


摘要

一、贵州发展具身智能的基础现状分析
(一)重视夯实产业基础,数智产业集群初具规模
一是产业基础持续得以夯实。贵州数字经济发展已形成坚实的产业基础,为具身智能产业发展提供了良好的生态环境。2025年全省数智产业规模达2800亿元,同比增长9.8%,从业人员突破16.3万人。其中,电子信息制造业产值达1200亿元,同比增长10%;规上软件和信息技术服务业收入1100亿元,较“十三五”末翻两番[1]。
二是建成全国领先的智算集群。在算力基础设施方面,全省在建及投运数据中心达50个,算力规模突破160EFLOPS,其中智算占比超98%,国产化率、区域聚集率均超90%,稳居全国智算强区行列。数据中心标准机架达31.76万架,数据存储能力34.8EB,平均PUE降至1.19,达到国标一级能效标准[1]。
表1 贵州数智产业基本情况表
指标类别 | 2025年数据 | 同比增长 | 全国排名 |
数智产业规模 | 2800亿元 | 9.8% | - |
算力规模 | 160EFLOPS | - | 全国前列 |
智算占比 | 98% | - | 全国第一 |
数据中心数量 | 50个 | - | 全国领先 |
规上软件和信息技术服务业收入 | 1100亿元 | - | 较“十三五”末翻两番 |
三是建成较为完善的数据流通体系。在数据要素市场建设方面,贵阳大数据交易所集聚市场主体2100余家,上架交易产品2400余个,998个高质量数据集为大模型训练提供“源头活水”。累计汇聚数据资源5.8万个,实现数据共享交换超110亿次,开放数据集约2.4万个,在开放数林指数省域综合排名中连续五年位列全国第三[1]。
四是培育了一批具有示范效应的标杆企业。在智能制造领域,贵州轮胎获评全球“灯塔工厂”称号,成为中国轮胎行业首家入选企业;盘江民爆、航天电器打造卓越级智能工厂;华润水泥、盘誉泰合入选5G工厂名录。2025年,省工业和信息化厅遴选贵州轮胎、中安科技、明钧玻璃、玉蝶电工、中伟新材料5家企业为先进级智能工厂示范单位[1]。
(二)强化创新能力构建,发展支撑体系日趋完善
一是创新平台体系逐步健全完善。贵州在人工智能、计算机视觉、机器人技术等具身智能相关领域已建立较为完善的创新平台体系。贵州省人工智能实验室作为贵州数字经济领域唯一省实验室,由中国电信贵州分公司牵头,联合贵州大学、遵义师范学院、华为技术有限公司等单位共同筹建。该实验室力争通过3-5年努力,建成国内一流的研究机构,构建从人工智能基础算法到基础模型再到应用技术及行业应用的完整研究框架。今年3月24日,贵州省人工智能应用推广中心在贵阳国家高新区揭牌。中心将通过强化供给、促进对接、推动应用、树立标杆、优化生态、提升服务等举措,为“有场景找不到技术”的需求方和“有技术找不到场景”的供给方搭建对接平台,加快人工智能技术推广应用,赋能千行百业、服务千家万户[2]。
二是形成多层次的人才培养和科研体系。在高校科研实力方面,全省共有11所高校开设人工智能专业,包括贵州大学、贵州师范大学、贵州民族大学等重点院校。贵州大学作为全省唯一开设人工智能的211高校,拥有数字图像处理加算法设计双核驱动,配套三大实验室,保研率达21%。全省共有与人工智能、大数据相关博士点5个、硕士点268个、省级一流学科12个[3]。
三是技术创新成果取得新的突破。贵州在计算机视觉、机器人视觉感知等领域已取得一定突破。贵州省人工智能与类脑计算全省重点实验室聚焦人脑智能的认知与机制、类脑智能的模型与算法、类脑计算系统与应用开展研究。威迈尔科技开发的VersaBot2.0能够实现360度全景视觉感知,在三维环境中自主定位与避障;最新发布的OmniHead模块结合3D传感技术,可拼接出360度×90度的RGB-D图像[4]。
四是行业大模型应用形成特色优势。在煤矿行业,构建了“终端感知,边缘部署,中控决策”架构的智能监测预警体系,创新融合“视觉图像+传感器数据+定位信息”的多模态分析框架。在气象领域,“短临气象大模型”可实现对短时强对流极端天气的精准预测,预报可提前至2小时,单次响应时间仅需3分钟[1]。
(三)持续筑牢人才基础,多层次人才队伍初步形成
一是构建了支撑产业发展的多层次人才体系。贵州已建立起涵盖高校培养、人才引进、职业培训的多层次人才体系。自2014年实施大数据战略以来,全省数字经济人才总量已达45.32万人,其中大数据、人工智能、区块链等核心领域人才占比超过30%。全省数字产业从业人员超过16.3万人,大数据领域人才总量达到47.5万人[3]。
二是高校人才培养储备大量数智产业人才。全省共有20多所本科院校开设了80余个与算力、大数据相关的专业,在校生规模达3.2万人;40多所高职院校开设相关专业,在校生规模达7.3万人;相关领域在校研究生规模超过2000人。每年全省大数据相关专业毕业生超5.3万人,为产业发展提供了充足的人才储备[3]。
三是人才引进和培养机制持续完善。实施“百千万人才引进计划”、重点人才“蓄水池”等政策,面向全球引入人工智能专业人才。贵州省重点产业人才“蓄水池”采用“双栖制”,人才编制落在科研院所,薪酬由财政保障基础部分,全职派驻到企业工作。对企业吸纳大学生实习给予每人每天50至100元补贴,对引进紧缺技术人才的企业发放每月500至2000元薪酬奖励[3]。
四是职业技能培训与产业需求形成闭环。贵州建立了“学习、认证、上岗”闭环机制。企业每新增一名持证人工智能训练师,可连续三年申领三千元/年的内训能力建设补贴;所有获证训练师自动进入贵州省AI人才池[3]。
二、贵州发展具身智能存在的主要问题
(一)技术基础薄弱,核心能力存在明显短板
尽管贵州在算力规模上处于全国领先地位,但在具身智能核心技术方面仍存在诸多短板。与全国其他发达地区相比,贵州在基础理论、关键核心技术、产业链协同创新等方面的差距依然明显。在硬件技术方面,贵州面临严重的“卡脖子”问题。具身智能所需的核心零部件如高精度减速器、力矩传感器、高性能伺服电机等仍高度依赖进口。贵州模具基础薄弱,机器人生产成本比沿海高出30%左右,仅模具环节就要增加3000元到7000元的制造成本。贵州规模以上高技术产业在二产中的占比不到15%,落后全国5个以上百分点,智能化基础薄弱。在软件技术方面,自主操作系统生态尚未形成,多数企业依赖ROS等国外开源框架开发,容易形成“数据孤岛”。贵州软件产业规模小、经营主体少,缺乏优秀的软件解决方案服务商,需要突出补链强链,加速培育数字产业生态。在算法能力方面,贵州在具身智能基础算法研究方面起步较晚。具身智能需要高维、连续、动态的场景数据,而真机采集成本极高,仿真数据又难以完全弥合“虚拟与现实”的差距。多模态数据缺失是制约机器人精密操作的核心瓶颈,72%的机器人研发团队以“数据模态不全”列为技术落地的首要障碍[5]。
(二)产业生态不完善,协同发展机制缺失
贵州具身智能产业生态建设面临诸多挑战,产业链条不完整、协同机制缺失等问题较为突出。一是产业规模偏小,市场主体薄弱。贵州数据产业发展存在产业规模小、市场主体少、算力优势还未转化为产业优势等问题。贵州数字经济占GDP比例仍低于全国平均2.4个百分点,百亿级、五十亿级软服企业均只有1家,十亿级仅7家。二是产业链协同不足,上下游脱节。数据中心上游的配套产业链尚未形成,下游的应用场景还不丰富,云游戏、云VR、无人驾驶等创新性、前瞻性的应用场景不足。同行业企业和上下游产业链间各自为战,缺乏沟通、协同、共享,导致“数据孤岛”严重,数据流通困难。三是产业标准缺失,生态体系不完善。当前具身智能产业呈现明显的碎片化特征,各企业和平台各自为战,尚未建立统一标准。硬件接口不统一导致组件兼容性问题突出;软件框架多样且缺乏通用数据格式和通信协议规范;安全标准与伦理规范体系尚不完善。四是应用场景开发滞后。贵州产业场景与AI技术适配不足,高质量行业数据集稀缺,尤其是气象、交通等专业领域标注人才匮乏。对全省300多家重点企业调研显示,有53%的企业基本没有生产管理流程的线上数据,37%的企业有零散数据但没有进行数据归集,做了数据归集的企业只有10%[6]。
(三)人才结构性短缺,高端要素支撑不足
人才短缺是制约贵州具身智能发展的关键瓶颈,呈现出总量不足、结构失衡、高端缺乏等特征。一是跨学科复合型人才严重短缺。具身智能需要既懂AI算法,又熟悉机械结构、控制理论的高端复合型人才,而目前这类人才供给不足,制约了技术创新与产业升级的速度。产业场景与AI技术适配不足,尤其是气象、交通等专业领域标注人才匮乏,跨学科复合型人才严重短缺。二是高端领军人才匮乏。与发达地区相比,贵州在人工智能领域的高端领军人才明显不足。虽然实施了“百千万人才引进计划”等政策,但在吸引全球顶尖人才方面竞争力仍显不足。特别是在具身智能基础研究、核心技术攻关等领域,缺乏具有国际影响力的学术带头人和创新团队。三是人才培养体系不完善。虽然贵州高校开设了众多相关专业,但在课程设置、实践教学、产教融合等方面与产业需求存在较大差距。职业教育体系在数据采集、标注等技能型人才培养方面也需要进一步加强。四是人才流失问题严重。由于贵州经济发展水平相对落后、产业环境不够完善,导致培养的高端人才大量流向东部发达地区。特别是人工智能、机器人等领域的优秀毕业生,多数选择到一线城市发展,难以在本地形成人才集聚效应[7]。
(四)政策环境尚可优化,体制机制仍需完善
贵州在支持具身智能发展的政策体系和体制机制方面还存在诸多不足。一是政策体系缺乏系统性。贵州数字产业结构性政策引导有待加强,原有政策在推动基础设施建设方面成效显著,但在引导产业向人工智能、核心软件等高附加值环节跃升方面的精准度不足。虽然出台了《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案(2025-2027年)》等政策文件,但针对具身智能的专项政策还不够完善。二是数据要素市场制度不健全。数据要素市场基础制度仍不完善,在数据产权、可信流通等核心问题上,尚缺乏清晰统一的法律保障,影响了数据“供得出”“流得动”“用得好”和“保安全”。公共数据授权运营机制还在探索阶段,数据资产化路径尚未完全打通。三是产业发展制度缺失。贵州尚未开展具身智能相关立法、规划等谋划,相关产业制度缺失可能导致错失产业发展黄金期。在机器人产业标准制定、安全监管、伦理规范等方面还存在制度空白[8]。
三、加快发展具身智能的路径举措
(一)强化政策引导,构建全方位支持体系
贵州应围绕具身智能产业发展需求,构建涵盖财税支持、产业引导、创新激励的全方位政策体系。一是实施差异化财税支持政策。根据《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案(2025-2027年)》,到2027年全省智算领域年度投资额突破180亿元,算力产业规模达170亿元,人工智能核心产业规模达350亿元。建议设立具身智能产业专项基金,重点支持数据采集工厂建设、关键技术研发、产业化应用等。对具身智能企业研发费用加计扣除比例提高到100%,对高新技术企业所得税优惠税率降至10%。二是创新“算力券”支持机制。2026年贵州将优化调整“算力券”政策,支持规模从原来的8000万元提高到1.4亿元,将语料、模型服务等领域纳入支持范围。新版算力券政策将智算服务补贴比例从3%提高到30%,数据产品交易从3%提高到30%,新增模型服务、语料采购并给予30%的激励。建议对具身智能企业使用算力进行模型训练、仿真测试等给予更高补贴比例。三是完善数据要素市场化政策。贵州已率先探索数据资产化路径,获批国家气象数据要素市场化配置试点,完成首单企业数据资产入表和数据知识产权质押贷款。建议制定具身智能数据采集、标注、交易的专项政策,建立数据资产登记、评估、交易的标准化流程。四是建立产业协同推进机制。成立具身智能产业发展领导小组,由省领导担任组长,省大数据局、省工信厅、省科技厅等部门为成员单位,统筹推进产业发展重大事项。建立“链长制”,由省级领导担任具身智能产业链“链长”,负责协调解决产业发展中的重大问题。
(二)推动技术创新,加快破产业技术创新
贵州应聚焦具身智能领域,通过平台建设、协同攻关、成果转化等方式,加快提升技术创新能力。一是建设高水平创新平台。依托贵州省人工智能实验室,建设具身智能技术创新中心,重点开展多模态感知、运动控制、人机交互等关键技术研究。加快建设国产算力适配服务平台,建立健全政府、行业龙头企业联合投入机制,降低国产算力适配成本。支持建设具身智能应用中试基地,为科研成果转化提供工程化验证环境。二是实施技术创新攻关工程。聚焦行业大模型、智算适配、数联网、人工智能芯片、无人机、智能机器人、智能网联汽车等领域,贴合贵州实际组织开展技术创新攻关。三是加强产学研协同创新。深化与清华大学、上海交大等知名院校合作,发挥贵州省研究生实践教育基地作用,强化具身智能相关专业人才培养。支持贵州大学、贵州师范大学等高校与华为昇腾开展深度合作,围绕人工智能、算力服务、产教融合等领域展开创新实践。鼓励企业与高校共建联合实验室,共同承担国家和省级科技项目。四是推动科技成果转化应用。建立具身智能技术成果转化平台,定期发布技术成果清单和企业需求清单,促进供需对接。对高校和科研院所的具身智能技术成果转化给予奖励,对企业购买先进技术给予补贴。支持建设具身智能创新创业孵化器,为科技成果转化提供场地、资金、导师等综合服务。
(三)优化产业布局,打造完整产业链条
贵州应按照“一核多点、协同发展”的思路,优化具身智能产业空间布局,构建完整的产业链条。一是打造贵安新区核心引领区。贵安机器人创新产业园围绕“机器人+算力”两大产业主题,已集聚企业11家,2025年产值突破1亿元。建议以贵安新区为核心,打造集研发设计、生产制造、展示体验、应用服务于一体的具身智能产业集群。重点发展工业机器人、服务机器人、特种机器人等产品,配套发展关键零部件、系统集成、运维服务等产业。二是构建“一核多点”发展格局。以贵安光谷数智产业园为核心,联动云岩区三马、高新世纪恒通等产业园,构建“一核多点”发展格局,全力打造万人规模数据标注产业基地。在贵阳贵安、遵义、安顺、毕节、铜仁等地加大布局,积极承接国家产业转移,大力引进发展智能机器人、无人机等新一代智能终端产业。三是完善产业链条配套。贵安机器人创新产业园正聚焦具身智能关键零部件产业,与谐波减速器、机械臂等方向的5家相关企业进行对接洽谈。建议加快补齐产业链短板,重点发展精密减速器、伺服电机、控制器、传感器等关键零部件;引进培育系统集成商和解决方案提供商;发展数据采集、标注、训练等配套服务产业。四是建设具身智能数据采集工厂。依托贵安新区算力及人力资源优势,谋划建设机器人数采中心。数据采集工厂应具备多模态数据采集能力,包括视觉、听觉、触觉、力觉等传感器数据;建立标准化的数据处理流程,包括标注、清洗、质检、存储等环节;构建安全可靠的数据管理体系,确保数据质量和隐私安全。
(四)深化开放合作,提升产业发展水平
贵州应加强与国内外先进地区的合作,通过技术引进、人才交流、产业协同等方式,快速提升具身智能产业发展水平。一是加强国际合作交流。积极参与“一带一路”“数字丝绸之路”建设,推动具身智能技术和产品“走出去”。用好数博会等国际化平台,推进国际技术合作,引进先进技术和管理经验。支持企业参加国际机器人展会和技术交流活动,提升贵州具身智能产业的国际影响力。二是深化区域协同发展。加强与粤港澳大湾区、长三角、京津冀等发达地区的产业合作,承接产业转移和技术溢出。与深圳、上海等地建立具身智能产业合作机制,共建研发中心和产业园区。参与国家具身智能产业创新联盟,融入全国产业创新网络。三是推进央地合作。加强与中央企业的战略合作,中国电信、中国移动、中国联通等在贵州建设的算力基础设施为具身智能发展提供了强大支撑。建议与央企在具身智能数据采集标注、产业化应用、标准制定等方面开展深度合作。四是强化企业间合作。推动产业链上下游企业协同发展,鼓励龙头企业带动中小企业共同发展。支持威迈尔科技、智身科技等本地企业与国内外知名企业开展合作,通过技术入股、联合研发等方式,提升技术水平和市场竞争力。
四、发展建议与实施路径
(一)优化产业布局,构建“一核三区多节点”空间格局
基于贵州资源禀赋和产业基础,建议构建“一心三区多节点”的具身智能产业空间布局。
“一核”——贵阳贵安具身智能产业核心区。充分发挥贵阳贵安算力资源优势和产业基础,打造集研发设计、生产制造、系统集成、应用服务于一体的综合性产业核心区。重点建设贵安机器人创新产业园、机器人数采中心、具身智能技术创新中心等重大项目。到2030年,核心区集聚企业20家以上,产值突破30亿元。
“三区”——三大特色产业集聚区。一是建设智能制造产业区。以贵阳经开区、遵义高新区为核心,重点发展工业机器人、协作机器人等产品,服务于装备制造、电子信息、新能源等产业。建设智能制造示范工厂,推动传统制造业智能化转型。二是建设服务机器人产业区。以贵阳高新区、云岩区为核心,重点发展教育机器人、医疗机器人、物流机器人、家庭服务机器人等产品。结合贵州旅游、教育、医疗等特色产业,开发具有地方特色的应用场景。三是建设特种机器人产业区。以安顺、毕节为核心,重点发展农业机器人、矿山机器人、救援机器人、巡检机器人等产品。充分利用贵州山地农业、能源矿产、应急管理等领域的应用需求,打造特色应用示范。
“多节点”——产业配套服务节点。在全省各市州布局数据采集标注基地、技术服务中心、展示体验中心等配套服务节点。每个节点至少建设一个数据采集工厂,具备100人以上的标注能力;建设技术服务中心,提供设备维护、技术培训、解决方案等服务;建设展示体验中心,展示最新产品和应用成果,开展科普教育。
表2 一核三区多节点发展任务建议表
区域 | 重点发展方向 | 主要功能 | 目标企业数 | 目标产值(亿元) |
贵阳贵安新区核心区 | 研发设计、系统集成 | 产业核心 | 20家以上 | 30 |
智能制造产业区 | 工业机器人、协作机器人 | 生产制造 | 10家以上 | 10 |
服务机器人产业区 | 教育、医疗、物流机器人 | 应用服务 | 10家以上 | 10 |
特种机器人产业区 | 农业、矿山、救援机器人 | 特色应用 | 10家以上 | 10 |
配套服务节点 | 数据采集、技术服务、展示体验 | 产业配套 | 50家以上 | 5 |
(二)推进产学研合作,建立“四位一体”协同创新机制
构建政府、高校、企业、科研院所“四位一体”的产学研协同创新机制,推动创新链与产业链深度融合。一是建立联合研发机制。支持贵州大学、贵州师范大学等高校与威迈尔科技、智身科技等企业共建具身智能联合实验室。贵州财经大学与华为昇腾生态伙伴云上鲲鹏开展深度合作,聚焦国产化算力服务与国产软硬件生态构建。建议以专项资金奖补方式,每年支持不少于10个联合研发项目。
二是创新人才培养模式。支持高职院校与重点企业联合办班,采用“2+1+1”培养模式,前两年在学校打基础,第三年进入企业实习参与项目实施,毕业后在企业践习一年,与企业发展需求实现契合并就业。建议支持高校与企业共建产业学院,开设具身智能相关专业方向,每年培养相当规模的应用型人才。
三是完善成果转化机制。建立具身智能技术转移中心,搭建高校科研成果与企业需求对接平台。围绕数据要素与人工智能核心技术,鼓励院校及企业间在数据标注、可信数据空间建设等领域开展深度合作。建议建立技术转移激励机制,对成功转化的科技成果,给予研发团队相应比例的收益分配。
四是构建资源共享平台。建设全省具身智能科研设施和大型仪器共享平台,实现高校、科研院所、企业的科研资源开放共享。支持行业协会建立产学研合作信息数据库,定期发布科研成果、技术需求、人才信息等;每年定期举办产学研对接会,促成项目合作。
(三)实施分步发展策略,蹄疾步稳推进产业发展
根据贵州具身智能产业发展基础和目标,建议分三个阶段推进实施。
第一阶段(2026-2027年):夯实基础,重点突破。主要目标建议设定为建成具身智能数据采集工厂5个以上,培育具身智能企业10家以上,产业规模达到15亿元。完成产业发展规划编制和政策体系构建,启动贵安新区具身智能产业核心区建设,筹建省级具身智能技术创新中心,引进培育一批关键技术企业和创新团队,建设5个以上数据采集工厂,新增万人规模的数据标注能力。
第二阶段(2028-2029年):完善体系,快速发展。主要目标为建成具身智能数据采集工厂15个以上,培育具身智能企业30家以上,产业规模达到40亿元。基本建成“一核三区多节点”的产业空间布局,形成较为完整的产业链条,在具身智能数据采集领域取得长足发展,建成1-2个具身智能产业示范基地,培育2-3家在全国具有一定影响力的重点企业。
第三阶段(2030年):全面提升,引领发展。主要目标为建成具身智能数据采集工厂20个以上,培育具身智能企业近50家,产业规模超50亿元。建成示范型具身智能产业集群,形成一批具有自主知识产权的产品和服务,打造5个以上国家级应用示范项目,产业竞争力进入全国第一方阵。
通过三阶段的持续推进,到2030年,贵州建成特色鲜明的具身智能产业体系,成为有全国影响力的具身智能产业基地和创新中心,为贵州数字经济高质量发展和新质生产力培育提供强劲动力。五、结语
具身智能作为人工智能的前沿方向,正迎来前所未有的发展机遇。贵州凭借独特的算力优势、丰富的数据资源和广阔的应用场景,具备发展具身智能产业的良好基础。通过实施本报告提出的路径举措和发展建议,贵州有望在新一轮科技革命中抢占先机,实现具身智能产业的跨越式发展。未来,贵州应坚持以创新为驱动、以应用为导向、以生态为支撑,加快建设一批具身智能数据采集工厂,完善产业生态体系,强化人才队伍建设,优化政策环境,推动具身智能产业成为贵州数字经济发展的新引擎。
(作者:数维研究院课题组)

参考文献
[1] 贵州省工业和信息化厅。贵州省数字经济与智算产业发展报告 (2025)[R]. 贵阳:贵州省工业和信息化厅,2025.
[2] 贵阳国家高新技术产业开发区管理委员会。贵州省人工智能应用推广中心揭牌成立 [EB/OL]. (2026-03-24)[2026-04-01].
[3] 贵州省教育厅,贵州省大数据发展管理局。贵州省数字经济人才发展白皮书 (2025)[R]. 贵阳:贵州省教育厅,2025.
[4] 威迈尔科技有限公司. VersaBot2.0 机器人与 OmniHead 3D 视觉模块产品白皮书 [R]. 2025.
[5] 贵州省科学技术厅。贵州省人工智能与机器人产业核心技术短板调研报告 [R]. 贵阳:贵州省科学技术厅,2025.
[6] 贵州省大数据发展管理局。贵州省数据要素市场与产业生态建设评估报告 (2025)[R]. 贵阳:贵州省大数据发展管理局,2025.
[7] 贵州省人力资源和社会保障厅。贵州省人工智能领域人才队伍建设现状与对策研究 [R]. 贵阳:贵州省人力资源和社会保障厅,2025.
[8] 贵州省发展和改革委员会. 《贵州省推动人工智能高质量发展行动方案 (2025—2027 年)》政策解读 [R]. 贵阳:贵州省发展和改革委员会,2025.

贵州数维数字产业创新研究院(简称数维研究院)是面向数字领域成立的省级民非机构和专业智库,专注数字经济、低空经济、数据治理、人工智能等政策和产业研究,提供研究报告、产业规划、论坛会议、数据服务等产品,搭建产学研用创新平台,致力于成果转化、孵化培育、人才培养等,助力共建美好数字未来。


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