2025年9月，华为发布《智能世界2035》是华为发布的前瞻性研究报告，主要探讨未来十年（2025-2035年）AI技术发展及智能世界构建路径。报告指出AI发展仍处起步阶段，应用集中在AI助手，存在"黑盒子"问题，潜力尚未充分挖掘。报告展望了物联网涵盖的各类工业系统，以及AI在医疗、教育等服务领域的应用，并探讨AI与其他技术的协同效应及社会经济影响。
1. AI发展现状与挑战
•AI技术自本世纪初迅猛发展，生成式AI出现后，尽管取得成就，但仍处于起步阶段，应用主要集中在AI助手的问答功能，存在“黑盒子”问题。
•在工业和服务领域应用潜力大但尚未充分挖掘。实现AI与ICT技术融合推动的变革愿景，需技术突破和全球努力，同时要注重开发特定基础设施和数据平台，以实现可信的行业AI。
2. 未来十年AI发展核心方向
•AGI突破：未来十年AGI（通用人工智能）是核心驱动力，但需克服挑战。走向物理世界是AGI形成必由之路，同时AI Agent将发展为侧重实践的行动系统，具备自主闭环执行能力，且在分级演进上，L4级指导型智能体将在部分领域实现规模化落地。
•技术突破：在技术突破方面，预测未来十年可能在感知、模型算法、算力芯片等维度迎来“奇点”突破。如新一代传感器、脑智能研究、新型算力芯片（光计算、量子计算等）。
•基础设施与存储变革：AI技术发展使算力需求呈非线性增长，2035年算力需求相比2025年增长10万倍。同时，数据存储需求增大，2035年存储容量需求将比2025年增长500倍，AI数据占比超70%，推动存储范式变革，存储需具备数据关联性、状态性和可演进性。
•网络演进：通信网络将从移动互联网迈向智能体互联网，支持9000亿智能体连接，实现万物超维互联和虚实实时交互。同时，网络技术需创新以满足增长的通信流量需求，呈现智能、超宽和绿色发展趋势。
•能源网络革新：AI在能源领域，Token将管理能源网络，使能源具备“感知+决策+行动”能力。新能源（风能、太阳能）将成为主力电源，2035年风光发电量或超越化石能源。可控核聚变、空间太阳能等技术也将取得进展，与AI融合推动能源技术革新。
3. AI在各领域的应用与影响
•医疗：AI推动医疗体系从“以疾病为中心”转向“以健康全周期管理为核心”，通过实时感知与预测，AI有望预防80%以上的慢性疾病，并在疾病应对期提供个体化诊疗建议，缩短新药上市周期。
•教育：AI实现人机协同教学，动态分析学生知识掌握情况，生成个性化教学方案，促进终身学习。
•出行：智能驾驶发展顺利，2035年将实现L4+自动驾驶，低空飞行器方面，电池能量密度提升是关键，2035年城市交通或进入“三维立体”时代。
•其他领域：AI在制造、金融、物流、矿业、城市等方面也有重要应用，如“设计即制造”、“超个性化金融”等，将提升产业效率和创新活力。
4. AI发展中的问题与解决思路
•面对AI发展中的数据隐私、算法公平、就业结构调整、技术伦理边界等问题，需通过社会协同治理解决，构建AI动态监管、可解释AI和全球AI伦理框架。
•同时，要将“AI普惠”与“AI向善”融入治理框架，以实现对技术的管控，构建“以人为本”的智能世界。
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