众所周知，尽调一家企业，审计报告是绕不开的核心材料，而其中的附注部分尤为关键。那么，如何利用AI从动辄上百页的审计报告中，精准提取出附注内容？能不能靠写规则来实现？
答案是：很难。基于固定规则的方法，不仅准确率不高，一旦遇到版式发生变化的新报告，规则几乎都会立刻失效。
更靠谱的方式，是让AI真正“读懂”整份审计报告，而不是依赖机械的关键词或格式匹配。以当前AI的能力，理解附注内容本身已经不是什么难题。
最大的瓶颈在于：AI大模型的上下文窗口有限，无法一次性处理整本上百页的报告。因此，必须借助工程化的手段进行优化。
在实践中，我们通过一系列工程方法，已经能够非常稳定地提取出审计报告、研报、年报、征信报告等常见文档中的关键信息，显著提升了金融从业者撰写尽调报告的效率。欢迎感兴趣的朋友来体验！
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