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2025年,模型迭代、算力普惠等四大技术变革,打破了中小企业AI应用的传统壁垒,全球及我国均从政策、基础设施等多方面发力,助力中小企业AI落地,实践中形成四大典型赋能模式。当前中小企业AI应用虽处于规模化初始阶段,但整体预期乐观,在研产供销服各环节呈点状探索,行业与城市间存在明显差异,技术和资本密集型制造业、数字化试点城市的应用表现更为突出,中国信通院也针对性提出六大体系化策略,助力中小企业借AI实现高质量发展,契合新质生产力培育需求。
1.2025年中小企业AI应用的整体情况和核心特点到底是怎样的?
整体来看,中小企业AI应用还处在规模化应用的初级阶段,没有达到全面普及的程度。企业对AI应用的预期挺乐观,不少企业已经尝试或计划尝试,但实际投入却很谨慎,不少企业的AI投入没超过100万元,投入强度差距明显。应用上大多是点状探索,不是全流程覆盖,专用小模型在生产环节用得最多,大模型则更多用在营销售后和研发设计上。而且不同行业、不同城市的应用差异很大,技术和资本密集型制造业的研发生产环节应用率更高,数字化试点城市的AI投入也远高于非试点城市。目前企业面临的主要阻碍还是“不愿、不敢、不会”,再加上内部数据和人才不足,外部服务和生态不够完善,这都制约着AI的进一步落地,就连专精特新企业的AI应用也多处于试点阶段。
2.现在人工智能赋能中小企业的四大典型模式,各自有什么特点,适合哪些企业?
这四种模式各有侧重,适配的企业也不一样。AI应用赋能中心由政府或园区主导,主打普惠性,提供一站式服务还搭配政策补贴,适合刚起步、想尝试AI但没什么经验的大多数中小企业。垂直行业平台由行业龙头主导,聚焦特定行业,打造贴合行业需求的垂直大模型,能提供专属解决方案,适合特定细分行业及产业链上下游的中小企业。MaaS服务是云商或模型商主导的,把模型封装在云端,提供即插即用的API接口,按使用付费,像酷哇科技在环卫领域的应用就采用了类似模式,特别适合初创期、轻资产,对成本敏感的中小企业。开源服务依托社区,开放资源还提供全流程服务,讲究共创共享,适合AI初创企业,还有那些有一定开发能力、有个性化需求的传统中小企业。
3.中国信通院为了加速AI赋能中小企业,提出了哪些核心建议,每个方面的重点是什么?
信通院从六个维度给出了建议,每一块的重点都很明确。强化政策引导,核心是完善精准指引和评价指标,加大财政支持,像杭州等地推出的算力券、AI券,就是为了降低企业应用门槛,让更多中小企业用得起AI。优化服务供给,重点是开发小型化、轻量化的AI产品,按行业和场景整理产品资源池,采用灵活的付费模式,贴合中小企业的实际需求。加强公共服务,主要是建普惠性的AI应用赋能中心,推动区域算力共享,整合“算力+工具+模型”的一站式服务,解决企业单独布局的难题。加快复制推广,关键是打造典型案例库,建立常态化的供需对接机制,培育专业的AI转型顾问,让成功经验能快速落地。推进融通创新,重点是促进大中小企业协同,鼓励龙头企业开放AI场景和技术,推动产学研用合作,建立“发榜揭榜”机制。强化要素保障,核心是激活数据要素,引导企业梳理数据并做好安全防护,同时开展常态化AI素养培训,通过校企共建实训基地,为企业输送复合型AI人才。




















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