【研究报告】《智能经济发展研究》

一、核心内涵精准界定，四大特征锚定智能经济本质

• 数据驱动：数据成为创造新价值、新业态、新模式的源头和关键要素，高质量数据是AI大模型发展的核心燃料，原始私域数据构筑AI差异化竞争力，合成数据将成为未来行业发展的核心供给。

• 人机协同：是生产工具的革命，培育壮大新质生产力，AI角色从辅助工具转向智能代理，人类专注于创造性、情感性和复杂决策工作，机器承接标准化、重复性与海量数据运算任务，倒逼生产关系深刻调整。

• 跨界融合：打破行业与组织边界，通过技术渗透、业务融合与价值整合大幅拓展生产力边界，智能体跨组织动态协作促进系统性创新，推动资源要素跨界流动重组，催生新业态新产业。

• 共创分享：以开源生态为基础，构建多元主体参与的新型价值创造体系，企业、开发者、用户乃至智能体共同参与创新，基于贡献度的价值分配取代传统交易关系，形成价值创造的正向循环。

二、三大经济形态清晰辨析，层层递进实现生产力跨越式升级

• 信息技术催生了信息经济：以信息的传输和加工为中心，提高了人获取信息的效率，推动信息成为独立产业形态，让信息本身创造价值。

• 数字技术催生了数字经济：以数据的流通和处理为中心，构建了物理世界的数字孪生空间，扩大了人掌握规律、认识世界的能力，将数据处理成信息的过程转化为价值，以数据流引领传统要素优化配置。

• 人工智能催生了智能经济：以算法的训练和生成为中心，通过人机协同极大拓展人类的智力边界，通过资源配置的系统优化和主动创造产生新价值，在系统认知、智能决策、知识创造上实现了对前两者的跨越式升级。

图片来源：赛迪智库

三、五维架构体系完整构建，三大阶段划定产业演进路径

• 智能基础设施体系：作为产业发展的基础底座，相当于工业时代的铁路与电网，涵盖数据要素、多元算力、算法模型、泛在连接网络、传感与终端五大类设施，为智能经济运行提供全维度软硬件与连接支撑。

• 智能产业：作为价值实现的核心载体，涵盖智能产品制造、智能技术服务、智能场景应用三大领域，其中智能产品制造与智能技术服务构成智能经济核心产业，为全行业落地提供技术、产品与解决方案支撑。

• 智能经济系统：作为全场景落地载体，由智创（智能创新）、智造（智能生产）、智流（智能流通）、智享（智能消费）、智配（智能分配）五大系统构成，覆盖经济活动全流程，形成智能经济可持续发展的完整运行体系。

• 驱动力及关键要素：以AI为核心驱动力，高质量数据为基础燃料，知识型人才为价值创造的主导力量，三者相互依存、相互赋能，构成智能经济持续进化的内生动力。

• 运行机制：以智能体代理人、自主决策、模型定义的资源优化配置为核心，驱动经济活动从“人驱指令”向“机驱智能”全面转型。

图2：智能经济的五维架构体系

报告基于国家统计局行业分类标准与产业调研数据，对智能经济核心产业规模进行了精准测算，清晰呈现了产业发展现状与未来增长趋势。

图3：智能产业细分领域主要构成

• 当前发展现状：2023-2025年，我国智能经济核心产业营收规模从20082.2亿元增长至47718.8亿元，三年复合增长率超54%；2025年核心产业营收占数字产业业务收入的比重达13.7%，其中智能产品制造产业营收31908.2亿元，智能技术应用产业营收15810.6亿元，产业增长动能强劲。

• 未来增长趋势：2025-2035年间，我国智能经济核心产业规模增长将呈现“先快后慢”态势，总体复合增长率达20%。预计2030年，核心产业规模将达到12.6万亿元，占数字产业业务收入比重提升至25.1%；2035年，核心产业规模将突破29.6万亿元，占数字产业业务收入比重达47.7%，有望成为数字经济发展的核心增长支柱。