随着新一代AI技术逐步突破规模化应用的临界点，落地场景从点状试点向全链渗透延伸，政策支持体系从框架性引导向精准赋能升级，AI将不再是中小企业高质量发展的选择题，而是生存题；不再是权宜之计，而是长远之策，真正成为中小企业穿越周期、制胜未来的核心法宝。下一步，应进一步强化政策引导，优化服务供给，提升公共服务能力，加快复制推广，推进融通创新，强化要素保障，助力千千万万中小企业在AI时代实现从“效率追赶”向“价值引领”转型。
《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告（2025）》探讨了人工智能赋能中小企业的整体态势、推广模式和策略，为业界提供参考。本期重点介绍中小企业人工智能赋能应用所处阶段。限于篇幅。后续将分期推出报告内容，回复“赋能中小企业”获取完整报告。
通过细化政策指引、强化资金支持，提升对AI赋能中小企业的支持力度。一是完善精准化政策指引。探索开展AI赋能中小企业高质量发展专项行动，完善各部门分工协同的政策支持体系，系统化推动AI赋能中小企业。研究制定AI赋能中小企业高质量发展指南，明确中小企业应用AI的主要模式、典型路径，为中小企业提供可落地、易操作的参考指引。开展中小企业数字化指数研究工作，评估不同区域、行业AI赋能中小企业高质量发展水平情况，为科学推动AI赋能中小企业提供参考。支持有条件的地方率先探索AI赋能中小企业高质量发展评价指标，开展中小企业AI应用成熟度评估，为中小企业开展自我诊断、找准问题不足提供工具参考。二是强化财政资金支持。加大AI赋能中小企业高质量发展财政资金支持力度，探索分批次支持重点地区、行业、园区/集群开展AI赋能中小企业高质量发展试点，积极开展AI 赋能中小企业模式路径创新和推广。引导有条件的地方通过“AI券”“算力券”、改造后补贴等方式对中小企业应用AI进行专项支持，降低中小企业技术应用门槛。
优化服务供给，提升精准化服务效能
从供给侧出发，推动涌现一批“易用、好用、放心用、用得起”的AI产品和解决方案。一是加强产品和解决方案创新。支持服务商开发适配中小企业产品生命周期管理、生产执行、供应链管理、管理决策等环节的小型化、快速化、轻量化、精准化AI产品，例如在产品生命周期管理方面，开发完善智能检索与分析、工艺参数优化、精准客户定位与营销、智能营销内容创作、智能客服等产品；在生产执行方面，推广智能化生产调度、设备预测性维护等产品。鼓励服务商提供可视化界面和拖拽式工具，让中小企业的业务人员经过简单培训就能自定义和部署AI应用。二是分行业分场景建立AI产品和解决方案资源池。结合当前中小企业数字化转型试点城市，构建AI产品和解决方案资源池，按照行业、场景、成本等分类标注，供中小企业一站式对接。引导资源池产品采用按调用次数、处理数据量或创造的实际价值进行分成，让中小企业用多少付多少，成本可控。
加强公共服务，完善普惠化服务能力
加强普惠性AI 基础设施建设，优化公共服务供给。一是推动AI应用赋能中心等公共服务载体建设。以政府引导、多方参与的方式，支持各地建设面向区域或行业的公共性、普惠性AI 应用赋能中心，为中小企业提供算力开放、诊断咨询、科普培训、供需对接等一站式技术支撑。定期举办技能培训、研讨会、创新创业大赛、解决方案发布会、行业峰会等品牌活动，提升影响力和辐射范围。引入市场化运营机制，提升自我造血能力，建立普惠公益与商业增值相结合的长效化运行机制。二是推动算力基础设施资源共享。探索建设区域或行业性算力资源共享平台，整合各类云商算力服务能力，推动算力资源供给方和中小企业需求方的有效对接。集成“算力+工具+模型”一站式服务，在算力平台中预置行业AI 模型库，允许中小企业直接调用，减少训练成本。
加快复制推广，扩大规模化应用成效
打造一批标志化应用场景，按照“样板引领、精准匹配”的复制推广路径，推动成熟AI应用在更大范围、更多场景落地生根。一是打造AI应用样板。组织开展中小企业AI应用案例征集遴选，培育挖掘质量检测、客户画像与精准营销、智能排产等一批典型场景，建立最佳实践案例库。组织重点集群、行业中小企业对样本标杆开展现场观摩、培训研讨、经验交流等活动，引导中小企业“看样学样”。二是加强供需对接。建立“需求挖掘—技术匹配—落地跟进”的常态化供需对接机制，通过开展供需对接活动实现企业供需发布和产品展示实现精准对接。培育一批既懂技术又懂行业的“AI转型顾问”队伍，帮助企业诊断痛点、梳理需求、筛选服务商、评估方案，提供免费顾问服务。
推进融通创新，促进生态化协同发展
加强产业链上下游企业间的合作与互动，构建“大中小企业融通、产学研用协作”的生态体系。一是促进大中小企业融通。鼓励龙头企业向中小企业开放生产、物流、营销等AI应用场景，提供真实环境验证机会，借助联合创新、技术授权和平台共享等手段，带动中小企业加速AI应用的探索，发挥AI技术在中小企业的落地应用和示范引领作用。二是推动产学研用合作。推动AI领域的头部企业、科研院所与中小企业建立紧密合作关系，向中小企业开放算法模型、开发工具和测试环境等技术资源，通过技术共享、联合研发和成果转化等多种方式，实现优势互补和协同发展。探索开展中小企业“发榜”，头部企业、科研院所“揭榜”的产学研合作机制，围绕中小企业痛点需求，推动前沿AI研究成果工程化。
强化要素保障，确保智能化赋能质效
通过数据价值化和人才专业化双轮驱动，构建可持续的AI赋能要素保障体系。一是激活数据要素价值。引导中小企业加强数据管理，选择合适数字化工具，实现业务数据自动化采集存储和计算分析，推动业务系统间数据互通。从数量、质量、存储、管理、类型等方面对中小企业现有数据资源进行盘点与评估，制定数据清洗、标注、结构化计划，为AI应用提供数据支撑。建立完善的数据安全和隐私保护机制，防范数据滥用和泄露风险。二是释放人才要素潜能。将中小企业AI素养培训纳入中小企业服务体系，形成常态化培训机制，通过普及AI基础知识、展示成功案例，提升中小企业对AI的认知水平。推动职业教育与产业需求精准对接，通过AI监测系统分析中小企业人才需求，动态调整专业设置与课程结构，支持校企合作共建AI实训基地，为学生提供实践平台，为中小企业输送复合型AI人才。
限于篇幅，后续将分期推出报告重点内容，回复“赋能中小企业”可获取完整报告。
信息来源：《具身智能发展报告（2025）》，中国信息通信研究院
往期回顾：
《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告（2025）》（四）中小企业AI赋能应用所处阶段：预期乐观、投入谨慎，AI应用存差异
《具身智能发展报告（2025）》（六）具身智能产业展望：技术架构重构、应用场景深化、安全伦理构建
《具身智能发展报告（2025）》（四）场景驱动下的具身智能产品谱系：机器人、智能运输装备、智能可穿戴设备
《人工智能产业发展报告（2025）》（五）安全治理：模型幻觉导致输出失真、智能体易受攻击、模型子午复制、模型拒绝关闭
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