算力即国力。当AI模型迈向千万亿级参数，算力的规模与能效成为数字经济的双重命脉。然而矛盾正在凸显：AI的尽头是能源。据中国信通院数据，2025年我国算力中心用电量达1960亿千瓦时，同比增长18.1%；2026年初，互联网数据服务用电量增速攀升至46%以上。单个智算中心功率突破100兆瓦时，传统供电模式已逼近极限。
《2026东数西算产业发展白皮书》将“零碳算力”列为核心命题。本文基于节选内容，解读算力如何从“碳排大户”转向“绿色引擎”。
绿色重构主旋律
2026年，“东数西算”进入第四年，重心从“布局建网”转向“绿色重构”，算力格局持续西移。白皮书显示，西部枢纽承担的智能算力占比已从2023年的不足50%提升至近八成，“东数西训”常态化。西部风光资源使单位算力的电力碳排放因子仅为东部的1/3至1/2。能效方面，八大枢纽节点新建大型数据中心平均PUE已降至1.28以下，部分西部项目逼近1.1。国家明确要求枢纽节点新建算力设施绿电比例不低于80%。从“有没有”到“绿不绿”，东数西算的价值坐标已根本位移。
技术路径与实践
零碳算力是一场覆盖制冷、供电、调度的系统变革。
液冷从备选变必选。AI芯片TDP普遍跨越800W，风冷失效。据TrendForce预测，2026年全球AI数据中心液冷渗透率近50%，中国枢纽节点更高。液冷可将PUE从1.25以上降至1.1以下，同时降低约30%制冷能耗。需注意，液冷并非终点——水泵功耗、冷却液回收仍需全生命周期评估。
算电协同从概念走向工程。2026年，“算电协同”首入政府工作报告，列为新基建重点。其核心是让算力调度跟随绿电波动：绿电高峰时优先训练，低谷时由储能或电网平滑过渡。
西部枢纽已有实践。宁夏中卫探索“新能源直供+储能+余热回收”零碳园区模式，绿电占比超80%。甘肃庆阳零碳产业园规划绿电聚合直供，建成后超半数用电量由本地新能源供应。但余热回收商业化仍是痛点，40—60℃中温水供热受制于热网距离和回报周期，零碳算力的最后一公里卡在热经济学上。
赋能未来出行
算力绿色化决定了低空经济、自动驾驶的可持续边界。
低空经济面临低延迟与低碳双重刚需。若边缘节点算力由化石能源驱动，规模化将直接冲击“双碳”目标。零碳算力的价值在于：西部绿电支撑模型训练，东部边缘节点由本地绿电或储能驱动，形成全链条低碳闭环。据推演，若2026年低空经济规模达万亿级，其算力碳排放若不控制，可能占新增交通排放相当比重。
车路协同需要中心—边缘绿色协同。一辆L4级自动驾驶车辆每天产生TB级数据，模型训练需大量算力。将训练迁移至西部绿电节点，据业内测算可降低碳排放60%以上。同时，城市路侧边缘节点可与光伏、储能结合实现近零碳运行。部分示范城市已启动“城市算力网”，边缘与中心节点统一调度，时延控制在毫秒级，为规模化部署铺平道路。
挑战与展望
零碳算力仍面临三道硬坎。
绿电间歇性vs算力连续性。西部夜间或无风时段需稳定供电，当前靠储能或绿证弥补，成本高且核算复杂。真正解法是算力调度的时空灵活性——将非紧急训练任务设计为“可中断负载”，跟随绿电波动启停。
跨区域调度损耗与碳泄漏。“东数西算”用网络带宽换绿电，但长距传输本身耗电，且西部若用煤电备容，实际碳排放可能不低。白皮书呼吁建立端到端碳效评估体系，而非简单看PUE或绿电比例。
标准体系滞后。何为“零碳算力”？PUE与CUE如何协同？绿电直供、绿证、碳信用能否互认？基础标准缺失，阻碍合规规划与绿色溢价定价。
从“东数西算”到“算电协同”，中国正探索数字基础设施与绿色能源深度融合之路。零碳算力，不是被动合规，而是数字时代生产力重构的主动选择。未来五年竞争焦点，将从“谁算得快”转向“谁算得绿、算得聪明”。算力碳中和是一场长跑，终点尚远，但方向已定。
本文基于《2026东数西算产业发展白皮书》节选内容及公开行业数据、研究报告撰写。部分趋势性表述为基于历史数据的合理推演，仅供参考。
