近日，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，旨在一体推进人工智能人才培养和应用创新，统筹谋划基础环境和创新生态建设，系统构建智能时代的教育体系。基于此，讯飞AIEd打造系列合集《“人工智能+教育”前沿行业及研究报告精选》，每季度更新“人工智能+教育”相关行业及研究报告，覆盖基础教育、高等教育多个学段，帮助教育工作者在教学、科研、管理等领域找准“人工智能+教育”工作支点，推进教育实践创新。
本文精选了2026年1月-3月发布的“人工智能+教育”相关报告16篇，文末附下载方式。
目录
《高等教育国际创新趋势报告》
《高校教师生成式人工智能教学使用指南1.0（学业评估设计场景）》
《AI时代学生新方向：繁荣、准备、守护》
《OECD数字教育展望2026：探索生成式人工智能在教育中的有效应用》
《中学教育中的生成式人工智能：五国早期使用者视角下的应用与认知》
《高等教育中的人工智能报告》
《基础教育人工智能应用指南》
《基础教育创新驱动力报告（2026）》
《人工智能学生使用指南2025版》
《K-12阶段AI的证据基础：2026年综述》
《2026年大学生使用生成式人工智能调查报告》
《高校教师如何评估人工智能时代高等教育的现状与未来》
《人工智能、认知卸载及其对教育的影响报告》
《为教育工作者设计AI专业学习的考量要素》
《重新构想快速发展的世界中的教学》
《2026年中国GenAI+教育行业发展报告》
《高等教育国际创新趋势报告》
发布机构：中国教育科学研究院
发布时间：2026年1月
报告简介：该报告系统梳理了全球高等教育发展动态，指出在技术革命与社会变革推动下，高等教育正经历深刻重塑。AI正在改变知识生产和人才培养新模式，推动大学变革。同时，高等教育正深度融入区域发展，国际合作模式也日趋多元。高等教育的发展目标从促进机会公平深化为追求整体公平。
《高校教师生成式人工智能教学使用指南1.0（学业评估设计场景）》
发布机构：教育部信息化教学能力提升课程群虚拟教研室、北京大学国家智能社会治理（教育）特色实验基地
发布时间：2026年1月
报告简介：该报告旨在辅助一线高校教师将生成式人工智能融入日常学生学业评估实践中。报告建议高校教师在课程大纲中明确生成式人工智能的使用规范，详细说明在不同教学环节中的具体要求和注意事项。
《AI时代学生新方向：繁荣、准备、守护》
发布机构：美国布鲁金斯学会
发布时间：2026年1月
报告简介：报告围绕生成式人工智能对儿童和青少年教育的潜在风险及优化路径，开展为期一年的全球性研究成果。研究通过访谈、焦点小组讨论等形式，覆盖50个国家的505名学生、教师、家长、教育领导者和技术专家，结合相关研究审查及德尔菲专家小组意见，形成系统性结论。
《OECD数字教育展望2026：探索生成式人工智能在教育中的有效应用》
发布机构：经济合作与发展组织（OECD）
发布时间：2026年1月
报告简介：报告认为个性化学习辅导是生成式人工智能在教育领域最引人注目的应用之一。除了个别辅导，生成式人工智能还能支持协作学习，承担信息枢纽、个性化材料生成者、教师反馈提供者等多重角色。研究表明，该技术在学科知识学习上可带来中小幅度的提升，而在批判性思维与团队协作方面则具有更为显著的改善效果。
《中学教育中的生成式人工智能：五国早期使用者视角下的应用与认知》
发布机构：欧盟
发布时间：2026年1月
报告简介：该报告系统探讨了生成式人工智能在中学教育中的初步应用现状、关键挑战与未来政策方向。该报告基于对爱尔兰、芬兰、德国、卢森堡和西班牙五个成员国的教师、学生、校长、教师教育者及政策制定者的深度访谈与焦点小组讨论，旨在为教育系统中生成式人工智能的负责任整合提供实证依据与行动建议。报告中指出，生成式人工智能并非为教育场景原生设计，其在教育中的有效运用亟须系统支持与规范引导。
《高等教育中的人工智能报告》
发布机构：Coursera公司
发布时间：2026年2月
报告简介：该报告探讨了全球范围的学生和教育工作者对人工智能的使用情况及态度。该报告收集了来自美国、英国、印度、沙特阿拉伯和墨西哥的4200多名大学教师和学生的调查反馈。结果显示，几乎所有的学生和教育工作者现在都在使用人工智能来促进个性化学习、提供实时反馈，并提高生产力和效率。
《基础教育人工智能应用指南》
发布机构：菲律宾教育部
发布时间：2026年2月
报告简介：该《指南》旨在为中小学全学段建立统一的国家级AI应用监管框架。其核心原则是坚持“AI是工具，而非教师”，禁止在成绩评定等高风险环节用AI取代人工判断。同时，《指南》明确禁止面部识别、情绪分析等应用，并对低年级学生的AI使用设置监督要求。为配合政策实施，菲政府推出了大规模AI技能培训项目，并设立研究中心，反映了该地区AI教育治理从自发探索转向系统布局的趋势。
《基础教育创新驱动力报告（2026）》
发布机构：学校网络联盟（CoSN）
发布时间：2026年2月
报告简介：该报告强调，教育创新的核心在于“人”。面向2026年K-12教育，报告指出三大重点：在挑战层面，需着力吸引和留住教育及IT人才，并应对网络安全与批判性媒体素养问题；在推进层面，关键在于提升领导力、转变学习成果展示方式、增强学习者主体性；在技术层面，生成式人工智能、数据可视化及在线隐私安全工具是重要支撑。报告最终指出，技术只是手段，真正的创新在于教育者与技术领导者以人为本、负责任地运用技术，服务学生发展。
《人工智能学生使用指南2025版》
发布机构：伊隆大学畅想数字未来中心、美国大学与学院协会(AAC&U)
发布时间：2026年2月
报告简介：报告以“理解—掌握—应用—反思”为主线，指出AI正深刻改变世界，掌握AI已不仅是技能，更成为现代素养。报告进一步解释，生成式AI虽能模拟推理，却并非有情感的伙伴，应被视为增强人类能力的工具。结合搜索引擎、智能助手等日常场景，报告说明AI已广泛渗透生活与教育领域，推动教学模式转型，也使AI能力成为未来人才的重要要求，但其发展仍伴随机遇与伦理挑战。
《K-12阶段AI的证据基础：2026年综述》
发布机构：斯坦福大学教育AI中心
发布时间：2026年3月
报告简介：该报告在筛选评估800余篇AI教育研究后指出，AI在K-12教育中具有明显的“双刃剑”效应。对学生而言，若过度依赖直接给答案的通用工具，可能削弱其独立学习能力和长期记忆。因此更应将AI设计为引导思考的“认知支架”，而非替代思考的“认知替代”。与此同时，报告也强调，目前关于AI对教育公平和学生社交情感发展的影响仍缺乏充分实证，因此实际应用需保持审慎。
《2026年大学生使用生成式人工智能调查报告》
发布机构：英国高等教育政策研究所（Higher Education Policy Institute）
发布时间：2026年3月
报告简介：生成式人工智能已从新鲜事物发展为在高校学生中几乎普及的工具。学生如何使用AI，以及高校如何培养学生负责任使用AI的能力已成为关注的焦点。报告发现学生对于AI的使用体验存在显著差异。对部分学生而言，AI为他们腾出了更多时间进行深度学习和批判性思考；而对于另外一部分学生，AI可能正在变成一种“拐杖”。因此，高校在确保AI对学习效果起到的是促进而非削弱作用上，扮演着至关重要的角色。
《高校教师如何评估人工智能时代高等教育的现状与未来》
发布机构：美国大学与学院协会（AAC&U）
发布时间：2026年3月
报告简介：本报告分析了生成式人工智能对高等教育带来的冲击。结果显示，教师普遍担忧学生过度依赖AI、批判性思维减弱、注意力缩短，以及学术诚信风险加剧。尽管近半数受访者认为AI负面影响更大，但这更多体现的是教育者在技术变革中对批判性思维、反思等核心教育价值的坚守。
《人工智能、认知卸载及其对教育的影响报告》
发布机构：悉尼科技大学
发布时间：2026年3月
报告简介：报告指出，AI可能使学生将核心认知任务外包给AI，形成“短期表现提升、长期学习受损”的情况。基于认知负荷理论，报告区分了“有益卸载”与“有害卸载”，并强调AI对教育的影响关键不在技术本身，而在教学设计，应通过合理减负、提供元认知支架，将AI定位为促进思考的“认知镜子”或“苏格拉底式伙伴”，以培养学生的领域知识、自主调节与判断能力。
《为教育工作者设计AI专业学习的考量要素》
发布机构：美国南部地区教育委员会（SREB）
发布时间：2026年3月
报告简介：报告提出AI专业学习的四个核心考量因素：一是构建循序渐进、复杂度逐级提升的AI专业学习体系；二是围绕成人学习的最佳实践设计专业学习计划；三是明确成人与学生使用AI的伦理与责任要求；四是将AI职业准备与专业学习成果相结合。
《重新构想快速发展的世界中的教学》
发布机构：经济合作与发展组织（OECD）
发布时间：2026年3月
报告简介：报告围绕“加速变革时代下的教学重塑”，提出三大核心议题：教师角色转型，强调从知识传授走向促进学生创造性应用与跨学科学习，突出关系、信任与内在动机等“人本要素”；二是以信任为基础的专业自主，倡导在协作中赋权教师，提升职业吸引力与系统韧性；三是将人工智能作为教育伙伴，推动个性化学习与教学优化，但需坚持“人类在环”和伦理治理。
《2026年中国GenAI+教育行业发展报告》
发布机构：艾瑞咨询
发布时间：2026年3月
报告简介：本报告采用了定量分析与定性调研相结合的混合研究方法，旨在通过对校端采购、C端用户行为以及供给端企业策略的深度拆解，构建一套2025年以来生成式人工智能+教育行业的航海图，挖掘技术商业逻辑，识别痛点场景，并为从业者提供实操性决策参考。
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