报告 | 2026智能驾驶网络和数据安全标准化研究报告,智能驾驶安全有新标准!网络与数据安全体系全面搭建(附下载)

报告梳理出智能驾驶的 11 类安全风险，包括硬件、固件、系统、总线、传感器、数据等方面。车辆容易出现被攻击、数据泄露、控制被劫持等问题，传感器受干扰、算法被欺骗都会影响驾驶安全。

报告构建了完整的标准体系，分为通用安全、网络安全、数据安全、人工智能安全、安全管理五大类。网络安全方面，要求保障感知系统、车内网络、车云通信的安全，做好 OTA 升级防护。数据安全方面，规范车外数据采集、座舱数据处理、云平台数据管理等环节，保护个人信息和重要数据。

同时，报告给出详细的测试评估方法，覆盖硬件、固件、算法、业务逻辑等全场景测试。还提出标准规划建议，优先制定环境感知安全、车路协同安全、数据匿名化处理等专项标准，为智能驾驶产业安全发展提供支撑。