中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）正式发布《算力互联网体系架构研究报告（2025年）》。
近年来，人工智能大模型技术实现跨越式突破，伴随 “人工智能 +” 行动的深入推进与全面落地，人工智能正加速渗透至数字经济全链条及生产生活各场景，应用需求迎来爆发式增长与多元化拓展。
在此背景下，用户既渴求优质高效的人工智能模型赋能业务创新，更对算力资源提出 “随时可达、随地可享、按需调度、低成本适配” 的核心诉求。
当前，我国算力设施依托区域资源禀赋完成优化布局与集中建设，但行业内仍存在异构芯片技术路线多元、算力提供主体分散等现实问题，制约了算力资源的统筹利用。为精准匹配人工智能、科学计算等高频任务对算力资源的实时调用需求，实现全国范围内计算资源的优化配置与高效协同服务，亟需在统筹规划全国算力设施区域布局的基础上，构建跨主体、跨架构、跨地域的算力资源互联体系，打破算力壁垒，释放算力价值。
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报告主要内容
本报告系统剖析算力互联网的发展背景、核心概述、体系架构、组网模式、业务生态、技术体系，梳理产业建设进展并提出针对性发展建议，旨在打造兼具全面性、深度性与前瞻性的专业参考框架，凝聚业界发展共识，为人工智能、科学计算、工业计算等领域发展注入算力互联新动能。
同时，报告也将为算力互联网领域后续的技术创新攻关、标准体系制定、测试验证落地及规模化推广应用提供重要参考依据，全方位助力算力互联网产业实现健康、快速、可持续发展。
1. 算力互联网发展背景
人工智能应用场景持续深化，生成式人工智能技术不断向具体应用场景纵深渗透，算力需求从训练端向推理端迁移，推动全球基础设施需求持续扩张。全球主要国家发布算力互联相关政策加速布局算力互联成网。头部企业创新算力互联调度技术，进一步推动算力资源的弹性扩展与按需调度。我国产业各界积极探索算力互联路径，形成区域“块状”和行业“条状”的局域网络，体系化的算力与网络融合研究仍待完善。
2. 算力互联网概念定义
算力互联网（Internet of Compute）是指互联网面向计算任务与调度需求进行能力增强和系统升级，通过在互联网上构建统一算力标识和协议接口、增强异构计算和跨域高性能网络传输能力等方式，使计算任务及其相关数据可精准寻找相适应的算力资源并高效执行，形成算力之间智能感知、实时发现和随需获取的一张逻辑互联网络。
3. 算力互联网流程机理
算力互联网中，传输的对象是“计算任务”。任务经编码识别后，通过最优路径信道传输，在目标资源池中部署执行。该过程涵盖四个重要环节，即计算任务识别、任务算力匹配、数据传输流动和任务计算执行。当计算任务需要从一个资源池流动到另一个资源池时，首先进行任务定义，明确任务类型以及对算力、存储、网络等关键资源的需求规格；其次是进行资源感知，基于算力标识体系查询并匹配满足任务需求的目标资源池；随后进入传输流动阶段，将任务相关的数据高效、可靠地传输至目标资源池；最后进入计算执行阶段，在目标资源池中进行计算处理，并将结果返回至请求方。
算力互联网流程机理
4. 算力互联网体系架构
算力互联网体系架构的核心分层涵盖算网设施层、互联资源层、应用服务三层架构，以核心架构为基础，从组网模式、业务生态、技术体系等维度对各层级进行系统性剖析，明确各层的功能定位、系统能力边界及实施部署路径。
算力互联网体系示意
5. 算力互联网组网架构
算力互联网整体组网架构分为算网设施层、互联资源层及应用服务层三个层级，具体架构如下图所示。从实际组网需求出发，实施单位可基于该参考架构，对现有系统进行标准化升级改造，或选择新建符合规范的算力互联平台，实现算力资源的统一接入、高效调度与服务化供给。
算力互联网组网架构示意
6. 算力互联网发展建议
我国算力互联网建设尚处于起步阶段，面向未来发展，应遵循“先试点后推广、先互联再成网”的总体思路，以设施互联、资源互用、业务互通为着力点，以标准规则为基础、应用场景为牵引、安全保障为支撑，稳步推进算力互联网建设。推进设施互联，构建高速传输网络。强化资源互用，实现高效供需匹配。推动业务互通，加速融合贯通调度。培育场景赋能，提升普惠便捷体验。
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报告目录
数据来源：中国信息通信研究院(文末附下载方式)
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