当前，人工智能技术正加速从单点突破向系统化赋能演进，“模型能力”与“数据要素”的深度融合与共振协同，已成为驱动产业智能化转型的核心动能。然而，业界普遍面临模型能力与业务场景脱节、数据价值释放不充分、技术体系碎片化等突出问题，亟需人工智能模数共振技术体系为产业迭代落地提供坚实支撑。
在此背景下，中国信息通信研究院人工智能研究所联合业内多家单位，共同启动编制了《人工智能模数共振体系研究报告（2026年）》。4月14日上午，中国信通院人工智能研究所组织召开该报告专家研讨会，来自交通运输科学研究院、公安部大数据中心、国家呼吸医学中心、中国中车、百度、都市圈大数据研究院、砺英数智、海天瑞声、北电数智、水滴数据科技等单位的40余位专家代表出席会议，共同推动模数共振技术体系的创新发展。
砺英数智作为人工智能数据服务领域的科技创新型企业，致力于为AI大模型提供高质量数据集建设、数据标注、评测等全链条数据服务，并自主研发智能化数据标注、评测工具及质量检测工具。公司始终关注行业前沿趋势，积极投身模数共振技术体系的建设与完善。
会上，中国信通院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰介绍了模数共振体系总体背景概况、工作推进思路及具体进展情况，相关负责老师详细汇报了研究报告的编制思路和内容组成。砺英数智董事长李哲洙博士与参会专家共同围绕模数共振的具体定义与内涵、技术框架设计、核心技术要素、协同反馈机制、行业落地实践案例等核心内容展开充分交流与探讨，并提出了诸多宝贵的修改意见和建议。
当前，人工智能已进入“以数据为中心”的新时代，打造“模型—数据—应用”的飞轮，实现模数共振，已成为产业关注的新焦点。砺英数智深刻认识到，高质量数据是驱动大模型能力跃升的核心要素，只有实现数据与模型的协同联动与闭环迭代，才能真正释放人工智能的产业应用价值。公司在模数共振领域的持续深耕，不仅体现在本次研究报告的参与编制中，更体现在此前参与中国信通院牵头的多项行业标准制定中，包括作为起草单位之一参与编制了《面向人工智能的数据生产和标注服务能力通用成熟度模型》等行业标准。
未来，砺英数智将继续发挥自身在人工智能数据服务领域的技术积累与实践经验，携手产业各方，持续推动模数共振技术体系的落地应用，助力我国人工智能产业高质量发展。砺英数智也期待与更多行业伙伴携手，共同探索模数共振的新路径与新未来。
