背景
近日，数据分析行业产教融合共同体受邀参与 2026年（第三届）大学生数据要素素质大赛命题工作，并承担职业教育赛区“数据分析”与“数据可视化”两条赛道的赛题命制与评审支持任务。
本届大赛由全国数据工程教学联盟主办，以“以数为据，真学实干，提升素质，促进就业”为宗旨，面向全国高等院校在校生，设有独立的职业教育赛区。这是共同体连续第二年参与该项赛事的技术支持工作。
一、
产业数字化转型驱动人才标准升级
当前，产业数字化转型持续深化，数据分析已深度嵌入各行各业的核心业务流程。企业对数据分析人才的需求，正从单一的工具操作向业务理解、逻辑思辨、场景落地等综合素养转变。传统教学模式中理论与实践脱节的痛点，亟需通过产教协同加以破解。
作为响应国家职业教育改革号召的重要载体，共同体由山东开创集团股份有限公司、山东理工大学、日照科技职业学院联合牵头，汇聚行业组织、院校、科研机构及上下游企业等百余家单位，致力于构建“教育链、人才链与产业链、创新链”深度衔接的生态体系，推动行业用人标准与院校教学标准的有效对接。
二、
命题工作体现行业一线需求
此次承担大赛命题工作，共同体依托成员企业在制造业、电商零售等领域的真实业务场景与脱敏数据，围绕库存成本管控、销售利润分析等企业数字化转型中的典型问题设计赛题，重点考察参赛者在数据理解、分析逻辑、工具应用及业务洞察等方面的综合素养。
通过将产业前沿需求转化为竞赛评价标准，共同体旨在协助大赛构建更具职业导向性的竞赛环境，客观反映相关专业学生的数据要素素质水平。
三、
赛题由共同体与日照职业技术学院联合编制
日照职业技术学院作为共同体成员单位，参与了本届大赛职业教育赛区的赛题编制工作。学校依托在信息技术与财经商贸领域的专业积淀，将一线教学经验与产业实际需求相结合，为赛题的科学性与适用性提供了有力支撑，体现了职业院校在产教协同育人中的主动担当。
后续，共同体将持续关注大赛进展，并在作品评审、标准对接等方面提供专业支持，助力数据分析行业人才培养与产业需求精准匹配。
