对核心业务系统的全面升级与数据链路的贯通，构建覆盖供、产、销、财、技全流程的资源配置体系，为企业实现精益管理与持续价值增长提供有力保障。
数据资产管理系统与 AI 平台协同应用，将分散在各业务单元的海量数据转化为可分析、可运营的智能资产。财务电子档案与税务管理系统推动财税管理从基础核算向价值管理提升，为企业利润模拟、成本控制与税务筹划提供可靠依据。
CPQ 系统在报价阶段实时调用成本数据模拟订单利润，支撑定价决策与产品组合优化，确保每笔业务的价值贡献可预期、可管控。OA 系统作为统一流程门户，固化内控流程与审批权限，使管理授权清晰、执行高效，进一步提升组织运行效率。
综上所述，本项目通过系统间的深度集成与数据贯通，将资源消耗与价值创造紧密关联，使各业务单元的绩效可量化、可考核，推动企业管理向精细化、数据化迈进，推动企业精益管理。
5、项目经济效益估算
本项目不直接产生经济效益，但将会整体提升公司的数字化、信息化建设水平，增强公司的核心竞争力。
6、投资项目涉及报批事项情况
本项目不涉及环评事项，截至本报告出具之日，本项目已取得深圳市龙岗区发展和改革局核发的《深圳市企业技术改造项目备案表》（国家编号：2603-440307-04-04-772734）。
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