推广 热搜: 采购方式  滤芯  带式称重给煤机  甲带  气动隔膜泵  减速机型号  无级变速机  链式给煤机  履带  减速机 

油气勘探软件研究报告(三):CNOOC篇

   日期:2026-04-12 06:14:13     来源:网络整理    作者:本站编辑    评论:0    
油气勘探软件研究报告(三):CNOOC篇
在前两个报告中已经搜集并分享了斯伦贝谢公司(SLB)、贝克休斯公司(Baker Hughes)油气勘探软件相关研究,国外油气勘探软件总结了一部分,目前在审稿中,今天先更新一下CNOOC的相关内容,感谢各位的持续关注、批评指正,您的关注就是“油气智+”小编最大的动力,您的批评指正是“油气智+”小编进步的方向。方便各位看客回顾前两篇文章,链接如下:
油气勘探软件研究报告(一):SLB篇
油气勘探软件研究报告(二):贝克休斯篇

中国海油是中国最大的海洋石油天然气生产商,在深海油气勘探开发领域具有独特优势。公司着“一个平台、两套体系、三朵云、四项能力、五大提升”(一个平台指集成统一的数据湖,两套系统指IT治理体系和网络安全体系,三朵云指管理云、生产云和销售云,四项能力指感知洞察、智能控制、协同共享、互联创新,五大提升指现场作业提效、生产运营优化、贸销市场拓展、产业链一体化,管理能力升级)的数字化转型顶层设计蓝图,在海上油气井工程数字化和智能化方面取得显著进展。

一、“海能”(HI-ENERGY)人工智能模型

“海能”人工智能模型是中国海油于2024年10月14日正式发布的前沿人工智能模型,旨在提升海洋油气行业的资源配置效率、工作效率及管理水平,助力实现高质量发展和新质生产力的培育。

2024年10月海能人工智能模型发布会

研发时间:2024年10月14日正式发布

合作伙伴:自研为主,结合华为等企业技术合作

主要功能:“海能”模型覆盖八大类与上百个业务场景,囊括了智能油气田、智能工程、智能工厂、智能贸易营销(贸销)、智能QHSE(质量、健康、安全和环境)、智能供应链、智能管理与智能办公等领域。这一系统不仅具备小模型与大模型的兼容,更是实现了专业场景和通用场景的高效融合,全面支持中国海油的上中下游业务。

技术优势:作为国内油气产业数字化转型的重要标志,“海能”模型实现了从传统人工经验决策向数据驱动模型的转变。该平台利用20多年的油田数据和人工智能技术,能够快速处理和分析海量生产数据。

主要成效:在智能油气田领域,注采联动模型通过“智能诊断-方案制定-远程调控”闭环管理,促进了油田采收率的提升与成本的降低。安全钻井模型借助机器视觉技术实施高效监控,迅速识别出潜在风险,有效提高作业安全性。油气贸销模型成功实施了国内首套LNG价格智能预测体系。

二、智能油田系统(Smart Oilfield System)

智能油田系统是中国海油自2008年开始建设的数字化油田解决方案,于2020年发布智能油田顶层设计规划,标志着中国海油数字化转型进入新阶段。

2021年10月15日,我国首个大型海上智能油田项目秦皇岛32-6智能油田全面建成投用

研发时间:2008年开始数字油田建设,2020年发布智能油田顶层设计

合作伙伴:华为,自2018年起联合部署数字化解决方案

主要功能:智能油田系统实现对油田生产现场的实时监测、远程操控、预警诊断和主动优化。系统覆盖勘探、开发、生产、运输、加工、销售各环节。

技术优势:系统遵循中国海油数字化转型顶层设计和智能油田总体规划,构建端、边、云模式下的数据采集、传输与汇聚管理平台。依托海油生产云平台实现多人协作和数据驱动的业务创新。

主要成效:智能油田系统显著提升了海上油田的安全系数和作业效率,减少了野外作业和人工巡检需求。

三、智能油田二期系统(Intelligent Oilfield Phase II)

智能油田二期系统是中国海油基于华为CodeArts平台开发的智能化油田管理系统,在一期基础上进行了功能扩展和智能化升级。

研发时间:2024年持续迭代开发

合作伙伴:华为,基于CodeArts平台共建

主要功能:智能油田二期系统具备交叉工作提醒、区域隐患告知、实时作业监控、AI违章行为识别、智能注采调配等核心功能。

技术优势:系统通过AI技术实现对油田作业现场的智能化监控和管理,能够自动识别违章行为和潜在安全隐患。智能注采调配功能实现了油田生产优化的自动化控制。

主要成效:AI违章行为识别功能显著提高了作业安全性和管理效率。

四、渤海智能油田试点建设项目(Bohai Smart Oilfield Pilot)

渤海智能油田试点建设项目是中国海油遵循数字化转型顶层设计的重点示范工程,构建了工业互联网平台架构。

研发时间:近年持续推进,2024年取得重要进展

合作伙伴:华为等企业技术合作

主要功能:项目研究物联网、云计算、大数据和人工智能等数字技术与油气田核心业务深度融合与创新应用。平台实现对油田生产现场的实时监测、远程操控、预警诊断和主动优化。

技术优势:项目采用端、边、云协同架构,实现数据采集、传输与汇聚的一体化管理。依托海油生产云平台,支持多人协作和跨部门数据共享。

主要成效:作为数字化转型的标杆项目,渤海智能油田试点为全海域推广提供了可复制的解决方案。

五、工业物联网与智能海油系统(IoT & Smart CNOOC)

工业物联网与智能海油系统是中国海油利用物联网技术实现海上油气田智能化管理的综合性解决方案。

研发时间:自2008年起持续建设,近年加速推进

合作伙伴:自研为主

主要功能:系统利用射频识别(RFID)、传感器、GPS、摄像机等传感设备,实现对人、物的全面精细化管理。系统为生产作业提供分析决策,提高作业安全系数。

技术优势:物联网技术在安全生产管理和应急管理领域发挥重要作用,实现从勘探、开发到生产、运输、加工、销售各环节的安全可控。能够减少野外作业,提高巡检效率,减少事故及损耗。

主要成效:物联网技术应用使海上油田实现了人员和化工过程的实时可控,显著提高了生产效率、确保了人员安全。

六、智能采办系统(Intelligent Procurement System)

智能采办系统是中国海油基于数字化平台开发的供应链管理解决方案,实现采购执行、仓储物流管理、供应商管理等功能。

研发时间:2024年持续优化

合作伙伴:华为,基于CodeArts平台共建

主要功能:系统通过聚合内外部数据,自动生成招标文件和评分,极大提升了招标效率。系统实现中国海油供应链一体化数字化管理。

技术优势:通过大数据和AI技术协同,系统能够优化资源配置,提升采购效率。智能招采模型的应用显著降低了违规比例。

主要成效:智能招采功能极大提升了招标效率。

七、LNG价格智能预测体系(LNG Price Intelligent Prediction)

LNG价格智能预测体系是中国海油在国内率先实施的液化天然气价格智能预测解决方案。

研发时间:2024年实施

合作伙伴:自研为主

主要功能:系统通过大数据与AI协同,实现LNG价格预测和贸易优化。系统优化了物流运输与油气销售的整体流程。

技术优势:作为国内首套LNG价格智能预测体系,系统填补了行业空白。通过智能分析和预测,显著提升了资源采购效率。

主要成效:系统成功实施后,有效降低了违规比例,显著提升了贸易效率和盈利能力。

八、数字化平台建设成就

数字化基础设施,中国海油自2008年起开始数字油田建设,建成了覆盖全海域的数字化基础设施。2020年发布智能油田顶层设计规划,明确了数字化转型路径。

核心平台,中国海油构建了海油生产云平台,支持多人协作和数据驱动的业务创新。应用开发云平台实现了业务系统的快速开发和部署。达梦数据库支撑下的党建系统等核心应用运行平稳。

自主创新能力,2024年1月,中国海油首套“海龙”工具(HAILOONG TOOLS)中空电机式井下流量控制阀研制成功,标志着我国海上井下流量控制技术取得新突破。

战略合作,中国海油与华为等科技企业紧密合作,共同推进海洋油气数字化转型。与达梦数据等国产软件企业合作,提升自主可控能力。

本章节基于CNOOC官方网站、行业出版物、技术合作伙伴公告、学术研究和新闻报道等公开信息编制。

"油气智+"期待您的持续关注

 
打赏
 
更多>同类资讯
0 条相关评论

推荐图文
推荐资讯
点击排行
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  使用协议  |  版权隐私  |  网站地图  |  排名推广  |  广告服务  |  积分换礼  |  网站留言  |  RSS订阅  |  违规举报  |  皖ICP备20008329号-18
Powered By DESTOON