“市场调研的目的是辅助决策，
而不是自我陶醉于数据的精确性。”
各位读者朋友们下午好，欢迎来到小胖的奇思笨想时间，今天我们来讲营销产品专栏。
看到这篇文章的题目，你可能觉得：“我又不创业，懂市场调研干嘛？”
说实话，市场调研从来都不是创业者和老板才需要做的事情。这个世界上也并不是只有大厂、国央企或世界500强外企的打工人。中国还有大量在中小企业和初创企业工作的牛马。
而这种中小企业的老板，他们经常是拍脑袋做决策的。也通常没有预算去请第三方做市场调研。
正所谓适者生存。了解一点市场调研的思路，不是为了让我们去当调研专家。
而是为了让我们能在“不幸”沦落到只能为这种公司打工的时候，看懂这种公司为什么总是做无用功，也能在老板突然拍脑袋说“你去调研一下”的时候，知道从哪下手。
一、别问“你会不会买”，要问“上次你怎么解决的”
很多人做用户访谈，一上来就问：“你觉得这个产品怎么样？你有什么想法，会买吗？”
这种问题基本得不到真话。用户要么给你面子说“挺好的”，要么随口敷衍你。
更关键的是，这种问题问出来的永远是当下的主观判断，而不是真实的行为。
真正有用的问法，是让他回忆具体经历。
比如你想做一个帮人找停车位的App。你去访谈用户，别问“你停车难吗”“你需要找车位软件吗”。你让他回忆：
“上周三你开车去XX商场，到那之后发生了什么？你在停车场转了多久？当时你心里在想什么？”
用户可能会说：“转了二十分钟，后面车还按喇叭催我，我老婆在旁边一直念叨，我当时特别烦，心想下次再也不来这破地方了。”
他不会说出“我需要一个能提前预约车位的App”。他说的是情绪、场景、当时的真实反应。
而你作为调研者，听到这个描述，就能判断出：停车难这个问题是真的，痛点够痛，值得做。
这就是访谈的价值——从用户的经历里发现答案。
二、别太信问卷数据，它天然就是滞后的
问卷不是不能用，但要有心理准备：你拿到手的永远是过去式。
用户填问卷的时候，是基于他现有的认知和习惯在回答。你问他“你愿意为这个功能付费吗”，85%的人说愿意。你真做出来放出去，可能只有5%的人掏钱。这不是用户骗你，而是人在说和做之间本来就有一条鸿沟。
更麻烦的是，问卷只能问你已知的问题。你问不出用户没见过的东西。
二十年前你要是问用户“你想要一个可以刷脸支付的手机吗”，大部分人会说没必要、太危险。但这不代表刷脸支付没价值。
所以问卷可以用，但它更适合用来验证你已经找到的方向，而不是用来帮你确定你还未找到的方向。
如果你拿着问卷数据去判断“要不要做一个新东西”，很可能会错过真正的机会。
三、竞品数据好，不是让你放弃，是让你找切入点
很多创业者看到竞品已经做得很好了，就觉得没机会了。这个逻辑不对。
竞品数据好，恰恰说明这个市场是真的有需求，商业模式也是跑得通的。 你需要做的不是放弃，而是去拆解：竞品覆盖了哪些人？忽略了哪些人和场景？用户骂竞品最多的是什么？
你去翻竞品的差评，去看那些从竞品流失的用户在抱怨什么，往往能找到机会。
举个例子，当年淘宝和京东已经很猛了，按数据看新玩家根本没机会。但拼多多看到的是，还有大量没被覆盖的人群，以及大量卖不出去农产品的供给端。这两个点，大平台因为规模太大、定位已经固化，没法灵活切入。这就是机会。
竞品数据好，是在告诉你从哪里切进去，而不是告诉你别做了。
四、算平均数、标准差？早期别折腾
有些人做调研喜欢算一堆统计指标，觉得这样才专业。但早期创业阶段，很多时候不需要那么复杂。
如果你的样本量只有几十个人，算出来的平均数根本不准，一个极端值就能把结果带偏。
这时候你更应该看的是分布形态——比如你问愿不愿意付费，如果80%的人都选了“完全不情愿”，那你就不用算了，直接转型或放弃。
真正需要算平均数、标准差的时候，是你要向投资人证明市场存在、或者要为定价做精确决策的时候。而且样本量至少要到300份以上，算出来的数字才有意义。
早期调研的目标是快速决策，不是写学术论文。
五、最后，别被“数据滞后”困住
说了这么多，其实核心就一句话：
你不需要做一份几十页的调研报告。你需要花最小的代价，回答三个具体问题：
1.有没有人真的遇到这个问题？
别靠猜。去找几个目标用户聊聊，看他们是不是真的被这事困扰。聊多了，你基本就有感觉了。
2.这个问题对他们来说够痛吗？他们现在是怎么解决的？
如果他们说“没事，我能忍”，或者“我用了个笨办法凑合着”，那说明痛点可能不够痛。如果他们现在花了不少钱、花了不少时间、或者一直在抱怨，那说明机会来了。
3.他们愿意为你这个方案花什么？
这里说的“花”不一定是钱。可能是花时间试用、可能是给你留个联系方式、可能是愿意预购。如果这些都做不到，那可能你对痛点的判断是错的。
把这三个问题搞清楚，你已经比大多数靠直觉调研的人强了。至于写报告、算平均数、做漂亮的图表，那是后面的事。
市场调研的目的是辅助决策，而不是自我陶醉于数据的精确性。 如果算出来的数字不能让你做出“下一步做什么”的决定，那这个数字再精确也没有意义。这就是我们经常说的data-driven decision making(数据驱动决策）的意义。
六、来，做个测试，看看你是不是真的能用到这些方法
下面这几个问题，没有标准答案，但能帮你把文章里的方法用到自己的工作和生活中。、
1.你工作中有没有遇到过“老板一拍脑袋就上马，最后赔钱又赔时间”的项目？ ——如果当时用文章中“问用户上次怎么解决”的方法，你觉得能避免吗？为什么？
2.你用过哪些产品，感觉它根本不是为用户设计的，完全是“为了做而做”？ ——你觉得它的市场调研可能出了什么问题？是问卷没问对、还是根本没调研？
3. 假设你是一个小店的老板，想上一个新产品，但只有500块钱预算。你会怎么用最低成本判断这个产品有没有人想要？ ——用文章里哪条思路最可行？
4.你身边有没有“竞品已经很强，但新品牌依然做起来”的例子？ ——你觉得新品牌找到了哪些竞品没照顾到的切入点？
评论区随便挑一个聊，我挨个回。谁的经验更接地气。
我是小胖，一个喜欢用大白话聊商业和财务的东北淫。以后会慢慢分享产品营销、财报分析、商业管理相关的内容。我们下次小胖的奇思笨想时间再见！
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