? 智能投研行业调研总结｜金融研报，正在被 AI 重新定义
当前，我国金融投研行业正处于数据爆发式增长、人力效率见顶、智能化转型加速的关键阶段。一方面，上市公司公告、券商研报、宏观数据、行业资讯呈指数级增长，非结构化文本占比超 80%；另一方面，投研人员日均 60% 以上时间耗费在信息查找、数据摘抄、指标核对等重复性工作，深度思考与决策时间被严重挤压。
在政策层面，《金融科技发展规划（2022-2025 年）》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等一系列顶层设计，明确支持人工智能、大数据在投资研究、风险防控、资产定价等核心环节深度应用，为智能投研发展提供了坚实政策支撑。
市场层面，2025 年被公认为金融智能体元年，行业进入规模化落地窗口期。银行、券商、公募、私募、投顾机构对智能化工具需求激增，但普遍面临五大核心痛点：
1.财务指标抽取分散、口径不一，人工易漏易错；
2.非结构化数据处理困难，表格、脚注关键信息难提取；
3.研究过程与成果无法沉淀，团队重复 “造轮子”；
4.传统金融终端成本高、操作复杂，中小机构门槛高；
5.单纯 AI 模型输出不稳定、无证据溯源，难以满足合规要求。
调研显示，未来 3-5 年智能投研将呈现三大明确趋势：
✅ 模型从通用大模型走向金融专用轻量化模型
✅ 产品从单一解析工具走向投研全流程决策生态
✅ 监管与商业化走向强监管 + 分层服务 + 合规优先
Finbrain 智研顾投正是立足行业真实痛点，以 “大模型 + 规则引擎” 双模融合架构，打造可解释、可追溯、高稳定、强合规的智能投研辅助系统，让 AI 真正服务于投研、赋能于投研。
行业调研总结
