《人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025)》(三)四大赋能模式:AI赋能中心、垂直行业平台、Maas、开源服务

AI应用赋能中心模式是由政府、园区/集群、行业协会主导，整合各方资源，构建面向区域或行业的公共性、普惠性AI应用赋能中心，打造“场景研究—资源整合—专业服务—生态营造”的应用赋能服务体系，为中小企业提供一站式服务。通过线上平台集成公共算力、通用模型、开放数据集、测试环境、数据管理、评估咨询、技术集成、方案开发及培训等专业服务，线下打造集应用场景案例展示、算法/大模型训练测试、软硬件适配、供需对接、人才实训、金融服务等为一体的体验中心，以极低的成本或免费方式向中小企业开放。通过这一模式，中小企业可以以最低的成本获得AI开发所必需的基础资源和支持，有效规避了自建算力、自聘团队的高昂投入风险。政府的“算力券”“创新券”“模型券”等政策也常通过此类赋能中心实施，是推动AI技术普惠化、降低中小企业实际使用成本的关键举措。

目前，各地人工智能应用赋能中心仍处于初步建设阶段，各项功能还在逐步完善中，多地仍以线上平台赋能模式为主。该模式适用于大多数中小企业，尤其是处于数字化、智能化应用初期的中小企业，可面向此类中小企业开展科普、诊断评估、咨询培训、金融支持等生态服务，也可提供通用型行业大模型、AI标准产品和解决方案、算力支持等技术服务。

专栏1：广州市花都区新型工业数字化服务平台

针对中小企业AI应用中存在的成本高、技术适配难等痛点，广州市花都区联合华为云、之云科技、佳都科技等多方政企共建花都区新型工业数字化服务平台，聚焦电子信息、汽车零部件、美妆日化和皮具箱包四大重点产业集群，旨在破解企业转型痛点。当前平台已服务超300家中小企业，企业生产效率明显提升，库存周转天数缩短，研发周期压缩一半。人工智能产业云平台作为其中的子平台，提供国产化的AI训练和推理算力及一站式的AI开发平台，能够提供丰富的人工智能场景应用和应用接口服务，使用户在该平台上开展一站式人工智能开发和应用部署，具备提供全流程AI开发工作流的能力。平台创新采用“阶梯式付费+社区食堂”模式精准服务区域中小企业智能应用需求，阶梯式付费通过首年免费、次年50%补贴、第三年30%托底的机制，大幅降低企业初始投入门槛，缓解资金压力；“社区食堂”模式以“模块化采购+轻量化部署”为核心，将AI功能拆解为可灵活组合的模块，企业如同“点餐”般选择所需服务，既减少冗余投入，又降低技术部署难度，使企业智能化改造成本降低一半以上，解决了中小企业“用不起、用不好”的问题。

垂直行业平台模式一般由行业重点企业主导，是以行业知识为核心载体，为中小企业提供智能化解决方案的重要模式，该模式聚焦特定行业或领域，将特定行业的专业知识、业务流程等数据与人工智能技术进行深度融合，为中小企业提供“开箱即用”或“按需调用”的行业智能解决方案。该模式不同于通用技术工具，是垂直行业智能化解决方案服务商基于行业数据打造垂直行业领域大模型等，构建全链路、低门槛的一站式平台能力。平台不仅支持中小企业灵活调用即插即用的AI资源，更为其定制专属大模型与智能体提供了坚实可靠的技术基座。通过深度融合行业Know-how，内置行业实践验证的智能体模板和AI能力组件，并基于中小企业专属知识快速微调训练，精准解决业务痛点。此外，通过企业级的安全、合规与开放架构，保障规模化应用的可靠与可持续性。该模式的核心价值在于，精准地解决了通用模型在专业领域存在的知识幻觉与业务流程隔阂等难题，使AI能力能够直接、精准地作用于企业的核心业务环节。

垂直行业平台模式核心功能是将企业数据转化为可执行的行业知识，可解决企业数据沉睡、知识断层等问题，主要适用于特定细分行业的上下游中小企业及为链主企业配套的产业链上下游中小企业。

专栏2：垂直行业平台典型案例

在供应链领域，浪潮智慧供应链基于供应链领域的垂直大模型与

小模型融合能力底座，打造浪潮信链灵睿人工智能平台。基于行业10万+实体节点与50万+关联规则，形成覆盖采购、仓储、物流的垂直知识体系，以灵睿大模型为基座提供通用能力，针对行业内中小企业个性化场景定制专用小模型，将供应链行业know-how转化为可计算的模型能力。在零售领域，上海百秋尚美科技基于GPT、通义千问等大模型，结合自研RAG、推理引擎与知识库技术，构建百秋AIGC零售全链路数智洞察平台。该平台运用对话管理、意图识别、大数据分析、NLP情感解析及RFM用户分层等技术，融入百秋在时尚、运动、美妆行业的电商经验，实现从消费者洞察、营销优化到销售提效的全链路智能赋能。在化工领域，大连化物所联合合作单位，依托智能化工大模型核心能力，开发了化工行业智能体应用开发平台。平台针对化工智能体开发周期长、技术门槛高、协作效率低等挑战，打造了化工单智能体标准化开发框架、多智能体交互协作框架，搭载了各类基座模型、MCP工具和专业知识库，为化工领域智能体的开发、部署、迁移、协作提供了基础环境和核心能力支撑。

MaaS服务是AI赋能中小企业的主流模式之一，云服务商和模型提供商将复杂的模型训练、调优和部署工作封装在云端，通过标准化API接口向中小企业提供可随时调用的云服务，中小企业可根据自身业务场景（如智能客服、内容生成、数据分析等），按需调用、按使用付费，将技术复杂性转移到云端。对于中小企业而言，该模式极大地简化了AI应用的流程，从根本上降低了AI应用的技术门槛和初始成本，企业无需投入底层技术研发，即可直接享受业界先进模型能力，并根据业务需求快速匹配预训练模型、完成模型调优部署和场景应用，使企业能够将有限资源聚焦于业务创新与场景落地，实现“拎包入住”式的智能化升级。

MaaS服务模式具有灵活部署、开放兼容、成本优化等多个特点，适用于初创期、轻资产、对成本投入较为敏感的中小企业，能够满足这类企业低成本、多场景、轻量化、快速开发上线的AI应用需求。

专栏3：MaaS服务典型案例

微软云Azure、阿里云、华为云、腾讯云、百度云、京东云等云计算大厂，都已经推出了MaaS服务。其中，微软云的Azure OpenAI服务，支持开发者调用OpenAI GPT-4、GPT-3、Codex和DALL-E等模型的API，方便用户来构建、微调模型，为AI应用提供支持。腾讯云依托腾讯云TI平台，推出MaaS一站式服务，打造行业大模型精选商店，其中包含了腾讯企点、腾讯会议、腾讯云AI代码助手等多款头部SaaS产品。华为云在2024 HDC大会上推出了ModelArts Studio大模型即服务平台，该平台定位于开箱即用、一站式模型开发托管，让中小企业也能轻松拥有自己的大模型。平台不仅提供99%的业界SOTA开源大语言模型、开源多模态模型，并且均已针对昇腾算子、显存优化，预置最优超参配置。此外还提供了包括模型调优、模型压缩、模型部署、模型体验的全流程工具链，覆盖大模型全生命周期。在应用开发层面，平台提供LangChain、KooSearch、盘古大脑等组件化集成，可快速构建一站式应用。百度智能云的MaaS服务平台千帆，推出了千帆AI原生应用商店，成为大模型商业机会的汇集地，为商家提供品牌曝光、流量支持和销售资源等支持。首批精选应用包含了百度内部的曦灵数字人平台、百度智能云一念智能创作平台等。

开源服务模式重点在于构建由开发者、企业及组织机构共同参与

的协作社区，通过开放模型源代码、权重及开发工具，为中小企业提供低成本、高自主性的技术选择，中小企业通过社区不仅可以免费或低成本地获取全球顶尖的开源模型作为自身技术的起点，还能获得强大的开发者支持，快速解决技术适配问题。政企协同打造的开源平台（如“焕新社区”“魔乐社区”）进一步将分散的开源资源体系化、服务化，提供了从模型获取、数据标注到算力支持的全流程服务。开源服务模式下，中小企业从被动的技术使用者，转变为能够深度定制、参与共创的主动创新者，在享受技术红利的同时，保障了自身技术路线的自主可控。

开源服务模式具备资源集聚、生态开放、共创共享、技术驱动、快速迭代等特征，主要适用于AI初创企业以及传统行业中有一定AI开发能力或有低成本、个性化AI应用需求的中小企业。AI初创企业及传统行业中有一定开发能力的中小企业可通过开源社区匹配到开发工具、模型、算力、数据、场景需求等各类创新资源，传统行业中有低成本、个性化AI应用需求的中小企业可依托社区发布个性化需求、对接开发人才、获取适配的模型和AI产品。

专栏4：鲸智社区

为加快赋能新型工业化，中国信息通信研究院打造鲸智社区，针对大模型技术产业在模型、数据、算力的共性问题，提供“开源仓库、算力供给、试用选型、供需对接、安全治理”等服务，致力于打通大模型落地“最后一公里”，为大模型应用落地保驾护航。自2024年10月开始运营以来，鲸智社区已汇聚超过2700个开源模型，380个数据集，接入DeepSeek、阿里千问、字节豆包等百余种大模型服务，可供给超500P算力，包括英伟达、华为昇腾、百度昆仑芯等算力资源，还建立了供需对接栏目，可进行案例展示、产品遴选、供需匹配等多重方式拓宽企业宣传渠道，降低应用落地门槛。

AI应用赋能中心、垂直行业平台、MaaS服务、开源服务四种赋能模式既各有特点侧重，在实践应用中又存在交叉渗透和融合，各地在推动AI赋能中小企业过程中可结合自身能力基础及核心需求，灵活采用单一模式或多模式协同推进的策略。目前，AI赋能中小企业仍处于初期探索阶段，伴随AI融合应用技术不断迭代演进和成熟发展，以及中小企业AI应用意识能力不断提升、应用范围不断拓展、应用程度持续深化，AI赋能中小企业的模式路径和实践经验将会更加丰富完善。

限于篇幅，后续将分期推出报告重点内容，回复“赋能中小企业”可获取完整报告。

信息来源：《具身智能发展报告（2025）》，中国信息通信研究院