【自研报告】《美军“史诗怒火”行动中人工智能技术作战运用》拟近期出刊

摘要：本文以美军2026年对伊朗实施的“史诗怒火”行动为实证案例，系统剖析人工智能技术在现代精确打击与网信作战中的全链路运用。研究表明，以帕兰蒂尔“梅文”系统、Claude军用大模型及低成本无人机群为核心的AI作战体系，已深度嵌入情报融合、目标识别、方案推荐、合规审查与毁伤评估等环节，将传统OODA循环与杀伤链周期从数小时压缩至分钟乃至秒级，支撑日均千级目标的快速决策与高频打击。同时，AI在构建实时通用作战图、抗干扰天基通信、前置网络渗透及认知域定向干预中发挥关键支撑作用。文章进一步推演该模式向台海方向延伸的作战图景，涵盖全域智能感知、美台一体化指控、无人蜂群饱和打击与网电认知压制，揭示其对我国战略隐蔽、防空体系、通信保密及国防工业生态构成的多维结构性威胁。研究指出，AI实战化虽带来决策提速与效能跃升，但亦暴露出数据滞后依赖、人工审核空间压缩及供应链脆弱性等风险，为我军加速智能化转型、筑牢算法与数据主权提供重要警示与对策指向。

关键词：人工智能作战；“史诗怒火”行动；杀伤链压缩；联合全域指挥与控制；台海安全威胁

目  录

一、人工智能在精确打击全链路中的核心赋能作用 

（一）推动侦察情报体系重构，提高情报保障精准度 

（二）赋能指挥决策范式革新，压缩作战筹划周期 

（三）赋能火力打击与效果评估，强化作战行动效能 

二、人工智能在网信领域中的核心支撑效能分析 

（一）极速融合全源情报数据，确保通用作战图（COP）实时更新 

（二）构建“马赛克”通联体系，强化战场信息网络韧性 

（三）升级网络空间攻防能力，助力夺取信息域主导权 

三、支撑“史诗怒火”行动的军工主体与关键人工智能产品 

（一）中枢级人工智能平台 

（二）军用决策级大语言模型系统 

（三）无人自主作战人工智能系统 

（四）战场通信与算力基础设施 

四、美军人工智能技术在台海方向的应用 

（一）构建对华全域智能感知体系 

（二）打造美台一体化智能指挥体系 

（三）完善前沿无人智能火力打击体系 

（四）构筑对华网电认知域作战优势 

五、美军人工智能技术对我威胁分析 

（一）对我军事安全形成全域性、颠覆性直接威胁 

（二）对我信息安全与舆论环境带来持续性渗透侵蚀 

（三）对我国防工业自主创新体系形成战略性竞争压制

报告字数约2万字，对公单位销售，购买请添加下方客服微信。