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• 报告名称：全球经济：AI将如何影响劳动力市场？（文末附全文PDF）
• 出  品 方：大摩

1. 历史创新周期视角：技术从来不是简单的就业杀手

大摩的这份报告，跳出了短期争论，从过去250年的五次创新浪潮里，也就是从机械化、电气化再到IT和自动化中，提炼出了规律。历史表明，新技术既有着可能增强劳动的情况，也存在可能替代劳动的情形，然而这两种力量极少会同时出现，并且更不可能立刻就显现出来。从长期来看，就业会在行业和任务之间进行重新分配，而不是出现整体崩溃的状况。每一回浪潮都历经“投资数量急剧增加 → 进入扩散的阶段 → 使得生产力得到提升 → 对劳动力的需求作出调整”这样的进程，并且劳动力遭受的冲击常常落后于技术方面的突破，唯有在技术得到极为广泛的采用且融入业务流程之后才会体现出来。这表明，当下有关AI致使就业被取代的担忧，应当置于更长的时间范围以及历史对比当中去看待。

2. 当前证据：AI已可见于企业行为，但尚未造成宏观层面就业错位

报告依据美国的CPS（人口调查）以及机构调查数据展开发现，虽然有部分企业已然着手运用AI，然而总体就业增长并没有出现能够归结于AI的显著减慢情况。其中，信息业的AI使用率达到了18.1%，建筑业仅仅为1.4%，行业之间的差异颇为明显，不过整体渗透率依旧处于较低水平。美国企业实际运用AI的比例从2023年秋的3.7%提升至2024年2月的5.4%，预计到2024年秋会达到6.6%。这些数据所传递的共同的信息是，AI在企业行为以及流程当中已然是可见的，然而却还没有在宏观劳动力市场里造成显著的错位。企业当前更多的是将AI当作增强现有的工人的工具，也就是提高效率、重新分配精力，而并非激进地去替代劳动。这和历史扩散动力学是相一致的，组织约束、法规以及人力资本都会减缓替代的速度。

3. 未来的路径情况是这样的，替代风险会随着扩散程度的加深而呈现出增长的态势，不过，净效应却是取决于新任务的创造

报告并非不承认，未来AI很可能致使劳动力被替代的风险产生。 在技术持续扩散、成本降低、互补性投资不断积累的情况下，一旦企业着手围绕AI对工作流程重新进行设计（而非仅仅在现有的流程之上直接叠加工具），被替代的范围必会加大。 然而，与此同一时间，最新的技术也会促使全新的任务以及职业得以诞生。 在历史上涌现过的通用技术（蒸汽、电力、计算机）最终全都达成了就业规模的扩充，原因在于新兴产业的吸纳能力比旧岗位消失的速度要快。对于政策制定者以及企业来讲，关键之处并非是去预测AI会致使多少工作被“杀死”，而是要辨别出哪些任务更易于被增强，哪些又更易于被替代，并且要提前进行布局，使之再培训以及岗位转型，该报告给出建议，当下更应当去关注微观层面的工作流程所产生的变化，而并非过度忧心宏观总量的失业情况——起码在短期内，AI更像是一场渐进式的重组，而并非是突然的颠覆之举。