一、背景
2026年4月9日至12日，第93届CMEF在上海举办。本届展会以“创新聚变，无限跃迁”为主题，汇聚全球近5000家品牌企业。作为“十五五”开局之年首场医疗健康盛会，CMEF集中呈现了AI医疗、手术机器人、光子计数CT等前沿成果。GE医疗、西门子医疗、飞利浦，以及联影、东软、迈瑞、万东等国内外企业均携重磅产品亮相。
在“十五五”规划纲要强调“推进全民健康数智化建设”的背景下，本届CMEF释放出明确信号：医疗设备数智化正在从概念验证走向规模化落地，AI从辅助工具演变为临床协同决策者，数据正成为越来越重要的生产要素。
二、医疗设备厂商发展趋势分析
2.1 国际头部厂商：从“AI赋能”到“AI+生态”
本届CMEF上，GE医疗、飞利浦、西门子医疗呈现出三个共同趋势。
第一，临床导向。GE医疗首推11大临床应用解决方案，飞利浦以心脑血管、神经、肿瘤等高发疾病为主线设计展区，西门子医疗展示覆盖五大重疾的全流程方案。三家厂商的叙事从“设备参数”转向“临床价值”。
第二，AI深度融合。 GE医疗12款首发首展产品均融合AI技术，飞利浦20款展品由AI深度赋能，西门子医疗实现机器视觉AI与生成式AI的临床级耦合。AI已深度嵌入临床工作流。
第三，本土创新深化。GE医疗超60%展品由中国团队主导研发、95%为中国制造；西门子医疗展品90%为本土创新，两款光子计数CT于2026年上半年启动本土生产；飞利浦的AI赋能模拟定位CT由沈阳创新中心研发、苏州制造并面向全球输出。
在差异化路径上：
飞利浦强调平台化AI驱动全流程整合。展出全球首台代谢CT（Meta CT），将影像从结构诊断带入代谢表征维度，例如，癌细胞在形成一个能被CT扫描到的“肿块”之前，其内部的代谢活动可能早已出现异常，代谢CT的目标就是去捕捉这些早期的“代谢信号”从而实现“早发现”；此外，中国首发Azurion S全域AI智能导管室，实现0.1毫秒级姿态调整、降低83%辐射剂量、提升17%手术效率；全球首发Innovation AI3超脑平台，将AI嵌入磁共振全流程。此外，BlueSeal无液氦磁共振减少了对氦气的依赖。
GE医疗以“创新成就健康中国的每一次可能”为主题，携50余款产品亮相，涵盖12款首发首展新品和11个临床应用解决方案。其Apex Nexus全宽超高清CT采用AI深度学习数据挖掘技术，达到与光子计数CT同等级别的空间分辨率。目前，GE医疗累计已获得120项FDA批准的AI医疗设备，连续四年全球领先。
西门子医疗聚焦介入诊疗，展示开放式“全域介入生态圈”。其导管室数智化生态平台实现统一集成（单一平台可调用多类应用）、第三方AI认证体系（严格认证临床价值与技术成熟度）、以及开发者联盟构建。通过平台整合，推动优质AI应用下沉。
2.2 国产影像厂商：从“替代者”到“定义者”
国产影像厂商在本届CMEF上开始展现从“跟跑”到“领跑”的野心。国产光子计数CT、64排及以上高端CT展品占比达45%，核心部件国产化率显著提升。值得注意的是，多家企业将AI定位为整条产品线的“底层操作系统”。
东软医疗以“光启新程 影领未来”为主题，展出30余款产品。2026年3月发布的“全面人工智能战略”在本届CMEF上系统性落地。东软医疗展出NeuViz P10光子计数CT与NeuViz 1024层CT，并构建“四位一体”智慧影像体系。联影医疗以“原生AI贯穿全链条”为底座，官宣“联影外科”全生命周期生态。万东医疗发布MR智能体与DR智能体，依托本土数据实现全流程智能化。迈瑞医疗以“启元生态”为核心，推出六大垂域大模型并已在多家三甲医院落地。
联影医疗以“原生AI贯穿全链条”为底座，展出5T多核磁共振系统、业界首台自由超清双宽体CT系统uCT SiriuX Ultrix、国产首款光子计数能谱CT uCT Ultima等产品。联影集团官宣“联影外科”布局全面落成，覆盖“预防—诊断—治疗—康复”全链条，形成“眼-脑-手-器”智能闭环。联影智能已形成1个多模态大模型基座、十余款智能体、100余款医疗AI应用，覆盖影像诊断、临床治疗、医院管理等全场景，落地全国4000余家医疗机构。
万东医疗以“进阶，智能体时代”为主题，发布MR智能体、DR智能体两大产品，并展出稀土悬吊DSA、i_Sight大孔径3.0T磁共振、TurboTom 9 PRO 288超高端全景动态CT。依托美的中央研究院、美的AI研究院、医疗器械研究院三大平台及百万级本土临床数据，初代MR智能体是国内首个基于中国人脑数据的智能诊疗产品，依托全国34省近5万例健康人群MRI数据，实现一键智能扫描、脑区自动分割、一键报告生成，将阿尔茨海默症早筛窗口提前3-5年，诊断准确率达95%。联合阿里达摩院推出DR智能体，依托400万例本土DR影像数据，实现从自动摆位、图像质控到疾病诊断、报告生成的全流程智能化。
迈瑞医疗以“启元生态”为核心，展示“设备+IT+AI”一体化数智医疗生态。在“启元大模型体验区”，迈瑞展出启元重症、围术期医学、设备管理、检验、乳腺超声、妇产超声等六大垂域大模型。临床落地方面：启元重症医学大模型已在浙江大学医学院附属第一医院、上海交通大学医学院附属仁济医院等机构ICU实现24小时动态监测，可提前6小时预警脓毒性休克，1分钟完成病历书写，效率提升30倍；启元检验大模型在南方医科大学深圳医院智能审核超20万份报告，单份疑难样本审核时间从30分钟降至1分钟，建议采纳率超90%；启元妇产超声大模型在浙江大学医学院附属妇产科医院使中孕系统筛查节省约20分钟，自动输出结构化报告，减少80%报告书写工作量。产品层面，展出HyPixel PX系列3D双荧数智影像平台、女娲Nuewa A20系列妇产超声、CPR60系列心肺复苏机、BeneHeart E/L系列AED等设备。
手术机器人、骨科、IVD等领域同样呈现数智化集群爆发态势。
三、医疗设备数智化技术趋势概述
基于现场观察，当前医疗设备的数智化体现在以下六个技术维度，从底层的感知采集到上层的智能决策，形成完整的技术链条。
3.1 感知层：多模态融合与超高清化
SONY展出4K MiniLED医用监视器，支持4K2D全尺寸多场景手术室解决方案。相控阵CT实现微米级介观成像。4K荧光/3D荧光内窥镜系统支持白光、荧光、3D多种成像模式。设备感知能力正向“看得清、看得深、看得全”演进。
3.2 交互层：智能化操作与自动决策
阿瑞医疗人工胰腺实现实时血糖监测与自动胰岛素计算的闭环控制。泰医医疗AI小益心理健康管理系统可分析心率、呼吸波、自主神经协调性并出具干预处方。手术室控制界面集成一键切换2D/3D、压力流量设定、拍照录制通话等功能。设备操作正从“人工设定”向“一键式自动执行”演进。
3.3 边缘计算层：设备端智能预处理
SPD医疗耗材智能柜依托RFID射频识别技术与SPD管理理念的深度融合，实现医疗耗材全生命周期的自动化识别、实时监控与精细化管控。欧睿医疗全栈数据平台实现“全域互联·智领心肺生态”。电气安全监测箱可以实现本地实时预警。设备端（边缘节点）正承担越来越多的数据预处理和本地决策功能。
3.4 网络化层：从孤岛到互联
欧睿医疗展示了打通从院内到院外、从心电到呼吸的全栈数据平台。智慧药房系统实现了药品库存实时预警与自动补货。在康复及个人健康展区，大量家用医疗设备、康复机器人和可穿戴健康监测产品集中亮相，这些设备的共同特点是需要在家庭或社区场景中采集数据，并与医院信息系统实现对接——这反映了产业界对“院外数据接入”方向的高度重视。总体而言，院内设备正通过数据中台实现互联，院外康复和家用设备的数据也正在被纳入统一管理，设备孤岛状态正在被打破，与健康中国2030中全人全程健康管理的愿景相符。
3.5 数据要素层：从副产品到关键要素
在过去，医疗设备运行产生的数据主要用于当次诊疗，比如一次CT扫描的图像用于本次诊断，之后便归档沉睡，本质上只是设备运行的“副产品”。本届CMEF上，多个展品展示了数据独立价值的实现路径。泰医医疗的AI小益通过分析患者的心率、呼吸波等生理数据，能够自动出具心理干预处方，这里数据不仅是分析的原料，更是决策的依据。智慧药房系统通过实时采集库存消耗数据，自动触发预警和补货流程，运营决策完全依赖数据流而非人工经验。
这些例子的共同点在于：数据不再依附于某一次设备操作，而是被采集、汇聚、分析、复用，成为驱动AI模型训练、临床决策、运营管理的关键要素。从这个角度看，数据已经从设备的“副产品”升级为独立的生产要素。
3.6 智能决策层：AI模型从“嵌入”走向“中枢”
在前述感知、交互、边缘计算、网络化、数据要素的基础上，AI算法与模型层是驱动设备“智能化”的关键。本届CMEF上我们看到，AI不再仅仅是设备的营销亮点或附加功能，而是被深度嵌入临床工作流。具体表现为三个递进层次：
第一，单点辅助。如数坤科技的影像AI自动检出肺结节、骨折等病灶，辅助医生提高阅片效率。这类AI以“工具”形态存在，决策权在医生。
第二，流程嵌入。如迈瑞启元重症大模型在ICU中24小时动态监测患者数据，提前6小时预警脓毒性休克，并自动生成病历草稿。AI已嵌入临床工作流，主动提供决策建议，但医生仍为最终决策者。
第三，限定场景的闭环控制。如阿瑞医疗的人工胰腺，AI实时读取血糖值并自动计算胰岛素输注量，无需人工干预。泰医医疗的AI小益可根据心率、呼吸波等生理参数自动出具心理干预处方。这类AI在特定、可控的场景中正在实现“感知-决策-执行”的闭环。
从单点辅助到限定场景的闭环控制，AI的角色正在从“工具”向“协作者”演进，但医生的核心决策地位并未被取代。
四、对医疗信息化产业的深远影响
医疗设备的数智化趋势正在从源头上重塑医疗信息化产业的底层逻辑。设备端的变化——从数据采集方式到AI嵌入深度，从院外场景接入到运营管理的数据驱动——正在深刻影响医院信息系统（HIS）、临床数据仓库、影像归档系统等传统信息化架构，迫使它们进行系统性升级，以满足新时期数据治理、智能协同和连续照护的需求。
4.1 数据源头升级：从“人工录入”到“自动采集”，倒逼接口标准与数据治理体系重构
在传统医疗模式下，患者生命体征、耗材使用、设备运行状态等信息主要依赖医护人员手动录入或扫描确认。这一过程不仅效率低下、易出错，更使得大量本可结构化的临床数据以非结构化或半结构化的形式沉睡在纸质病历或独立设备中。随着AI耗材柜、智能监护仪、卧床机器人等设备实现自动采集与上传，HIS/EMR系统将首次能够实时接收来自终端设备的标准化结构化数据。这一变化看似是效率提升，实则对医疗信息化产业提出了双重挑战。
一方面，设备接口标准亟需统一。当前，不同厂商的设备采用各异的数据协议和传输格式，医院信息部门往往需要为每一类设备开发定制化接口，系统集成成本高企。HL7/FHIR、DICOM等国际标准的更广泛采用成为必然，但标准的落地需要HIT厂商、设备商和医院三方协同推进。另一方面，数据质量的大幅提升反而带来了新的责任边界：自动采集的数据是否准确？谁来验证？当自动录入的生命体征与人工测量出现偏差时，系统应以何为准？这些问题将推动HIT组织从单纯的实现数据存储向“数据验证+流程管控”的方向演进，数据治理模块将成为新一代医院数智化任务的核心构成。
4.2 AI嵌入临床路径：从“辅助工具”到“流程再造”，驱动HIT架构从“记录系统”向“智能协作系统”转型
AI正从单点辅助向流程嵌入乃至闭环控制演进。传统的HIS本质上是一个“记录系统”（system of record），负责存储和检索患者信息；而当AI嵌入临床路径后，医院需要一个“智能协作系统”（system of intelligence），能够实时调用AI模型、管理模型输出、记录决策依据，并在人机之间建立清晰的责任追溯链。这意味着HIT厂商需要构建全新的技术能力：模型部署与管理平台（MLOps）、可解释性AI输出记录模块、以及人机协作流程引擎。同时，临床流程本身也需要重新设计——当AI提出建议时，医生的角色是“确认者”、“否决者”还是“监督者”？这些问题的答案将直接影响HIS的权限管理和工作流配置功能。
4.3 场景延伸：从“院内”到“院外-家庭-社区”，推动HIT系统向“连续照护数据平台”进化
传统医疗信息化的边界清晰而狭窄：院内。HIS、EMR、PACS、LIS等系统围绕住院和门诊场景构建，数据产生于医院内部，终止于患者出院。然而，随着人工胰腺、卧床机器人、AI心理健康设备等家用/康复设备的大规模应用，大量有临床价值的院外数据正在生成。这些数据如果能够接入医院信息系统，将实现从“间断性诊疗”到“连续性照护”的跃迁——医生可以查看患者在家中的血糖趋势、睡眠质量、康复进展，从而做出更精准的干预决策。
那么，HIT产业或将面临三个层面的要求。首先是技术层面：院外设备数量庞大、网络环境复杂、数据安全风险更高，HIT系统需要具备物联网设备管理、安全传输通道（如5G专网或VPN）、以及细粒度的患者授权管理能力，同时满足《个人信息保护法》中“最小必要”等原则克制信息采集范围。其次是数据连续性层面：院内外数据如何统一到同一个患者主索引（MPI）？不同来源的数据如何保证可比性和一致性？HIT厂商或许需要重构数据模型，将“事件型”数据（如一次门诊、一次检查）升级为“连续型”数据（如连续血糖监测曲线）。最后是商业模式层面：互联网医院、远程监测平台或将从“补充业务”升级为“核心业务”，那么，HIT厂商也需要提供从设备接入到临床决策支持的一站式解决方案。
4.4 医院运营管理变革：从“经验驱动”到“数据驱动”，要求运营系统与智能硬件深度集成
耗材管理、药房库存、设备运维等医院运营环节，过去长期依赖人工盘点和经验判断。SPD管理人员凭记忆和纸质记录判断何时补货，药房根据历史消耗量估算采购量。这种模式不仅效率低下，更易导致断货或过期浪费。本届CMEF上，AI耗材柜、智慧药房系统等产品展示了另一种可能：设备自动识别出入库、实时更新库存、按预设阈值自动预警甚至自动下单。运营数据从“事后统计”变为“实时驱动”。
这对医院运营管理系统（SPD、HRP）提出了新的要求。传统系统以“记录”为核心——记录发生了什么，而智能硬件要求系统具备“响应”能力——当库存低于阈值时自动触发采购流程，当设备运行异常时自动派发维修工单。这意味着HIT厂商需要将运营系统从“后台记录系统”升级为“实时决策与执行系统”，与物联网平台、业务流程自动化引擎深度集成。同时，医院管理者也需要新的数据素养——从“看报表”到“看实时仪表盘”，从“凭经验决策”到“依算法建议决策”。在这一趋势下，新的HIT产品形态即将浮出水面：医院运营数字孪生、预测性维护系统、智能补货算法等。
五、结论与展望
从CMEF可以看到，医疗设备数智化正在进入规模化落地阶段。AI从“概念展示”迈入“临床落地”深水区。传统信息化厂商作为“记录系统”的建造者，需要转变为“智能协作系统”和“连续照护平台”的构建者。
无论是国际头部厂商转向“临床导向+AI深度融合+本土创新”，还是国产厂商完成从“替代者”到“定义者”的跃迁，设备端的变化正在倒逼医疗信息化产业升级。
未来3-5年，我们或将看到：自主医疗系统雏形出现，院外数据大规模接入，全链条数据闭环成为行业标配。全民健康数字化的愿景，正从概念走向现实。
参考资料
1. 第93届中国国际医疗器械（春季）博览会官方展馆布局图及现场观察
2. 中新网上海：《GE医疗携50余款创新成果参展CMEF 首推临床疾病解决方案》，2026年4月11日
3. 第一财经：《“GPS”本土研发加码，医疗影像设备全面AI化》，2026年4月10日
4. 搜狐健康：《2026 CMEF | 从产品输出到生态建设，西门子医疗诠释疾病诊疗新范式》，2026年4月12日
5. 中国日报网：《从全面人工智能战略到智慧影像生态：东软医疗在CMEF交出怎样的答卷？》，2026年4月11日
6. 中国证券报：《联影集团携全链智能医疗产品亮相CMEF 外科布局全面落地》，2026年4月10日
7. 新京报：《美的医疗发布MR智能体，未来将扩展到CT等产品线》，2026年4月10日
8. 观察者网：《万东医疗2026 CMEF发布影像智能体矩阵》，2026年4月10日
9. 新浪财经：《走进迈瑞AI的“集群时代”》，2026年4月9日
10. 华夏时报：《“中国脑”定标，“中国尺”立规，CMEF掀起影像巅峰对决》，2026年4月11日
11. 同花顺财经：《创新驱动，质效跃升：CMEF 2026开启体外诊断产业高质量发展新篇章》，2026年4月9日
12. 动脉网：《登顶〈Radiology〉，相控阵CT改写超高端进化路径》，2026年4月10日
13. 南京市创投集团：《南京市创投集团直投企业纳米维景研发的全球首款相控阵CT成功获批》，2026年1月8日
14. 威高骨科官方公告（688161）
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