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报告速览
在数字经济高速发展与新型电力系统加快构建的双重背景下，算力需求爆发式增长带来用电负荷持续攀升，新能源大规模并网却存在消纳困难、调节能力不足等问题，算力与电力布局错配、调度协同不足、能效水平受限、市场机制不健全等矛盾日益凸显。
北京邮电大学、紫金山实验室联合编制的《2025 算电协同技术白皮书（2025）》，全面阐述算电协同的发展背景、功能架构、关键技术、应用场景与生态体系，深度剖析现存技术挑战并指明未来发展方向，为算力网络与电力系统融合、绿色发展提供系统性技术方案与实践指引。
*本文为《2025 算电协同技术白皮书（2025）》节选，完整版请关注公众号，并在公众号后台回复“00080”。
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报告确立多元异构算力适配纳管、多能互补电力协同调度、算电协同感知模型构建、高可靠确定性网络承载、生成式智能化决策控制、全周期高实时数字孪生、多要素高可信算电交易七大关键使能技术。
在应用落地层面，报告明确 “算随电调”、“电随算用” 两大核心场景，前者通过柔性算力负荷主动适配新能源出力曲线，有效提升风光消纳水平；后者围绕算力负荷需求动态优化电力配置，保障算力稳定运行与绿电高效利用。同时从电力侧、算力侧、平台侧、用户侧四维推进生态建设，提出优化可再生能源供给、完善算力布局、构建协同调度平台、创新需求响应与能源交易模式等实施路径。
同时，系统总结了算电协同在系统复杂性纳管、资源动态匹配、能效瓶颈突破、安全与可靠性保障四大方面的核心挑战，并指明智能调度多模态协同、全生命周期绿色计算、边缘计算与微电网深度耦合、多维政策生态构建、量子计算与 AI 大模型赋能调度五大发展方向。
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