油气勘探软件研究报告(五):Sinopec篇
在前几个报告中已经搜集并分享了斯伦贝谢公司（SLB）、贝克休斯公司（Baker Hughes）、中国海油CNOOC、英国石油公司BP油气勘探软件相关研究。在此再次感谢各位的持续关注、批评指正；您的关注就是“油气智+”小编最大的动力，您的批评指正是“油气智+”小编进步的方向。方便各位看客回顾前几篇文章，链接放在文章末尾。中国石油化工集团有限公司（Sinopec）在油气勘探开发领域，自主研发并成功应用了一系列具有行业代表性的智能数据处理软件平台与人工智能（AI）大模型系统。公司在智能化建设方面成果显著，累计建成16家智能工厂、4个智能油气田、150余座智能加油服务站及3家智能化研究院。本报告将聚焦中国石化在油气勘探领域最具代表性的九大智能数据处理平台，系统阐述其发展历程、核心技术、功能特点与应用成效，以期为行业技术进步提供参考。
一、长城AI大模型应用系统：石化行业智能化核心引擎长城AI大模型是中国石化自主打造的AI大模型品牌与核心AI能力平台。2025年2月，中国石化率先完成国产深度推理大模型DeepSeek在国产化算力环境上的部署，并将其正式接入长城AI大模型应用系统，采用先进推理加速技术，使模型推理效率提升近一倍，并编制行业专属测试题集验证了模型对石化知识的深度理解能力。该系统具备跨领域赋能能力，覆盖勘探开发、炼油化工、安全环保、科技研发、企业运营、信息数字化六大业务领域。当前，公司正重点建设勘探开发和炼油化工两大行业大模型，规划20个核心应用场景，预计于2025年底全面建成。系统支持“AI+”三大核心应用场景：AI+科技研发，提升研发效率与工程化水平；AI+生产制造，优化生产运行与安全管理；AI+经营管理，提高管理决策效能。此外，系统利用DeepSeek大模型智能解析海量行业标准与专业文献，在识别数学公式、化学结构式、专业图表等方面表现优异，有效支撑了高质量行业数据集构建与模型训练。主要成效：系统用户已超10万，日应用超6000次，日均token用量达1.5亿，赋能超过200个信息系统，构建了测录井智能体、地质导向、压裂跟踪等多个智能应用场景。二、π-Frame地震一体化软件平台：自主可控的地震处理利器π-Frame是中国石化自主研发、基于Hadoop大数据技术构建的新一代大型地震勘探软件平台。该平台的诞生打破了国外商业软件长期垄断，实现了中国在地球物理核心软件领域的重大突破，是中国石化地球物理云计算中心的核心支柱。π-Frame地震数据处理解释一体化软件平台系统架构
平台采用先进的分布式计算与模块化架构，具备强大的海量数据管理和并行处理能力，支持PB级数据处理，集群规模超万核。平台集成了涵盖高精度静校正、高保真去噪、精细速度建模、高精度偏移成像等全流程的234个功能模块，形成了面向复杂地质目标的完整地震处理技术体系。其核心技术创新包括：基于Hadoop的分布式计算大幅提升效率；智能化处理技术使处理流程自动化、效率提升超百倍。主要成效：平台处理效果整体达到并部分优于国际同类商业软件，尤其在处理效率与智能化水平上优势明显。在胜利、西北等油田的实际应用中，有效支撑了隐蔽油藏识别、缝洞储层刻画等勘探难题，大幅降低了处理成本、缩短了处理周期。三、勘探开发云平台（EPCP）：集约高效的软件资源共享中心中国石化勘探开发云平台（EPCP）是国内首个集团级的勘探开发专业软件许可与计算资源共享管理服务平台。该平台旨在破解传统模式下软件资源分散、共享困难、利用率低的难题，是公司推进“互联网+油田”建设的关键举措。EPCP依托石化智云工业互联网平台，构建“数据+平台+应用”新模式，提供从许可资源池构建、共享管理、计量计费到资源评估的一站式解决方案。平台汇聚了地震处理、综合解释、地质建模、油藏数值模拟等主流专业软件，并提供高性能计算资源。用户可像访问应用商店一样便捷地在线浏览、申请和使用软件资源，经流程审批后即可快速获取，极大提升了资源获取效率和用户体验。主要成效：通过打破“烟囱式”壁垒，实现了软件与计算资源的集约化管理、统一调度，显著提高了许可利用效率，降低了整体采购与维护成本。线上化的服务模式大幅缩短了资源申请周期，提升了科研生产效率。四、MicRange测井解释与数值模拟软件：AI赋能的专业软件典范MicRange（觅源）是江汉油田研究院自主研发的测井解释与数值模拟一体化智能软件。该软件是“专业软件+AI大模型”融合创新的典型代表，通过与国产DeepSeek大模型的深度融合，实现了测井解释智能化水平的飞跃。MicRange（觅源）已接入DeepSeek（蓝色为实验数据，红色为DeepSeek训练的曲线模型）
软件功能覆盖数据解编、裸眼处理解释、多井评价、区域分析及油藏数值模拟。其核心智能化特点在于：创新性采用RAG（检索增强生成）技术接入DeepSeek大模型，增强了软件的智能交互与辅助决策能力；应用卷积神经网络（CNN）等算法实现“矿物+物性”的智能反演，提升储层参数预测精度；利用机器学习方法提升复杂储层识别能力；整合多源数据快速构建专业模型。主要成效：软件已在红星、复兴等多个主力区块推广应用，在岩性、物性、可压性等评价方面展现出低成本、高效率、高精度的优势。未来软件将持续升级，并计划拓展至地球物理场模拟、薄互层处理等领域，最终目标是通过开发智能化地质与生产优化模型，实现开发参数的动态智能调整，为提高油气采收率、建设大型油气田。五、人工智能中台（AI中台）：规模化AI应用的统一底座人工智能中台是由中国石化自主设计、石化盈科承建的全公司统一AI能力平台。该平台旨在为各业务领域AI应用的规模化、高效开发与部署提供坚实的技术底座，是落实“人工智能+”战略的核心基础设施。平台构建了覆盖数据样本管理、模型开发、训练调优、部署运营的全链条技术支撑体系。它提供可视化的建模工具、自动化机器学习、行业算法模型模板，并支持主流深度学习框架。采用云原生架构，具备高可用、易扩展特性，有效降低了AI应用的开发门槛与技术成本。主要成效：已成功支撑了地震智能处理、测井智能分析、设备故障诊断、生产参数优化、智能客服等多个业务场景的AI应用落地。六、石油工程决策支持系统3.0：石油工程智能决策大脑石油工程决策支持系统3.0是中国石化石油工程技术研究院自主研发的智能化决策平台，已入选行业优秀案例。该系统集成了钻井、完井、压裂、采油等石油工程全流程的智能决策功能。石油工程决策支持系统分析优化场景
系统深度融合大数据分析、机器学习算法与行业专家知识，具备钻井参数优化、井壁稳定分析、压裂方案设计、生产动态优化与措施效果预测等核心功能。其技术优势在于能够从海量历史数据中挖掘规律、模拟专家思维进行方案推荐，并支持多方案比选与敏感性分析，同时具备模型自学习优化能力。主要成效：在胜利、西北、中原等油田广泛应用，成效显著。在钻井工程中优化参数，提高了效率、降低了成本；在压裂工程中优化方案，提升了增产效果；在采油工程中优化参数，提高了采收率。数字化交付及应用平台是中国石化自主研发的工程数字化核心平台，旨在打通工程建设全生命周期的数据流与管理流，解决数据孤岛问题。平台涵盖数字交付、数智建造、数字工厂、数智运维四大模块。平台核心功能包括：基于标准化的工程设计数据归集与三维模型轻量化处理，实现工程数据的完整、结构化交付；利用数字孪生、BIM等技术实现施工过程的可视化监控与智能化管理；支持数字工厂的可视化运营与生产流程仿真优化；实现设备预测性维护与资产全生命周期智能化管理。主要成效：已在镇海炼化、中科炼化等多个重点项目中成功应用，实现了工程建设数据的统一管理与协同，显著提升了工程管理效率、降低了建设和运营成本。智能化能效管理平台是中国石化落实“双碳”战略、实现绿色低碳发展的重要信息化工具，已实现对34家炼化企业的全覆盖。平台通过对全厂能源消耗数据的实时采集、深度分析与智能优化，系统性提升能源利用效率。平台具备全面的能源数据监控、多维度分析和智能优化调控能力。其优化策略涵盖：通过AI算法优化反应温度、压力等关键工艺参数，提高能效；优化蒸汽梯级利用、热集成网络，实现能源的品位对口、梯级利用；优化风机、泵等关键设备的运行工况，降低电耗。主要成效：平台通过实施一系列优化措施，实现年节能量达76万吨标准煤，相应减少二氧化碳排放约200万吨。石化智云工业互联网平台是中国石化数字化转型的统一技术底座与核心基础设施。平台采用“数据+平台+应用”架构，为公司经营管理、生产运营、客户服务等全方位数字化转型提供云计算、大数据、人工智能、物联网等基础能力支撑。平台已建成多个云计算中心，支撑超千套应用系统稳定运行。它有力支撑了集团ERP大集中、一体化管控、共享服务等集团级管理系统的建设与运行，同时也为各专业领域的生产云、服务云等提供了弹性、可靠的基础资源。平台是前述各类专业应用（如EPCP、AI中台等）得以高效运行的底层支撑。主要成效：石化智云平台的建设与成功运营，标志着中国石化信息化建设进入了集约化、平台化的新阶段。它不仅为公司从传统运营向数字化、网络化、智能化运营转型提供了坚实基石，其建设模式与经验也为大型央企的数字化转型提供了有益借鉴。本章节基于官方网站、行业出版物、技术合作伙伴公告、学术研究和新闻报道等公开信息编制。"油气智+"期待您的持续关注
