2022年11月OpenAI向全世界开放了人工智能对话聊天机器人ChatGPT，再次掀起人工智能的热度。2023上半年TMT行业整体投资大幅收缩的背景下，人工智能赛道逆势崛起，成为这半年里TMT资本市场最受追捧的主角。
随着ChatGPT的上线，标志着AI的发展进入通用人工智能（AGI）的新时代，而通用化与专用化并行的AI大模型是迈向这一终局的重要路径。基于多模态的模型训练正是大模型通用化的重要基石，而模型即服务（MaaS）则为人工智能的繁荣发展奠定了商业生态的基础。
人工智能行业如火如荼发展的同时，对于AI技术和生成式AI内容可能形成的风险也是全球各国发展人工智能不容忽视的重要掣肘，安全可信、技术监管是保障AI技术和行业健康良性发展的必要保障，主要国家和地区的政策和检测技术都在积极跟进，刻不容缓。
TMT行业投融资趋势
人工智能再度站上舞台
2023年上半年TMT行业投融资以人工智能、半导体和应用开发为最热门的赛道；从地域看，以广东、北京和长三角为代表的发达省市仍旧是TMT投融资的活跃地区。
结合趋势看，受宏观环境影响，TMT行业投资放缓，交易数量持续下降：半导体和软件应用热度褪去，但人工智能板块逆势崛起；交易轮次来看，市场对早期标的表现出审慎态度，但对优质资产的战略投资/并购有所攀升。
受地缘冲突、贸易摩擦、经济复苏不达预期及互联网红利淡出的影响，资本投资节奏放缓，2023年上半年TMT行业交易数量环比及同比均出现明显下滑。分板块来看，半导体和软件应用热度退却，人工智能逆势崛起，保持了较高的投资热度。
基于对未来经济走势的不确定性，资本对早期标的持审慎观望态度。同时叠加资本方投资节奏放缓，资金充足，部分现金流充裕的企业在经济下行阶段收购优质资产，导致战略投资/并购占比有所提升。
01 人工智能板块
ChatGPT的横空出世，再次点燃了资本对于人工智能赛道的投资热情，交易更多地向B轮及以后、并购类投资倾斜。
02 半导体板块
从交易量看，半导体板块在TMT领域的投资占比保持平稳。同样的，资本对于中后期项目倾向性提升。
03 软件及应用板块
2023年上半年软件及应用板块交易热度下滑，战略投资/并购项目占比大幅攀升，呈现行业整合趋势。
04 大数据服务板块
大数据服务板块整体交易热度稳中稍降；资本对于早期投资持更加谨慎态度，战略投资及并购为当下的主旋律。
05 数字化服务板块
数字化服务板块投资整体较为平稳，从轮次来看，2022年以来资本对于数字化服务板块的投资显著转向B轮以后及战略投资和并购，对于早期投资的规避明显。
AI大模型产业迎来发展浪潮
AGI的来临或进一步加速
人工智能产业正在进入以人工通用智能（AGI）为目标的新时代，AI大模型是迈向这一新时代的关键支撑。通用化和专用化并行是AI大模型发展的必然趋势，而多模态是AI大模型通用化的必经之路。
MaaS的订阅式服务为开发者提供了底层算法模型能力，简化了算法开发，随着头部科技企业的快速布局和行业生态的发展，未来MaaS有望将成为新AI时代的底层商业生态，推动AI技术的发展应用。
AI大模型发展的终局是通用人工智能AGI，虽然大模型的发展已经迈出了坚实的一步，但距离终局目标尚有差距，需要业界的持续探索。
应用爆发前夕
AI个人助理或将成为终极流量入口
AIGC在C端涌现出较多应用，一方面围绕用户省时提效、省钱降本和精神满足的诉求，另一方面结合优质的场景进行商业化落地。
随着AI大模型的不断成熟、AIGC功能的不断完善和丰富，AIGC未来在C端应用的远期愿景有望成为不受场景限制，能够覆盖衣食住行全场景、全天候、全要素，且懂用户、理解用户的个人智能助理。
行业深耕是必经之路
打造人机协作新范式成为必修课
当前AIGC针对B端的应用主要围绕降本增效展开，替代价值高、标准化程度高及良好的数字化基础的行业将是AIGC率先渗透的场景。
未来AIGC在B端的应用将持续围绕垂直领域深耕，基于深刻的行业经验及数据积累，将AIGC与行业know-how深度结合，并逐步扩大服务范围边界，打磨行业一体化解决方案，重塑企业服务价值。
随着AIGC的发展，未来商业世界将形成工作新范式—人类作为“掌舵者”主导复杂性高价值工作，辅以AIGC提升重复性和基础性工作效率，人机协作新范式将成为企业和员工的必修课。
智算中心（AIDC）成AI新基建
新掘金时代的“卖水人”
区别于传统IDC扮演的“仓库”角色，智算中心（AIDC）基于领先的人工智能计算架构，通过生产、聚合、调度并释放算力为AI算法开发应用提供底层算力支撑，在AI时代扮演“工厂”角色。
AI大模型的发展和AIGC应用的不断落地，将驱动智能算力需求迅速增长。智算中心作为主要承载载体也在各地掀起了新基建的建设浪潮。
绿色低碳发展、产业链自主可控、智能算力和基础网络的算网融合是未来智算中心的重要发展趋势，也是智算中心真正成为中国AI时代核心底层基础设施的关键提升路径。
安全可信、技术监管保障
AI健康发展，刻不容缓
AI的发展和AIGC的快速应用伴随诸多风险，其中安全问题是制约AIGC能否发展成为安全可靠技术的关键，包括可信度与真实性问题、侵权问题、缺乏可解释性以及隐私泄露风险等。
全球各地区均颁布相关政策法案对AI技术及服务进行监管，以降低AIGC的安全风险，尤其自2022年底ChatGPT推出后，世界主要经济体均加速了对AI产业监管政策的出台。
《生成式人工智能服务管理暂行办法》作为我国首个AIGC监管文件，将于2023年8月15日起正式实施，从技术治理、服务规范、监督检查和法律责任等维度对AIGC的良性发展进行监管引导。
除政策监管外，AIGC企业自身亦通过应用内嵌内容安全机制、安全检测平台等技术手段提升安全可信水平，以规避AIGC的安全风险。部分企业推出“用AI检测AI”，提升AIGC检测效率。
完整版报告，点击下方小程序查看
