当前，人工智能技术正加速从单点突破向系统化赋能演进，"模型能力"与"数据要素"的深度融合与共振协同已成为驱动产业智能化转型的核心动能。然而，业界普遍面临模型能力与业务场景脱节、数据价值释放不充分、技术体系碎片化等突出问题，严重制约了人工智能产业化落地与规模化推广，亟需人工智能模数共振技术体系为其创新迭代与产业技术落地提供坚实支撑。中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能研究所高度关注模数共振技术体系的发展趋势，联合业内多家单位共同启动编制了《人工智能模数共振体系研究报告（2026年）》。
4月14日上午，中国信通院人工智能研究所组织召开“《人工智能模数共振体系研究报告（2026年）》专家研讨会”，来自交通运输科学研究院、公安部大数据中心、国家呼吸医学中心、中国中车、百度、都市圈大数据研究院、砺英数智、海天瑞声、北电数智、水滴数据科技、中国信通院河北分院等单位的40余位专家代表出席会议，共同推动人工智能模数共振技术体系的创新发展。
会上，中国信通院人工智能研究所平台与工程化部主任曹峰主任首先介绍了当前人工智能模数共振体系总体背景概况、工作推进思路和具体进展情况，相关负责老师详细分享汇报了人工智能模数共振体系研究报告的编制思路和具体内容组成，并与各位专家进行了深入分享与研讨。与会专家围绕人工智能模数共振具体定义与内涵、模数共振技术框架设计、模数共振核心技术要素、模数共振协同反馈机制、行业落地实践案例等核心内容展开了充分交流与探讨，并提出了诸多宝贵修改意见和建议。
下一步，中国信通院人工智能研究所将依据会上各位专家意见建议持续修改和完善人工智能模数共振体系研究报告，同时面向人工智能模型企业、人工智能数据服务企业、重点行业龙头单位、科研院所及相关机构，持续征集报告编写合作单位及专家。请有意向参与编制的单位及专家于2026年4月25日前扫描以下二维码或点击“阅读原文”进行报名。
联系人
中国信通院人工智能研究所
燕老师 17801035157（微信同号）
樊老师 18612301312（微信同号）
李老师 18611353631（微信同号）
