本报告聚焦于端侧大模型在部署与应用过程中所面临的安全风险，重点梳理其在智能手机个人助理、智能家居语音控制中枢、工业物联网边缘节点等典型场景下的功能特点与安全隐患。报告从数据安全、模型安全、算法安全三大层面深入剖析风险成因与影响，并结合国内外实践，提出构建涵盖法律法规、行业标准、企业内控与用户教育的综合治理体系。本报告旨在为政策制定者、行业从业者及广大用户提供端侧大模型安全治理的参考框架，推动在技术创新的同时筑牢安全底线，促进人工智能在端侧场景中健康、可信、可持续发展。
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