风铃企业大数据风险预警平台通过大数据挖掘和机器学习建模，定位到当前受疫情影响严重的多个行业及其行业内1200余万家企业，进行全样本、细粒度的数据分析与建模，对每一个企业进行全面的风险量化与分级，并将研究分析结果形成完整报告。
疫情导致线下流量骤减 餐饮业陷入停摆
餐饮行业对流动性顾客依赖性很强，疫情的“隔离”导致门店客流断崖式下跌，销售收入的压力增加。
根据北京市餐饮行业协会发布的报告显示，受疫情影响69.1%的餐饮企业在疫情期间暂停门店经营，整体营收下降超80%。
13.24%的餐饮企业能坚持1-3个月有5.57万家，33.32%的餐饮企业能坚持3至6个月有14万家，34.84%的餐饮企业能坚持6-12个月有14.6万家。
对剩余企业进行进一步测算发现，如果疫情持续下去，仅有5.9万家（占比18.6%）的餐饮企业可以维持到今年年底。
如果疫情在短期内无法得到控制，餐饮行业必然面临巨大的生存压力，受疫情因素影响，预计今年6月（每年餐饮业退出较高月份）退出的餐饮企业将高于往年。
房租成本下降将显著提高餐饮企业存活率
通过测算所有餐饮企业的成本费用结构发现，房租成本占比26%，人员工资占比28%，各级政府和金融机构如果对餐饮企业开展积极扶持，在房租减免、延长贷款期限等有利政策扶持下，餐饮行业的整体存活率将显著提升。
假设通过政府和金融机构的扶持政策，可以帮助餐饮企业的人力、利息、房租综合成本降低 10%，那么在疫情持续的状况下，将有超过 19.87 万家（占比 47.24%）的餐饮企业可以继续经营到今年第四季度。
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