每年夏天，北京大学数学科学学院那间不大的会议室里，都会挂出一张表格。薄薄一张纸，上面密密麻麻写着一百多个名字和他们的去向。在很多人还在为“今年到底什么行业好”吵得不可开交的时候，这张表格其实早就把答案拍在桌上了。
数学学院。北大。2025届本科毕业生。这三个词叠在一起，基本上就等于“全中国最顶尖的智力资源筛选器”。能坐在这间教室里的年轻人，高考时是各省的前几十名，大学四年被实变函数、泛函分析、随机过程轮番碾压之后还能顺利毕业——他们的智商、信息获取能力、对未来的判断力，说实话，你完全不用怀疑。他们身处北京，在北大，身边是各个行业最顶尖的校友和内推资源，他们的每一个offer选择，本质上都是经过深思熟虑的套利行为。
所以我一直有个看法：想知道当下什么行业最好，不用看什么宏观报告，不用听什么经济学家分析，你就看北大数院的毕业生往哪儿走。他们的脚，就是最诚实的投票器。
32个人的选择题
今年北大数院本科总共有213名毕业生。深造的有175人，创业或灵活就业6人，直接就业的32人。乍一看，绝大多数人还是选择了读研读博，这很正常，数学这个学科本科出来确实不够用。但有意思的恰恰是那32个选择直接就业的人——他们放弃了继续深造的机会，说明市场给的价格足够高，高到让他们觉得再读三年书的机会成本划不来。
那这32个人去了哪儿？我拿到了那张表格，一个一个看过去，越看越觉得有意思。
先数数。去今日头条做算法的，4个。华为科技做算法的，2个。抖音电商做算法的，1个。这就7个了。然后是量化交易公司：Jump Trading、Tower、Optiver、Bondi Tech、Sixie Capital、Ruitian Capital，清一色的Quant岗位，6个人，全部在上海。光算法加Quant这两块，就已经占了13个名额，超过直接就业人数的40%。
再看另一条线。华中师大一附中、华南师大附中、西安高新一中、华辰实验中学、华育中学、锦城一中——这些名字你扫一眼就知道，全是全国顶级的中学。再加上好未来教育、优贝教育、优才教育、火星盒科技、蓝天教育（深圳两个名额），这一串“教研（清北专项）”的岗位，加起来又是12个人。
13加12，25个人。剩下7个里面，有去临沧市人大做选调的，有去悠喵必映做主美设计的，有去灵之刻做咨询的，还有去优纳重型机械做数字研发的。分布挺散，但说实话，比例已经非常小了。
两条清晰的主线
所以在我看来，这张表格传递的信息再明确不过了——现在的就业市场，对于最顶尖的那批本科生来说，最优解就是两条路：要么做算法，要么做教培。
算法这条线不用多说。今日头条、华为、抖音电商，这些名字本身就代表着当前互联网和科技行业里最核心的赛道。推荐算法、搜索算法、广告算法、大模型相关的一切，这些岗位的薪资水平在过去三年里不但没有降，反而还在涨。我推测原因很简单：所有公司都意识到了一件事，AI不是未来的故事，是现在的生意。而AI的底层，说白了就是数学。线性代数、概率论、优化理论——这些东西数学系的人大二就学完了，而很多半路出家的人要花好几年才能补上。
前几天理想汽车的李想发了个微博，说找AI人才不要找那些半路出家的，要找真正数学和计算机基础扎实的。他说得对。这不是歧视，这是现实。大模型的训练、推理优化、强化学习对齐，哪一个环节不需要深厚的数学功底？北大数院的人做算法，属于降维打击。他们可能没怎么写过工程代码，但给他们两周，他们能把损失函数的凸性分析得明明白白，能把梯度消失的根本原因从数学上解释清楚。这种能力，不是刷几道LeetCode就能有的。
量化交易那边就更不用说了。Jump Trading、Optiver这些名字在圈内如雷贯耳，他们的Quant岗位，第一年的总收入基本都在150万以上，做得好的能到200万甚至更高。这也是数学系的传统优势赛道，十几年了，从未动摇。
教培的黄金时代，又回来了？
另一条线可能让很多人意外：教培。而且不是什么普通机构的普通老师，是“清北专项”教研岗。
说实话，我要是五年前写这个分析，绝对不会把教培列进去。2021年“双减”政策出来的时候，整个行业几乎一夜之间归零，那时候大家都觉得教培完了，彻底完了。但你看现在，好未来、蓝天教育、优才教育这些机构不但活得好好的，而且专门给清北毕业生开了“专项”通道。
为什么？我推测是这么几个原因叠加的结果。
第一，优质教育资源的稀缺性没有变，甚至在加剧。高考的竞争烈度没有降，家长对孩子教育的焦虑没有降，但能教出成绩的好老师永远是稀缺的。一个北大数学系毕业的人去带高中竞赛班，说实话，这个招牌本身就值钱。机构打出的广告不是“我们有什么教学方法”，而是“北大数院毕业的老师亲自授课”——这句话比任何营销话术都管用。
第二，教培行业的模式变了。以前是铺天盖地的K9学科辅导，现在更集中在高中、竞赛、强基计划、留学标化考试这些高客单价领域。而这些领域恰恰需要真正懂数学、有学术功底的人，不是随便找个师范生就能教的。你去看看那些顶级中学的“清北专项”教研岗，华师一附中、华南师大附中、西安高新一中——这些学校本身就已经是全省最牛的高中了，他们还要专门从北大招人，说明这个需求是真实存在的。
第三，我不得不说一个很多人不爱听但真实存在的事实：教培这个行业，对北大数院的人来说，性价比非常高。轻松，钱多。你看那张表格里，做算法的去了北京上海，做Quant的去了上海，做教培的去向分布更广——北京、上海、广州、深圳、杭州、武汉、西安、成都、中山，基本覆盖了全国所有有购买力的城市。而且这些教研岗位，给的薪资包一点都不比互联网差，甚至算时薪的话可能还更高。一周工作五天，不用熬夜，不用跟产品经理吵架，不用在凌晨两点盯着训练loss曲线发呆。说实话，这很吸引人。
从历史看，趋势的变化
你要把时间轴拉长一点看，会发现这个趋势的变化非常有意思。
十年前，2015年前后，北大数院本科毕业直接就业的人里面，去得最多的还不是互联网算法，而是传统的金融行业——券商、银行总行、保险资管。那时候“金融”两个字还带着金光，去中信、中金、四大行总行是很多人的首选。
五年前，2020年前后，风向变了。互联网算法岗位开始井喷，字节、阿里、腾讯、美团、拼多多，开出天价的校招包，动辄七八十万的总包，直接把最顶尖的那批人吸走了。那时候量化也开始兴起，但规模还没有现在这么大。
到了2025年，你再看，两条腿走路。互联网算法的需求依然旺盛，但已经不像前几年那样疯狂扩张了，岗位更加集中在核心的AI算法上。量化交易在中国市场经过几年的发展，规模已经相当可观，上海的量化圈子里北大数院的校友多到随便吃顿饭都能碰见师兄。而教培这条线，在经历了一轮洗牌之后，反而以一种更健康的方式重新站到了台前。
所以，到底哪个最好？
我反复看了好几遍这张表格，试图从这32个人的选择里找到一些规律。说实话，你不能简单地说“算法比教培好”或者“教培比算法好”，因为这两条路对应的其实是不同的偏好。
如果你追求的是技术的前沿、想要参与到AI这个时代浪潮的最中心，那你应该去做算法。在那里，你每天面对的是最新的模型架构、最海量的数据、最真实的工程挑战。你会和全世界最聪明的人一起，推动技术往前走。这条路累，但成就感也是实打实的。
如果你更在意的是工作与生活的平衡，想要一份体面的收入、足够的自由度、以及教书育人带来的那种直接的满足感，那教培可能是更好的选择。我认识一个去年去了深圳某顶级中学的北大数院毕业生，她跟我说，每天早上七点半到学校，下午五点半下班，周末不加班，寒暑假加起来快三个月，年薪税后四十多万。她说这话的时候脸上带着一种“我知道你们都在加班”的笑容。
至于Quant，那是另一条路。赚得最多，但压力也最大。Tower、Optiver这些公司给的钱确实多，但你要做好每天面对高频数据、盯盘到深夜、承受巨大心理压力的准备。这不是一条适合所有人的路。
结论其实很简单
说了这么多，我的结论其实很简单。
如果你现在问我，2025年什么行业就业最好，我会毫不犹豫地告诉你：AI算法和高端教培。一个代表的是技术趋势的顶峰，一个代表的是智力套现的最优解。北大数院这32个直接就业的人，已经把答案写在表格里了。
这不是我拍脑袋说的，这是全中国最聪明的一群人用脚投出来的票。他们知道什么信息、什么机会、什么价格，他们做了选择。你跟着抄作业，不会错。
当然，你要是问我，这两条路哪一条更好，我只能说：看你想要什么。想要冲，去算法。想要稳，去教培。想要钱，去Quant。但无论如何，别再去那些已经被时代甩在后面的行业里死磕了。
北大数院的表格就挂在那儿，你去看一眼就明白了。
